Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Lösungen für KI/ML-Integration und verbessere Cybersecurity-Prozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das mit der US-Regierung zusammenarbeitet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401K-Matching und drei Wochen Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und kontinuierlicher Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersecurity mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Automatisierungstechnik und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
- AI/ML Engineer - Location: Arlington, VA
- Must have an active Top Secret Clearance
Node is supporting a U.
Government customer to provide support for onsite incident response to civilian Government agencies and critical asset owners who experience cyber‑attacks, providing immediate investigation and resolution.
Contract personnel perform investigations to characterize the severity of breaches, develop mitigation plans, and assist with the restoration of services.
Node is seeking an AI/ML Engineer to support this critical customer mission.
The AI/ML Engineer will develop and implement automation solutions to support machine learning technology integration activities, focusing on agentic workflow development, automated analysis workflows, and integration automation.
This role addresses manual workflow pain points and enables scaling of technology capabilities through intelligent automation.
Responsibilities
- Develop automated data pipelines for machine learning technology integration initiatives
- Create automation workflows for malware sample collection, detonation, and taxonomy
- Implement AI/LLM integrations with Databricks and other cloud services
- Implement data integration automation between pilot and production systems
- Support Automated Malware Analysis (AMA) platform development and enhancement
- Develop scripts and tools to automate repetitive technical tasks
- Create data transformation and normalization automation
- Support AI/ML data preparation and feature engineering automation
- Develop monitoring and alerting automation for integrated systems
- Implement API integrations for data sharing and workflow automation
- Document automation solutions and maintain code repositories
- Support scaling automation from pilot to production environments
- Optimize automation performance and efficiency
- Collaborate with analysts to identify automation opportunities
- Ensure automation solutions maintain data quality and integrity
- Support continuous improvement of automated capabilities
- Required Skills
- U. S. Citizenship
- Active Secret clearance; TS/SCI preferred
- Ability to obtain Department of Homeland Security (DHS) Entry on Duty (EOD) Suitability
- 5+ years of experience in automation engineering, data engineering, or software development
- Experience with data ingestion pipeline design on AWS
- Experience with AI/LLM configuration, tuning, and integration
- Experience with Machine Learning (ML) pipelines
- Strong programming skills in Python, with experience in data manipulation libraries
- Experience Amazon Bedrock (model access, endpoints, API Integration)
- Knowledge of automation frameworks and orchestration tools
- Experience with APIs and integration technologies
- Understanding of database systems and data modeling
- Familiarity with version control (Git) and CI/CD practices
- Strong problem-solving and analytical skills
- Ability to translate business requirements into automated solutions
- Strong analytical and problem‑solving skills
- Excellent documentation and communication abilities
- Desired Skills
- Experience with malware analysis automation or cybersecurity tools
- Knowledge of AI/ML pipelines and data preparation
- Experience with Databricks and Databricks AI
- Experience with workflow orchestration tools (Airflow, Prefect)
- Background in cybersecurity or threat intelligence automation
- Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
- Knowledge of streaming data platforms (Kafka, Kinesis)
- Familiarity with big data technologies (Spark, Hadoop)
- Experience supporting federal cybersecurity programs
- Required Education
- BS in Computer Science, Data Science, or related degree, or HS Diploma and 7+ years of directly relevant experience
- Desired Certifications
- Do D 8140 IAT Level III
- CSSLP
Benefits
- Medical
- Dental
- Vision
- Basic Life
- Health Saving Account
- 401K Matching
- Three weeks of PTO/Sick
- 11 Paid Holidays
- Pre-Approved Online Training
- #J-18808-Ljbffr
AI/ML Engineer Arbeitgeber: node.energy
node.energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein sinnstiftendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitsbedingungen und eine Remote-First-Kultur. Mit einer strukturierten Einarbeitung, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, aktiv an der Entwicklung des Unternehmens mitzuwirken, fördert node.energy das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt die offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre dafür, dass jeder Mitarbeiter in einem innovativen Team von Experten arbeiten kann, um gemeinsam die grüne Energiewende voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei node.energy anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/ML Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei node.energy vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei node.energy klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei node.energy vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
