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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze Machine Learning, um große Datenmengen zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Arbeitgeber: Werde Teil von Amazon, einem führenden Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die echte Probleme lösen und deine Fähigkeiten erweitern.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in prädiktiver Modellierung erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und der Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu stehen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Do you apply Machine Learning to big data problems? Are you excited by analyzing and modeling terabytes of data that solve real world problems? We love data and have lots of it. We’re looking for a whip smart engineer capable of using machine learning and statistical techniques to create state-of-the-art solutions for non-trivial, and arguably, unsolved problems.
Major responsibilities
- Use statistical and machine learning techniques to create scalable object recognition and text understanding systems
- Design, development and evaluation of highly innovative models for training and prediction
- Working closely with software engineering teams to drive real-time model implementations and new feature creations
- Establishing scalable, efficient, automated processes for large scale data analyses, model development, model validation and model implementation
- Tracking general business activity and providing clear, compelling management reporting on a regular basis
- Research and implement novel machine learning and statistical approaches
Company:
Amazon
Qualifications:
- 3 or more years of PhD in CS Machine Learning, Operational Research, Statistics or in another highly quantitative field
- 3+ years of hands-on experience in predictive modeling and analysis
- Skills with Java, C++ (or other high-level programming language) as well as R, MATLAB, Python (or similar scripting language)
Educational level:
Master Degree
Level of experience (years):
Mid Career (2+ years of experience)
How to apply:
Please mention NLP People as a source when applying
https://de-amazon.icims.com/jobs/300758/machine-learning-scientist%2c-nlp/job?iis=LINKEDIN&iisn=linkedin.com
Tagged as: Big Data, Germany, Industry, Machine Learning, Master Degree
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Machine Learning Scientist, NLP Arbeitgeber: NLP PEOPLE
Kontaktperson:
NLP PEOPLE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Scientist, NLP
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe mit Coding-Challenges und stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning und NLP gut präsentieren kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Vergiss nicht, NLP People als Quelle zu erwähnen, wenn du dich bewirbst – das könnte den Unterschied machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Scientist, NLP
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Machine Learning und NLP zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Machine Learning-Techniken angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über den angegebenen Link auf unserer Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von NLP
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) vertraut. Sei bereit, über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich zu sprechen, und bringe Beispiele für Projekte oder Modelle mit, die du entwickelt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und statistischen Methoden. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst, und sei bereit, Code-Snippets oder Algorithmen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit verwendet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Entwicklung und Implementierung von Modellen beigetragen hast und wie du Feedback von Kollegen integriert hast.
✨Habe einen klaren Plan für deine Forschung
Sei bereit, deine Ideen für innovative Ansätze im Machine Learning zu präsentieren. Überlege dir, welche neuen Methoden du erforschen möchtest und wie diese zur Lösung realer Probleme beitragen können. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität.
