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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Echtzeit-Empfehlungssysteme für unsere Produktanzeigen.
- Arbeitgeber: Zalando, ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einkaufens mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der API-Entwicklung oder großflächiger Datenverarbeitung.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Zusammenarbeit mit talentierten Fachleuten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
As a Senior Machine Learning Engineer, you will develop and improve real-time recommendation engines for our Sponsored Product advertisements.
THE OPPORTUNITY
Every time a customer searches for products on Zalando, a bidding request is sent to our system in real-time. The system aggregates relevant data points, evaluates thousands of candidate ads with our machine learning models, and decides what product to show where – all within 10-30 ms. Every second, we score tens of thousands of ad contents
In this position, you will design, develop and run the recommendation engine that optimizes this process – with emphasis on high-load low-latency engineering techniques. The technical scope covers high-availability engineering, concurrent programming, network programming, distributed systems, distributed databases, large-scale data processing, stream processing, algorithm performance and system performance optimization.
WHERE YOUR EXPERTISE IS NEEDED
- Improve our real-time recommender system, especially on engineering aspects (resource efficiency, reliability, maintainability etc.)
- Improve the pace of innovation and experimentation by building and improving ML infrastructures
- Collaborate with brilliant Product Managers, Data Scientists, Engineers and Analysts across Zalando to create positive customer impact together
- Help define our team’s objective. Continuously improve the self-organization of the team.
- Mentor and grow junior and mid-level members of the team
Company:
Zalando
Qualifications:
- 3+ years of experience in a) high-load real-time API development or b) large-scale data processing. Experience in developing and running ML enabled systems is highly preferred
- Expertize in either a) concurrent programming (multi-threading), network programming, distributed databases, microservice architecture, or b) large-scale data processing (experience in stream processing is preferred)
- Good grasp in basic statistical concepts and Machine Learning (experience in modelling is NOT required)
- Experience in some of the following technologies Java, Python, Scala, C++, Go, Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, Spark, Presto, Redshift, Vertica, Airflow, numpy, scipy, scikit-learn
- Outcome-obsessed, pragmatic engineer who is relentlessly focused on creating positive customer impact
Level of experience (years):
Mid Career (2+ years of experience)
Tagged as: Germany, Industry, Machine Learning, Recommendation System
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Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: NLP PEOPLE
Kontaktperson:
NLP PEOPLE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Machine Learning Community in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten zeigst. Zeige, wie du reale Probleme gelöst hast, besonders im Bereich der Echtzeit-API-Entwicklung oder großen Datenverarbeitung.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen zu Machine Learning und Software Engineering vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösens zu erklären – das zeigt dein technisches Verständnis.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Zalando-Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance bekommst, dich persönlich vorzustellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder Innovationen vorangetrieben hast.
Zeig deine Leidenschaft für Machine Learning: Erkläre, warum du dich für Machine Learning interessierst und wie du es in der Praxis angewendet hast. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Begeisterung für das Thema mitbringt.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, Python oder Scala. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich der Echtzeit-API-Entwicklung oder der Verarbeitung großer Datenmengen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Data Scientists und anderen Ingenieuren zu sprechen. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du andere unterstützt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen des Teams oder den Technologien, die sie verwenden, sind immer gut.
