Quantitative Researcher / Statistiker/ Data Analyst (m/w/d)
Quantitative Researcher / Statistiker/ Data Analyst (m/w/d)

Quantitative Researcher / Statistiker/ Data Analyst (m/w/d)

Bonn Vollzeit 4500 - 6300 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Begleitung von Mediziner:innen im Promotionsprozess und Unterstützung bei statistischen Auswertungen.
  • Arbeitgeber: Führendes Institut für medizinische Promotion mit Fokus auf Qualität und Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitszeiten und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld, das Wissenschaft und Praxis verbindet und Leistung belohnt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss, Kenntnisse in Statistik und wissenschaftlichem Schreiben erforderlich.
  • Andere Informationen: Maximal 2–3 Personen pro Büro für Ruhe und Fokus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4500 - 6300 € pro Monat.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Wir suchen einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit fundiertem Hintergrund in empirischer Forschung, Statistik und wissenschaftlichem Schreiben, der unsere Doktoranden im medizinischen Bereich beim gesamten wissenschaftlichen Prozess begleitet – von der Themenbearbeitung bis zur fertigen Dissertation.

Du arbeitest eng mit unseren Klienten (Medizinerinnen und Medizinern) zusammen und sorgst dafür, dass sie methodisch, inhaltlich und wissenschaftlich sauber durch den gesamten Promotionsprozess geführt werden.

Deine Aufgaben

  • Begleitung von Mediziner:innen während des gesamten Promotionsprozesses (Schreiben, Auswertung, Methodik, Strukturierung)
  • Unterstützung bei statistischen und Inhalts-analytischen Auswertungen (z. B. SPSS, MAXQDA, R oder Python)
  • Fachliche Beratung und Feedback zum wissenschaftlichen Arbeiten, Schreiben und zur Methodik
  • Qualitätssicherung und wissenschaftliche Supervision mehrerer parallel laufender Projekte
  • Nutzung moderner KI-Tools zur Effizienzsteigerung im Forschungs- und Schreibprozess
  • Abstimmung mit internen Projektleitern und externen Betreuern (Professoren, Lehrstühle, Forschungsstellen)
  • Sicherstellung von Ergebnissen, Termintreue und wissenschaftlicher Qualität

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Master, optimalerweise sogar mit Doktortitel (idealerweise im medizinischen, psychologischen oder sozialwissenschaftlichen Bereich)
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und/oder Inhaltsanalyse
  • Sehr gute wissenschaftliche Ausdrucksweise und hohe Präzision im Schreiben
  • Eigenverantwortliche, ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Belastbarkeit, klare Kommunikation und Durchsetzungsstärke
  • Freude daran, Projekte zu strukturieren, Menschen anzuleiten und Ergebnisse sicherzustellen

Deine Vorteile bei uns

  • Überdurchschnittliche Vergütung: ab 4.500 € brutto pro Monat, mit realer Steigerung nach Leistung
  • Leistung schlägt Dauer: Aufstieg nach messbaren Ergebnissen, nicht nach Zugehörigkeit
  • Flexible Arbeitszeiten: Ergebnisorientiertes Arbeiten mit hoher Eigenverantwortung
  • Professionelles Umfeld: Wissenschaftliches Arbeiten auf Top-Niveau, exzellente technische Ausstattung (MacBook, moderne Tools)
  • Fortbildung & Entwicklung: Laufende Weiterentwicklung in Methodik, KI-Anwendung und wissenschaftlichem Schreiben
  • Ruhe & Fokus: Maximal 2–3 Personen pro Büro, kein Chaos, keine Politik

Darauf achten wir besonders

Wir suchen keine Theoretiker, sondern jemanden, der den Überblick behält, Ergebnisse liefert und Projekte wirklich voranbringt. Wer langsam arbeitet, unzuverlässig ist, sich in Details verliert oder Führung scheut, ist hier falsch. Wir brauchen jemanden, der leistungsstark, belastbar, zielorientiert und verantwortungsbewusst ist – eine Persönlichkeit, die Wissenschaft und Praxis verbindet.

Warum wir?

Wir sind eines der führenden Institute im deutschsprachigen Raum, das Mediziner:innen professionell beim Promotionsprozess begleitet. Unser Anspruch ist exzellente Qualität, Präzision und Geschwindigkeit – kombiniert mit moderner Technologie (KI, Automatisierung, Datenanalyse). Wir bieten dir die Chance, in einem hochprofessionellen Umfeld zu arbeiten, das Leistung, Intelligenz und Integrität belohnt.

Bewerbung

Wenn du ein Umfeld suchst, das wissenschaftliche Tiefe, Leistung und Eigenverantwortung vereint, dann bist du bei uns richtig. Bitte reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, kurzes Anschreiben, relevante Publikationen oder Arbeiten) ein. Unvollständige Bewerbungen werden nicht berücksichtigt. Nach Prüfung deiner Unterlagen melden wir uns kurzfristig für ein persönliches Gespräch. Selbstverständlich behandeln wir deine Bewerbung vertraulich.

Quantitative Researcher / Statistiker/ Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Noack Consulting

Unser Institut bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Mitarbeiter, die sich in der empirischen Forschung und Statistik engagieren möchten. Mit überdurchschnittlicher Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und einem professionellen Umfeld fördern wir die persönliche und fachliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das Wert auf Qualität, Präzision und innovative Technologien legt.
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Kontaktperson:

Noack Consulting HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Quantitative Researcher / Statistiker/ Data Analyst (m/w/d)

Tip Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze dein Netzwerk und sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tip Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Statistik und empirische Forschung am besten präsentieren kannst.

Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Wissenschaft! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im wissenschaftlichen Schreiben unter Beweis stellen.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleichzeitig dein Interesse an unserem Unternehmen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Researcher / Statistiker/ Data Analyst (m/w/d)

Empirische Forschung
Statistik
Wissenschaftliches Schreiben
SPSS
MAXQDA
R
Python
Inhaltsanalyse
Qualitätssicherung
Wissenschaftliche Supervision
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeit
Eigenverantwortung
Ergebnisorientierte Arbeitsweise
Belastbarkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter interessierst und was dich motiviert. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied.

Statistik und Methodik betonen: Da wir jemanden mit fundierten Kenntnissen in Statistik suchen, solltest du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diesem Bereich klar hervorheben. Zeig uns, wie du diese Kenntnisse in der Praxis angewendet hast!

Präzision im Schreiben: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei und gut strukturiert ist. Wir legen großen Wert auf eine hohe Präzision im wissenschaftlichen Schreiben, also nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen.

Vollständige Unterlagen einreichen: Vergiss nicht, alle geforderten Dokumente einzureichen! Ein vollständiger Lebenslauf, ein kurzes Anschreiben und relevante Arbeiten sind wichtig. Unvollständige Bewerbungen können wir leider nicht berücksichtigen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Noack Consulting vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Statistische Kenntnisse auffrischen

Da die Position fundierte Kenntnisse in Statistik erfordert, solltest du dich mit den gängigen Tools wie SPSS, R oder Python vertraut machen. Überlege dir, welche statistischen Methoden du in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und sei bereit, darüber zu sprechen.

Wissenschaftliches Schreiben üben

Da du Mediziner:innen beim wissenschaftlichen Schreiben unterstützen wirst, ist es wichtig, dass du deine eigene schriftliche Ausdrucksweise perfektionierst. Übe das Verfassen von kurzen wissenschaftlichen Texten und achte auf Präzision und Klarheit. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Erwartungen an die Rolle oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.

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Noack Consulting
Standort: Bonn
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