Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für datengestützte Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und treibe Innovationen voran.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Datenanalyse und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
The Data Engineering & AI/ML capability serves as the backbone of our organization’s data-driven operations.
Comprising skilled professionals with expertise in data engineering, database management, and infrastructure architecture, our team is dedicated to designing and maintaining robust systems that ensure the seamless flow and accessibility of data.
We specialize in constructing and optimizing data pipelines, implementing efficient storage solutions, and orchestrating the infrastructure necessary to support the company’s data-driven initiatives.
Our focus extends beyond data management, encompassing the development of scalable and reliable systems that empower organizations to extract valuable insights, make informed decisions, and drive innovation.
We are seeking a talented and motivated Data Engineer to join our dynamic Data Engineering & Analytics team.
As a key member of our engineering team, you will play a crucial role in constructing and optimizing data pipelines, implementing efficient storage solutions, and orchestrating the infrastructure necessary to support our customer’s data-driven initiatives.
Location
: Primarily Remote. Candidates must be based in CA or DC Metro Area for proximity to project and client teams.
Security Clearance Requirement
: Applicants must be US citizens and eligible to obtain and maintain an active Secret security clearance or above.
Key Responsibilities
- Data Collection and Processing
- Acquire, clean, and preprocess diverse datasets from various sources.
- Build required infrastructure for optimal extraction, transformation and loading of data from various data sources using CSP managed services and SQL technologies
- Develop and maintain data pipelines to ensure a continuous flow of high-quality data
- Data Migrations & Optimization
- Develop data migration strategies and schemas to lead customer migrations from on-prem to cloud technologies
- Perform data migration activities
- Optimize databases and data warehouses for efficient querying and data storage
- Data Analysis and Visualization
- Perform exploratory data analysis to uncover patterns, trends, and insights.
- Create visualizations and reports to communicate findings effectively to stakeholders both internally and externally
- Collaboration and Documentation
- Collaborate with cross-functional teams, including software engineers, domain experts, and business analysts, to understand requirements and deliver integrated solutions.
- Create and maintain comprehensive documentation for code, algorithms, and models. Ensure that the knowledge is shared and accessible within the team.
- Customer Engagement
- Act on client feedback constructively to improve services and outcomes.
- Continuously seek ways to enhance the overall customer experience.
- Continuous Learning and Innovation
- Stay updated on the latest developments in machine learning, data science, and analytics.
- Drive innovation by proposing and implementing new techniques and technologies.
Qualifications
- Solid understanding and experience with SQL and relational database concepts
- Solid understanding of database technologies, data warehouses, and ETL tools (e. g., My SQL, Postgre SQL, Beam, Airflow, and Kafka).
- Experience with data analysis tools (eg., Jupyter, Colab, Pandas)
- Experience with data visualization tools (eg., Tableau, Looker, Power BI, Qlik, and Super Set)
- Previous experience developing data strategies and facilitating data migrations into production systems.
- Experience with cloud platforms (e. g., AWS, Azure, GCP).
- Proficiency in programming languages such as Python, Java, or C++.
- Strong software engineering skills with an emphasis on writing clean, modular, and maintainable code.
- Familiarity with version control systems (e. g., Git) and collaborative development workflows.
- Excellent problem-solving and critical-thinking skills.
- Effective communication skills and ability to work in a collaborative team environment.
Preferred qualifications
- Bachelor’s or advanced degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or a related field.
- Experience with other database technologies (eg., No SQL, Graph)
• Any of the below cloud certifications
- Google Cloud Professional Cloud Architect
- Google Cloud Professional Database Engineer certification
- Google Cloud Professional Data Engineer
- Experience with additional data processing tools and technologies (e. g., Spark, Hadoop).
- Knowledge of containerization and orchestration tools (e. g., Docker, Kubernetes).
- Salary Range
- : $102,850 - $170,000
- #J-18808-Ljbffr
Software Engineer- Data Engineering Arbeitgeber: Noctua Technology
Als Arbeitgeber im Bereich Data Engineering bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und kontinuierliches Lernen ausgerichtet ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, insbesondere der Möglichkeit, remote zu arbeiten, während sie gleichzeitig in einem engagierten Team von Fachleuten tätig sind, das sich der Entwicklung robuster Datenlösungen widmet. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen und den Austausch von Wissen, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter stets an der Spitze der Technologie stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer- Data Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Noctua Technology zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer- Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Software Engineer- Data Engineering bei Noctua Technology gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Noctua Technology vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Noctua Technology entscheidend sein!
