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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte in linguistischen Inferenzmethoden durch und arbeite an innovativen Experimenten.
- Arbeitgeber: Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, ein Zentrum für interdisziplinäre Sprachforschung.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit 3 Jahren Laufzeit, Zugang zu einem dynamischen Forschungsteam und Networking-Möglichkeiten.
- Andere Informationen: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und entwickle deine Karriere in einem aufstrebenden Forschungsfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprachwissenschaften und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Linguistik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in computergestützter Linguistik erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Position ist Teil des DFG-geförderten Projekts "Learning Linguistic Inferences and Their Alternatives" (PIs: Jacopo Romoli und Yulia Zinova, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf). Das Projekt untersucht, wie Sprachmodelle linguistische Inferenz lernen – einschließlich Implikaturen, Prämissen, implizierten Prämissen, freier Wahl und distributiven Inferenz – und ob das Training auf einem Inferenztyp das Lernen anderer erleichtert. Durch die Kombination von theoretischen, experimentellen und computergestützten Methoden adressiert das Projekt grundlegende Fragen zur Semantik-Pragmatik-Schnittstelle und was Sprachmodelle tatsächlich über Bedeutung lernen. Das Projekt umfasst den Aufbau neuartiger Datensätze, die Durchführung von Verhaltensexperimenten mit menschlichen Teilnehmern, die Untersuchung der Ableitung von Inferenz und ihrer Bestandteile sowohl bei Menschen als auch bei Sprachmodellen sowie das Training und die Feinabstimmung von Modellen mit gesammelten Daten.
Breiterer Kontext: LaSTing Priority Programme. Diese Position ist im DFG-Graduiertenkolleg LaSTing (SPP 2556) eingebettet: "Robuste Bewertung & sichere Anwendbarkeit von Sprachmodellierung: Grundlagen für ein neues Feld der Sprachwissenschaft & Technologie". LaSTing bringt Forscher aus Linguistik, Kognitionswissenschaft und Sprachtechnologie zusammen, um unser Verständnis von Sprachmodellen für eine sicherere und prinzipiengeleitete Nutzung, insbesondere in den Sprachwissenschaften, voranzutreiben. Das Programm fördert den interdisziplinären Gemeinschaftsaufbau, Networking und die Ausbildung einer neuen Generation von Forschern an der Schnittstelle von Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie.
Positionsbeschreibung: Wir laden Bewerbungen für eine Vollzeit-Postdoktorandenstelle (3 Jahre) ein, um dem Projektteam beizutreten. Der Postdoc wird eine zentrale Rolle in den Arbeitsbereichen des Projekts spielen und zu den computergestützten Komponenten des Projekts sowie zum Design und zur Durchführung von Online-Verhaltensexperimenten, dem Aufbau von Datensätzen und der Datenanalyse beitragen. Der Postdoc wird auch zur Erstellung und Verbreitung von Forschungsergebnissen beitragen und eng mit beiden PIs sowie mit Mercator Fellow Paul Marty (Universität Lissabon) zusammenarbeiten.
Unternehmen: Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Qualifikationen
- Minimale Ausbildung: PhD
- Spezialgebiete: Computerlinguistik; Pragmatik; Psycholinguistik; Semantik
Erforderliche Qualifikationen
- PhD in Linguistik oder einem eng verwandten Bereich
- Fachkenntnisse in Computerlinguistik
- Fähigkeit, sich sowohl mit den experimentellen als auch mit den computergestützten Aspekten des Projekts auseinanderzusetzen
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit experimentellen Methoden in der Psycholinguistik
- Hintergrund in formaler Semantik und Pragmatik sowie Vertrautheit mit formalen Ansätzen zu pragmatischen Inferenz
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs)
- Vertrautheit mit Aufgaben und Datensätzen zur natürlichen Sprachinferenz (NLI)
Sprachanforderungen
- Spezialsprache(n): Englisch (eng)
Bildungsniveau: Ph. D.
Postdoctoral Researcher in Computational and Experimental Linguistics Arbeitgeber: NLP PEOPLE
Kontaktperson:
NLP PEOPLE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral Researcher in Computational and Experimental Linguistics
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Forschern und Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu linguistischen Inferenzmethoden durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Projekt! Wenn du dich bewirbst, sprich über deine Begeisterung für die Verbindung von experimentellen und computergestützten Methoden. Lass uns gemeinsam deine Motivation klar rüberbringen!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben alle Informationen, die du brauchst, um den Bewerbungsprozess zu erleichtern. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Chancen auf die Stelle zu maximieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Researcher in Computational and Experimental Linguistics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für das Projekt interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Computerlinguistik und experimentellen Methoden klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Kenntnisse direkt zur Stelle passen und was du in das Projekt einbringen kannst.
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und achte darauf, dass du alle geforderten Informationen angibst. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Schritte befolgst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest
✨Verstehe das Projekt in- und auswendig
Mach dich mit den Zielen und Methoden des DFG-geförderten Projekts vertraut. Lies die neuesten Veröffentlichungen der PIs und verstehe, wie dein Fachwissen in die verschiedenen Arbeitspakete passt. So kannst du gezielt Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der computergestützten Linguistik und Psycholinguistik demonstrieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du experimentelle Methoden angewendet hast oder welche Herausforderungen du bei der Arbeit mit großen Sprachmodellen gemeistert hast.
✨Interdisziplinäre Ansätze betonen
Da das Projekt interdisziplinär ist, solltest du betonen, wie deine Kenntnisse in Linguistik, Kognitionswissenschaften und Sprachtechnologie zusammenkommen. Zeige, dass du die Brücke zwischen diesen Disziplinen schlagen kannst und bereit bist, im Team zu arbeiten.
✨Fragen zur Zusammenarbeit stellen
Bereite Fragen vor, die sich auf die Zusammenarbeit mit den PIs und anderen Teammitgliedern beziehen. Zeige, dass du an einem Austausch interessiert bist und bereit bist, aktiv zum Team beizutragen. Das zeigt, dass du nicht nur an deiner eigenen Forschung interessiert bist, sondern auch an der Gemeinschaft.