Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Datenpipelines und integriere Technologien für kritische Kundenmissionen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die U.S. Regierung unterstützt und Cyber-Sicherheit priorisiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401K-Matching und drei Wochen Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cyber-Sicherheit mit intelligenten Automatisierungslösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Automatisierungstechnik und fundierte Kenntnisse in AWS erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- AWS Data Automation Engineer
- Must have an active Top Secret Security Clearance
Node is supporting a U.
Government customer to provide support for onsite incident response to civilian Government agencies and critical asset owners who experience cyber‑attacks, providing immediate investigation and resolution.
Contract personnel perform investigations to characterize the severity of breaches, develop mitigation plans, and assist with the restoration of services.
Node is seeking an AWS Data Automation Engineer to support this critical customer mission.
The Data Automation Engineer will develop and implement automation solutions to support technology integration activities, focusing on data pipeline development, automated analysis workflows, and integration automation.
This role addresses manual workflow pain points and enables scaling of technology capabilities through intelligent automation.
Responsibilities
- Develop automated data pipelines for technology integration initiatives
- Create automation workflows for malware sample collection, detonation, and taxonomy
- Implement data integration automation between pilot and production systems
- Support Automated Malware Analysis (AMA) platform development and enhancement
- Develop scripts and tools to automate repetitive technical tasks
- Create data transformation and normalization automation
- Support AI/ML data preparation and feature engineering automation
- Develop monitoring and alerting automation for integrated systems
- Implement API integrations for data sharing and workflow automation
- Document automation solutions and maintain code repositories
- Support scaling automation from pilot to production environments
- Optimize automation performance and efficiency
- Collaborate with analysts to identify automation opportunities
- Ensure automation solutions maintain data quality and integrity
- Support continuous improvement of automated capabilities
Required Skills
- U. S. Citizenship
- Active Secret clearance; TS/SCI preferred
- Ability to obtain Department of Homeland Security (DHS) Entry on Duty (EOD) Suitability
- 5+ years of experience in automation engineering, data engineering, or software development
- Subject matter expertise of core AWS components including VPCs, EC2, EKS, IAM, SQS, SNS, Lambda, and Route 53
- Experience with data ingestion pipeline design on AWS
- Experience with S3 data storage architecture and schema design for analytic workflows
- Strong programming skills in Python, with experience in data manipulation libraries
- Experience developing data pipelines and ETL processes
- Knowledge of automation frameworks and orchestration tools
- Experience with APIs and integration technologies
- Understanding of database systems and data modeling
- Familiarity with version control (Git) and CI/CD practices
- Strong problem‑solving and analytical skills
- Ability to translate business requirements into automated solutions
- Excellent documentation and communication abilities
Desired Skills
- Experience with malware analysis automation or cybersecurity tools
- Experience with AWS support service configurations (AWS Budget, EMR, Kinesis, Guard Duty, Cloudwatch, Ops Works)
- Knowledge of AI/ML pipelines and data preparation
- Experience with workflow orchestration tools (Airflow, Prefect)
- Background in cybersecurity or threat intelligence automation
- Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
- Knowledge of streaming data platforms (Kafka, Kinesis)
- Familiarity with big data technologies (Spark, Hadoop)
- Experience supporting federal cybersecurity programs
Required Education: BS in Computer Science, Data Science, or related degree, or HS Diploma and 7+ years of directly relevant experience
Desired Certifications
- Do D 8140 IAT Level III
- CSSLP
- We are proud to offer competitive compensation and benefits packages to include
Benefits
- Medical
- Dental
- Vision
- Basic Life
- Health Saving Account
- 401K matching
- Three weeks of PTO/Sick
- 11 Paid Holidays
- Pre-Approved Online Training
- #J-18808-Ljbffr
AWS Data Automation Engineer Arbeitgeber: Node Energy
node.energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein sinnstiftendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitsbedingungen und eine Remote-First-Kultur. Mit einer strukturierten Einarbeitung, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, aktiv an der Entwicklung des Unternehmens mitzuwirken, fördert node.energy das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt die offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre dafür, dass jeder Mitarbeiter in einem innovativen Team von Experten arbeiten kann, um gemeinsam die grüne Energiewende voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AWS Data Automation Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Node Energy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AWS Data Automation Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AWS Data Automation Engineer bei Node Energy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Node Energy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Node Energy entscheidend sein!
