Postdoctoral Researcher for the ERC Advanced Grant InterText
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Postdoctoral Researcher for the ERC Advanced Grant InterText

Darmstadt Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Forschungsprojekte im Bereich NLP und LLMs mit Fokus auf komplexe Dokumente.
  • Arbeitgeber: TU Darmstadt, eines der führenden NLP-Labore weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Zugang zu modernster Forschung, Zusammenarbeit mit Experten und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
  • Andere Informationen: Offene und kreative Forschungsatmosphäre mit Möglichkeiten zur unabhängigen Forschung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in NLP, Machine Learning oder verwandten Disziplinen und starke Publikationshistorie.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das UKP Lab an der Technischen Universität Darmstadt, geleitet von Prof. Iryna Gurevych, ist eines der weltweit führenden NLP-Labore. Wenn Sie an LLMs arbeiten, die über komplexe Dokumente hinweg argumentieren, nicht nur innerhalb dieser, ist diese Rolle für Sie. Sie werden ein originales Forschungsprogramm im Rahmen des ERC Advanced Grant InterText entwickeln, mit einem Fokus auf:

  • Multi-Dokumenten-Argumentation und langanhaltende Kontext-LLMs
  • KI für Wissenschaft: Synthese wissenschaftlicher Beweise, Überprüfung von Ansprüchen
  • Automatisierte Faktenüberprüfung und multimodale Fehlinformationsdetektion, einschließlich der Überprüfung von KI-Fehlern
  • Menschzentrierte und agentische Ansätze als ergänzender Fokus: LLM-Agenten, Werkzeugnutzung, Multi-Agenten-Zusammenarbeit

Bottom-up-Vorschläge, die mit der Vision von InterText verbunden sind, sind sehr willkommen.

Qualifikationen:

  • PhD (abgeschlossen oder kurz vor dem Abschluss) in Natural Language Processing, Machine Learning, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Eine starke Publikationsbilanz in erstklassigen Fachzeitschriften
  • Der Antrieb, eine unabhängige Forschungsrichtung zu leiten

Postdoctoral Researcher for the ERC Advanced Grant InterText Arbeitgeber: NLP PEOPLE

Die Technische Universität Darmstadt bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die von innovativer Forschung und interdisziplinärer Zusammenarbeit geprägt ist. Als Postdoktorand im UKP Lab haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der NLP-Forschung zu arbeiten und Ihre eigenen Ideen in einem unterstützenden Team zu verwirklichen. Die Universität fördert aktiv die berufliche Weiterentwicklung und bietet Zugang zu erstklassigen Ressourcen sowie ein internationales Netzwerk von Experten.
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Kontaktperson:

NLP PEOPLE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Postdoctoral Researcher for the ERC Advanced Grant InterText

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus dem UKP Lab und der NLP-Community in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an ihrer Arbeit.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine Forschungsideen klar und überzeugend präsentierst. Denk daran, wie deine Vorschläge zur Vision des InterText-Projekts passen und sei bereit, Fragen zu beantworten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Themen, die im Job beschrieben sind. Sprich über deine bisherigen Projekte und wie sie sich auf Multi-Dokumenten-Reasoning oder automatisierte Faktenprüfung beziehen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu organisieren und alle relevanten Informationen bereitzustellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Researcher for the ERC Advanced Grant InterText

Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning
Research Program Development
Multi-document Reasoning
Long-context LLMs
Scientific Evidence Synthesis
Claim Verification
Automated Fact-checking
Multimodal Misinformation Detection
Human-centric Approaches
Agentic Approaches
LLM Agents
Tool Use
Multi-agent Collaboration
Strong Publication Record

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du genau zu unserem Team passt.

Betone deine Forschungserfahrung: Da wir nach jemandem suchen, der ein eigenes Forschungsprogramm entwickeln kann, ist es wichtig, dass du deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge in der Forschung klar darstellst. Zeig uns deine besten Publikationen!

Verknüpfe deine Ideen mit InterText: Wir lieben kreative Ansätze! Wenn du eigene Ideen hast, die zu unserer Vision passen, teile sie mit uns. Das zeigt, dass du dich mit unserem Projekt auseinandergesetzt hast und bereit bist, innovative Vorschläge einzubringen.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest

Verstehe die Forschungsziele

Mach dich mit den spezifischen Zielen des ERC Advanced Grant InterText vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Ideen zu den Themen Multi-Dokumenten-Argumentation und KI für Wissenschaft passen. Zeige im Interview, dass du die Vision des Projekts verstehst und bereit bist, innovative Vorschläge einzubringen.

Bereite deine Publikationen vor

Stelle sicher, dass du deine wichtigsten Publikationen gut kennst und in der Lage bist, deren Relevanz für die Position zu erläutern. Sei bereit, über die Herausforderungen und Erfolge deiner bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen und wie diese dich auf die Arbeit im UKP Lab vorbereitet haben.

Praktische Beispiele einbringen

Bereite konkrete Beispiele aus deiner Forschung vor, die deine Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um Lösungen zu finden. Das wird dir helfen, deine Expertise zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Teamdynamik und die zukünftigen Projekte zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich der KI oder zur Zusammenarbeit im Team sind immer gut!

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NLP PEOPLE
Standort: Darmstadt
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