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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle zur Reduzierung von Emissionen.
- Arbeitgeber: Hilf Unternehmen in Deutschland, Energiekosten zu senken und umweltfreundlicher zu werden.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Weihnachtsurlaub, Remote-Arbeit, Bonus und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden GreenTech-Projekts mit garantierter Karriereentwicklung und überdurchschnittlichem Gehalt.
- Gewünschte Qualifikationen: C1 Deutschkenntnisse und Kenntnisse in Python, ML, Numpy, Pytorch sind erforderlich; Erfahrung in GreenTech ist nicht notwendig.
- Andere Informationen: Vollständige Schulung wird angeboten, um Wissenslücken zu schließen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 72000 € pro Jahr.
Die Bewerber müssen Deutsch auf C1-Niveau sprechen.
(Technologiestack: Data Science, Machine Learning, ML, Python, Numpy, Pytorch, Darts, Docker, Scikit-Learn, TFT und ML-Umgebung, MLFlow)
Möchten Sie in die GreenTech-Branche einsteigen? Unser Kunde hilft Unternehmen in ganz Deutschland, ihre Emissionen zu senken und gleichzeitig Geld bei den Energiekosten zu sparen.
Bewerber für die Position als Data Scientist sollten über Fähigkeiten verfügen, die einige oder alle der folgenden Bereiche abdecken (vollständige Schulung wird angeboten, um eventuelle Lücken in Ihren Fähigkeiten zu schließen):
- Machine Learning
- ML
- Python
- Numpy
- Pytorch
- Darts
- Docker
- Scikit-Learn
- TFT und ML-Umgebung
- MLFlow
Es sind keine vorherigen Erfahrungen im Bereich GreenTech erforderlich; jedoch ist eine frühere Erfahrung mit strukturierten Produkten von Vorteil!
Der Technologiestack ist hauptsächlich Python-basiert für diese Rolle, aber der Rest ihrer Anwendungen basiert auf C# und Blazor, sodass diese Fähigkeiten wünschenswert sind.
Dies ist eine einmalige Gelegenheit, an einem der aufregendsten Greenfield-Projekte in Deutschland beteiligt zu sein. Mein Kunde sucht die besten Data Scientist-Kandidaten auf dem Markt und bietet daher eine herausfordernde Rolle, garantierte Karriereentwicklung für Top-Performer und überdurchschnittliche Gehälter.
Zu den Vorteilen gehören:
- Diskretionärer Bonus
- Betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub + Weihnachtsurlaub
- Remote-Arbeit
- Teamtage
Standort: Deutschland / Remote aus Norddeutschland
Gehalt: €60.000 - €72.000 + Bonus + Altersvorsorge + Vorteile
Bewerber müssen in Deutschland ansässig sein und das Recht haben, in Deutschland zu arbeiten, auch wenn Remote-Arbeit verfügbar ist.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Noir
Kontaktperson:
Noir HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der GreenTech-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Machine Learning und nachhaltige Technologien konzentrieren.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für GreenTech! Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche. Wenn du im Vorstellungsgespräch darüber sprichst, zeigst du dein Engagement und Interesse an der Mission des Unternehmens.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit Machine Learning und nachhaltigen Lösungen beschäftigen. Das zeigt deine Fähigkeiten und dein Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Python, Numpy und Pytorch. Es kann auch hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten wie Python, Numpy und Pytorch. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Sprachkenntnisse: Da ein C1-Niveau in Deutsch erforderlich ist, solltest du deine Sprachkenntnisse klar angeben. Füge gegebenenfalls Zertifikate oder Nachweise hinzu, um deine Sprachfähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Data Science betont. Verwende spezifische Begriffe aus der Stellenanzeige, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die GreenTech-Branche interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Mission des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Noir vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von Machine Learning und den verwendeten Technologien wie Python, Numpy und Pytorch gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu diskutieren, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Sprich über deine Leidenschaft für GreenTech
Zeige dein Interesse an der GreenTech-Branche und erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um während des Interviews fundierte Gespräche führen zu können.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da das Unternehmen bereit ist, Schulungen anzubieten, zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung. Frage nach den Möglichkeiten, die dir helfen könnten, deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und darüber hinaus zu erweitern.
