Machine Learning Engineer at AI CoE (f/m/d)

Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren. Bei SAP ermöglichen wir es Ihnen, Ihr Bestes zu geben. Unsere Unternehmenskultur konzentriert sich auf Zusammenarbeit und eine gemeinsame Leidenschaft, um der Welt zu helfen, besser zu funktionieren. Wie? Wir konzentrieren uns jeden Tag darauf, die Grundlage für morgen zu schaffen und einen Arbeitsplatz zu schaffen, der Unterschiede schätzt, Flexibilität wertschätzt und auf unsere zielgerichtete und zukunftsorientierte Arbeit ausgerichtet ist. Wir bieten ein hochgradig kollaboratives, fürsorgliches Teamumfeld mit einem starken Fokus auf Lernen und Entwicklung, Anerkennung für Ihre individuellen Beiträge und eine Vielzahl von Vorteilen, aus denen Sie wählen können.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung von KI-Diensten vom PoC bis zur Produktion
• Einrichten und Entwickeln neuer Big Data-Pipelines, um Daten-ETL-Arbeitslasten für verschiedene KI-Dienste zu produktisieren
• Entwicklung von KI/ML-Modellen zur Lösung realer Geschäftsprobleme (dies umfasst die Phase der Datenwissenschaftserkundung sowie die Produktisierung des Modells)
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern in der gesamten Organisation, um Möglichkeiten zur Nutzung von Unternehmensdaten zur Förderung von Geschäftslösungen zu identifizieren
• Produktivsetzung von KI-PoCs mit guter Softwaretechnik durch Integration von CI/CD-Pipelines, Bereitstellung und MLOps
• Übernahme der Verantwortung für KI-Dienste in der Entwicklung und Produktion
• Führung, Anleitung und Mentoring von Junior-Kollegen und Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten im Bereich KI-Engineering

Was Sie mitbringen:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Maschinenlernen, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten technischen Bereichen
• Umfangreiche Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java
• Tiefes Wissen über verteilte Computersysteme für Big Data Engineering wie Databricks (PySpark/Scala)
• Außergewöhnliches Verständnis von KI/ML-Konzepten
• Umfangreiche Programmiererfahrung in der Anwendung von ML-Frameworks wie Keras, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Langchain, OpenAI, Huggingface
• Umfassende Kenntnisse der besten Praktiken in der allgemeinen Softwareentwicklung (z.B. objektorientierte Programmierung) und Erfahrung in einer Scrum-ähnlichen Softwareentwicklungseinheit
• Technologien und Tools zur Produktisierung wie Docker, K8s, GitHub, VSCode, Linux usw.
• CI/CD- und ML Ops-Frameworks wie Jenkins, GitHub Actions, MLFlow usw.
• Cloud-Bereitstellungsangebote wie Azure ML, Databricks, AKS, Event Hubs, Azure Data Factory, Azure Functions oder ähnliches in AWS / GCP
• Erfahrung in der Codeverantwortung und Führung eines Scrum-Teams
• Neugier, mehr über verschiedene KI-Anwendungen und neue Technologien im Allgemeinen zu lernen
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse sowie eine kooperative Denkweise; gute Deutschkenntnisse wünschenswert
• Erfahrung mit SAP AI-Angeboten, z.B. AI Core, AI Business Services, Joule usw. ist von Vorteil
• Verständnis von Agile / Scaled Agile (SAFe) Methoden ist von Vorteil
• Python-Backend-Entwicklung, z.B. Flask, Django, FastAPI, OpenAPI ist von Vorteil

Ihr Team: Die Abteilung SAP Intelligent Enterprise Solutions (IES) hat das Ziel, „das intelligente Unternehmen zu liefern und zu betreiben“. IES ist das technologische Rückgrat von SAP und das überzeugendste Referenzunternehmen, und als solches beeinflussen wir die Produktentwicklung und Strategie, wobei die Kundenerfahrung im Mittelpunkt steht. Innerhalb von IES hat unser Team „Artificial Intelligence CoE“ das Ziel, SAP dabei zu unterstützen, sich in ein datengestütztes intelligentes Unternehmen zu transformieren, indem wir SAP-Mitarbeiter befähigen, Prozesse zu vereinfachen und KI-Technologien zu nutzen. Unsere Vision ist es, ein Befürworter und Ermöglicher von erstklassiger KI innerhalb von SAP zu sein. Unsere Mission ist es, Geschäftswert durch KI in den Prozessen von SAP zu liefern und als KI-Thought Leader auf dem Markt anerkannt zu werden.