Lead Data Scientist – Deep Learning Practitioner

Unser Data Science-Team konzentriert sich auf die Entwicklung von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen, um Geschäftsprobleme zu lösen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Wir sind eine talentierte, kollaborative und begeisterte Gruppe, die unser Fachwissen nutzt, um Erkenntnisse aus komplexen Daten zu gewinnen, und arbeiten eng mit unseren Geschäftspartnern zusammen.

Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf die Leitung der Entwicklung proprietärer Deep Learning-Modelle zur Bewältigung kritischer geschäftlicher Herausforderungen im Underwriting. Die Rolle umfasst auch die Unterstützung unserer Geschäftspartner bei der Entwicklung fortschrittlicher Servicelösungen unter Verwendung von Large Language Models.

Was Sie tun werden:

• Leitung der Entwicklung neuer Deep Learning-Ansätze zur Verbesserung unserer aktuellen Underwriting-Modelle, die das Herzstück unseres Kreditgeschäfts bilden.
• Anwendung dieser Modelle auf neue Arten von (multi-modalen) Daten, um an der Spitze der Innovation zu bleiben.
• Priorisierung und Verantwortung für den Fahrplan dieser Arbeiten.
• Bereitstellung von Beratung für unsere technischen und produktbezogenen Partner, um Produkte zu entwerfen, zu entwickeln und zu starten, die von Large Language Models (LLMs) unterstützt werden.
• Nutzung einer Kombination aus Geschäftssinn, Programmier- und Statistikkenntnissen, um große Datenmengen zu navigieren und umsetzbare Lösungen zu extrahieren.
• Arbeit an funktionsübergreifenden Projekten, die wichtige Geschäftsinitiativen unterstützen und nachhaltiges Wachstum fördern.

Was wir suchen:

• Starke Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep Learning-Modellen, insbesondere für sequenzielle Daten (z.B. Zeitreihen, Sprache) unter Verwendung von Techniken wie LSTMs oder Transformatoren.
• Nachweisliche Erfolge in der Leitung der Modellentwicklung, einschließlich der Festlegung der technischen Richtung, Projektmanagement, Stakeholder-Kommunikation und Mentoring von Junior-Teammitgliedern.
• Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung von zuverlässigem und wartbarem Code in Python in einem Teamumfeld, einschließlich Code-Reviews und Festlegung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
• Praktische Erfahrung mit modernen Machine/Deep Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Hugging Face Transformers.
• Vertrautheit mit sowohl Pre-Training als auch Fine-Tuning von großangelegten Modellen.
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten, wie Text, Protokollen oder Zeitreihen und Tokenisierungstechniken.
• Ein starkes Verständnis von Wahrscheinlichkeit, Statistik, maschinellem Lernen und Vertrautheit mit der Manipulation großer Datensätze.
• Ein Antrieb für kontinuierliches Lernen durch interne und externe Fokussierung sowie die Fähigkeit, neue Techniken zu prototypisieren, um den Wert zu bewerten.

Wo und wie Sie arbeiten werden:

Dies ist eine unbefristete Position in unserem Büro in Nottingham oder London. Wir haben ein hybrides Arbeitsmodell, sodass Sie an drei Tagen in der Woche (Dienstag, Mittwoch und Donnerstag) im Büro und an Montag und Freitag von zu Hause aus arbeiten können. Viele unserer Mitarbeiter haben flexible Arbeitsregelungen, und wir sind offen für Gespräche über eine Regelung, die für Sie funktioniert.

Was Sie davon haben:

Bringen Sie uns all dies – und Sie werden gut belohnt mit einer Rolle, die zur Roadmap einer Organisation beiträgt, die sich der Transformation verschrieben hat. Wir bieten leistungsstarken Mitarbeitern starke und vielfältige Karrierechancen und investieren stark in die Entwicklung großartiger Menschen durch unsere Schulungsprogramme der Capital One University (und geeignete externe Anbieter).

Unmittelbarer Zugang zu unseren Kernleistungen, einschließlich Rentenregelung, Bonus, großzügigem Urlaubsanspruch und privater Krankenversicherung – mit flexiblen Leistungen, einschließlich Darlehen für Saisonkarten, Fahrrad-Leihprogramm und erweiterten Elternurlaub.

Offene Arbeitsbereiche und barrierefreie Einrichtungen, die darauf ausgelegt sind, Sie zu inspirieren und zu unterstützen. Unser Hauptsitz in Nottingham verfügt über ein voll ausgestattetes Fitnessstudio, ein subventioniertes Restaurant sowie Räume für Achtsamkeit und Musik. In London können Sie Ihre Stimmung mit einem Lauf auf unserer Dachlaufbahn oder einem Espresso im Workshop Coffee Café heben.