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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Untersuche, wie LLMs probabilistisches Wissen repräsentieren und verarbeiten.
- Arbeitgeber: Universität Bamberg mit einem innovativen Forschungsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: 100% Stelle, TV-L 13 Gehalt, und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an einem spannenden Projekt zur Verbindung von Sprache und Wahrscheinlichkeit.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc. in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit NLP und LLMs.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 40000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Doktoranden für eine Laufzeit von drei Jahren am Lehrstuhl für Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache an der Universität Bamberg in Deutschland, beginnend entweder am 1. Mai 2026 oder so bald wie möglich danach. Die Stelle ist zu 100 % gemäß dem TV-L 13 Entgeltgruppen (siehe). Die Bewerbungsfrist ist der 28. Februar. Die Position wird Teil des Projekts „Relating Probabilities of Words to Probabilities of Worlds (PoWPoW)“ sein, das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen des Schwerpunktprogramms LaSTing gefördert wird.
Das Ziel des Projekts ist es, zu untersuchen, wie LLMs probabilistisches Weltwissen repräsentieren und darüber nachdenken. Im Rahmen dieses Projekts werden Methoden zur Erhebung von Wahrscheinlichkeitsurteilen von LLMs erforscht, getestet, wie gut solche Urteile mit empirischen Wahrscheinlichkeiten übereinstimmen, die interne Konsistenz verwandter Wahrscheinlichkeitsurteile untersucht und das probabilistische Denken von LLMs mit dem von Menschen verglichen.
Unternehmen: Universität Bamberg
Qualifikationen: M.Sc. oder vergleichbarer Abschluss in Informatik, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich. Erfahrung in der Arbeit mit NLP-Methoden und LLMs. Starke Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie – Erfahrung mit grafischen Modellen oder formaler Logik von Vorteil. Gute Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Deep Learning. Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich. Teamfähigkeit, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Begeisterung und intrinsische Motivation.
Bildungsniveau: Masterabschluss
. PhD Position in project Relating Probabilities of Words to Probabilities of Worlds Arbeitgeber: NLP PEOPLE
Kontaktperson:
NLP PEOPLE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: . PhD Position in project Relating Probabilities of Words to Probabilities of Worlds
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der NLP-Community in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu NLP und Wahrscheinlichkeitsmodellen übst. Zeig dein Wissen über LLMs und sei bereit, deine Ansichten zu teilen. Wir können dir helfen, dich darauf vorzubereiten!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du dich für die PhD-Stelle bewirbst, schick eine kurze E-Mail an den Professor oder das Team, um dein Interesse zu bekunden. Das zeigt Engagement und kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält und du die besten Chancen hast, die Stelle zu bekommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: . PhD Position in project Relating Probabilities of Words to Probabilities of Worlds
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Position zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du gerade bei uns an der Universität Bamberg arbeiten möchtest.
Betone deine Qualifikationen: Stell sicher, dass du deine M.Sc. oder vergleichbare Abschlüsse sowie relevante Erfahrungen im Bereich NLP und LLMs klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Deep Learning zu unserem Projekt passen.
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Vermeide es, zu ausschweifend zu werden!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest
✨Verstehe die Projektziele
Mach dich mit den Zielen des Projekts 'Relating Probabilities of Words to Probabilities of Worlds' vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in Computer Science und NLP dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von NLP-Methoden und LLMs zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in einem Team verdeutlichen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Projekt und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Position zu erfahren.