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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle und Datenintensive Systeme für Wissenschaftler.
- Arbeitgeber: ResearchGate ist das größte professionelle Netzwerk für Wissenschaftler und Forscher weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Zugang zu mentaler Gesundheitsplattform und Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit einem optimistischen Team und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning, starke Python-Kenntnisse und SQL-Profi.
- Andere Informationen: Wir fördern eine inklusive Unternehmenskultur und ermutigen Bewerbungen aus allen Lebensbereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Dies ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in Berlin. Wir sind eine Remote-First-Organisation und unterstützen mobiles und flexibles Arbeiten. ResearchGate ist das professionelle Netzwerk für Wissenschaftler und Forscher. Hier bei ResearchGate suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt. Unser Ziel ist es, die Welt der Wissenschaft zu verbinden und Forschung für alle zugänglich zu machen.
Ziel der Rolle
Als Machine Learning Engineer bei ResearchGate werden Sie den Wert unserer Datenressourcen erschließen, indem Sie Machine Learning-Modelle und datengestützte Systeme entwickeln. Ihre Arbeit wird es Wissenschaftlern ermöglichen, in Kontakt mit den neuesten Entwicklungen in ihren Fachgebieten zu bleiben und die Gesundheit der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu schützen.
Das Team
Das Data Science und Machine Learning-Team von ResearchGate ist ein multidisziplinäres Ingenieurteam, das aus Data Scientists, Machine Learning Engineers und Data Engineers besteht. Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung von ML-fähigen Produkten sowie der Infrastruktur, die die ML-gesteuerte Entwicklung unterstützt.
Verantwortlichkeiten:
- Proaktive Identifizierung und Bewertung von Möglichkeiten für Datenprodukte und Automatisierung durch Machine Learning-Modelle.
- Datenanalyse durchführen und Prototypmodelle entwickeln, um den Wert potenzieller Datenprodukte zu demonstrieren.
- ML-Modelle mit den tabellarischen und natürlichen Sprachdaten von ResearchGate trainieren.
- Ihre Lösungen in einer Cloud-Umgebung bereitstellen, skalieren, überwachen und warten.
- Neue Data Science-Möglichkeiten evangelisieren und zur Gestaltung der zukünftigen Ausrichtung unserer internen ML-Technologie beitragen.
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in einer Rolle im Bereich Machine Learning oder Data Science.
- Expertenkenntnisse in Python, insbesondere im Bereich der Data Science / Machine Learning-Bibliotheken.
- Vertrautheit mit einer Cloud-Dienstplattform, insbesondere für die ML-Entwicklung.
- Starke analytische Fähigkeiten und Kenntnisse der statistischen Grundlagen von ML.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sind zwingend erforderlich.
Ihr Profil:
- Sie sind in einer Rolle, die Data Science und Software Engineering verbindet, wohlfühlen.
- Sie sind begeistert davon, Wege zu finden, unsere Produkte mit Daten und Machine Learning-Modellen zu verbessern.
- Sie arbeiten gerne unabhängig und übernehmen technische Projektverantwortung.
- Sie sind ein starker Teamplayer und wissen, dass Ergebnisse von großartigen Menschen kommen, die zusammenarbeiten.
Leben bei ResearchGate
Sie werden in einer offenen und ermächtigten Unternehmenskultur arbeiten, mit der Möglichkeit, Ihre berufliche Entwicklung individuell zu gestalten. Genießen Sie ein flexibles Arbeitsumfeld, das sich an Ihre Lebensumstände anpasst, sowie 30 volle Urlaubstage.
ResearchGate ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Wir ermutigen Menschen aus allen Hintergründen und Lebensbereichen, sich bei uns zu bewerben und uns zu helfen, die Welt der Wissenschaft zu verändern.
Machine Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: NLP PEOPLE
Kontaktperson:
NLP PEOPLE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von ResearchGate zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Machine Learning, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Data Science beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen, die sich auf Machine Learning und Data Science konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten eine großartige Gelegenheit, Gleichgesinnte zu treffen und dein Netzwerk zu erweitern, was dir helfen kann, mehr über offene Stellen bei ResearchGate zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Veröffentliche deine Arbeiten auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, dass du aktiv in der Community bist und praktische Erfahrungen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning hervor. Konzentriere dich auf konkrete Projekte, bei denen du ML-Modelle entwickelt, implementiert oder optimiert hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Data Science Bibliotheken (wie pandas, TensorFlow, etc.) klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrung mit Cloud-Diensten, insbesondere GCP, wenn vorhanden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei ResearchGate arbeiten möchtest. Betone deine Leidenschaft für Daten und Machine Learning sowie dein Interesse an der Verbesserung wissenschaftlicher Kommunikation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest
✨Verstehe die Mission von ResearchGate
Mach dich mit der Mission und den Werten von ResearchGate vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der wissenschaftlichen Zusammenarbeit verstehst und wie deine Rolle als Machine Learning Engineer dazu beitragen kann, diese Mission zu erfüllen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Machine Learning Modellen und Datenanalysen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in Python und ML-Tools betonen
Stelle sicher, dass du deine Expertise in Python und den relevanten Data Science Bibliotheken wie pandas, PyTorch oder TensorFlow hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Zusammenarbeit im Team bei ResearchGate entscheidend ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsfähigkeiten bereit haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
