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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere fortschrittliche Ăśbersetzungstechnologien in unsere Plattform.
- Arbeitgeber: Autodesk, ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich Softwarelokalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Sprachverarbeitung.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Masterabschluss in Computerlinguistik oder Informatik mit Schwerpunkt auf NLP.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
You will be part of a team known for its industry–leading machine translation and translation automation systems for localizing software products, documentation, websites, and marketing assets. As such, you will be responsible for the ongoing development of our machine translation environment and other natural language processing technologies within the platform.
Responsibilities
- Develop and integrate Moses–based MT engines in Autodesk’s translation platform.
- Run regular analyses of raw and post–edited machine translation output. Improve analysis automation.
- Use translator feedback and MT usage statistics to continuously improve MT quality.
- Participate in the design and execution of MT productivity tests. Investigate options for running productivity tests under production conditions.
- Participate in natural language technology research within Autodesk.
- Implement new natural language technologies and solutions as required.
- Evaluate, configure, and maintain MT engines from external providers and develop process automations.
Company:
Autodesk
Qualifications:
Requirements
- M.Sc. or M.A. in Computational Linguistics or Computer Science with a specialization in Natural Language Processing
- Familiarity with the Moses SMT toolkit
- Experience with object-oriented programming in languages such as Java or C++
- Experience manipulating large corpora
- Ability to stay current with relevant technology trends and developments
- Ability to collaborate and communicate effectively with local and remote teams
- Ability to quickly adapt to new situations and learn new technologies
- Strong analytical and problem–solving skills
Preferred qualifications and skills:
- Knowledge of localization practices and tools
- Experience with functional and reactive programming
- Experience programming with Scala, Akka, and Spray
- Experience working with NoSQL and relational databases
- Experience with research in the field of Computational Linguistics
- Experience with Agile methodologies
Educational level:
Master Degree
How to apply:
Please mention NLP People as a source when applying.
#J-18808-Ljbffr
Software Engineer, Natural Language Processing Arbeitgeber: NLP PEOPLE
Kontaktperson:
NLP PEOPLE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer, Natural Language Processing
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir haben einige Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich fĂĽr eine Stelle bewirbst, schicke eine kurze Nachricht an den Recruiter oder das Team, um dein Interesse zu bekunden. Das zeigt Engagement und kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer, Natural Language Processing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst: In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du über deine Erfahrungen schreibst, konzentriere dich auf die, die am besten zu den Anforderungen der Stelle passen. Erzähl uns von Projekten, bei denen du mit Natural Language Processing gearbeitet hast oder wo du deine Programmierkenntnisse eingesetzt hast.
Korrekturlesen ist ein Muss: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir mehrmals durch oder lass jemanden drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen sehen, dass du dir Mühe gibst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NLP PEOPLE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit dem Moses SMT Toolkit und den Programmiersprachen Java oder C++. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Natural Language Processing verfolgst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Integration von MT-Engines zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung der MT-Qualität beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit lokalen und entfernten Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du effektiv kommuniziert hast und welche Rolle du in diesen Teams gespielt hast, um die Produktivität zu steigern.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, eine Analyse von maschinellen Übersetzungen durchzuführen oder Lösungen für hypothetische Probleme zu präsentieren. Zeige, dass du in der Lage bist, Daten zu interpretieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
