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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Softwarelösungen und arbeite direkt mit Wissenschaftlern an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Lucid Genomics, ein Unternehmen, das genomische Erkenntnisse revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit von Remote-Arbeit.
- Andere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der personalisierten Medizin mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python und Vue.js.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 78000 € pro Jahr.
Lucid Genomics revolutioniert genomische Erkenntnisse durch fortschrittliche künstliche Intelligenz und modernste Forschung. Wir kombinieren KI-Technologie mit genomischer Wissenschaft vom Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik und der Charité, um bahnbrechende Entdeckungen in der personalisierten Medizin zu ermöglichen. Unser kleines Team arbeitet schnell, liefert echte Software und arbeitet direkt mit Wissenschaftlern zusammen, um komplexe Pipelines in nutzbare klinische Produkte umzuwandeln. Sie werden eng mit unseren Bioinformatikern und UI/UX-Designern zusammenarbeiten, um robuste, skalierbare Tools für die nächste Generation der Datenanalyse zu entwickeln.
Als unser zweiter dedizierter Software Engineer werden Sie direkt mit unserem Principal Engineer zusammenarbeiten, um Funktionen von der Benutzeroberfläche bis zur Infrastruktur zu übernehmen. Sie helfen uns, die Lücke zwischen komplexen bioinformatischen Pipelines und intuitiven klinischen Schnittstellen zu schließen. Wir suchen einen praktischen Software Engineer, der sich wohlfühlt, den gesamten Stack zu besitzen – nicht nur eine Schicht.
Was Sie tun werden:
- Backend-Services (Django + DRF, PostgreSQL, Elasticsearch) aufbauen und warten
- Intuitive UIs mit Vue.js und Vuetify entwickeln
- Zu unserer AWS-basierten Infrastruktur und CI/CD-Prozessen beitragen
- Direkt mit Wissenschaftlern zusammenarbeiten – komplexe Bedürfnisse in sauberen, wartbaren Code übersetzen
Wir ermutigen Ingenieure, KI-unterstützte Entwicklungstools zu verwenden, um das Codieren und die Codeüberprüfungen zu beschleunigen.
Qualifikationen:
- 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware von Ende zu Ende
- Erfahrung mit RESTful APIs, Docker und AWS
- Startup-DNA: praktisch, pragmatisch, handelt mit Dringlichkeit, Problemlöser
- Vertrautheit mit sauberer Architektur oder ähnlichen Ingenieurprinzipien
- Starke Python-Backend-Grundlagen und solides JavaScript – Erfahrung mit Vue.js bevorzugt
Erfahrungsgrad: Mid Career (2+ Jahre Erfahrung)
Senior Software Engineer — Full Stack (Python, Vue.js) Arbeitgeber: NLP PEOPLE
Kontaktperson:
NLP PEOPLE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Engineer — Full Stack (Python, Vue.js)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und sicherzustellen, dass du glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei Lucid Genomics im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut! Da wir mit Tools wie Django, Vue.js und AWS arbeiten, ist es wichtig, dass du dich in diesen Bereichen wohlfühlst. Lass uns gemeinsam Ressourcen finden, die dir helfen, auf dem neuesten Stand zu bleiben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer — Full Stack (Python, Vue.js)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Zeig uns, dass du die nötige Erfahrung mitbringst, um in unserem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Lucid Genomics verwendet, insbesondere Python, Vue.js und AWS. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du komplexe Probleme gelöst und dabei mit anderen Teammitgliedern zusammengearbeitet hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Teamfähigkeit.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aussieht.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über deine Herangehensweise an Probleme zu sprechen. Lucid Genomics sucht nach jemandem, der pragmatisch denkt und schnell Lösungen findet. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen angegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um effektive Lösungen zu entwickeln.