Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für immersive Audio-Technologien mit einem Expertenteam.
- Arbeitgeber: Nokia ist ein führendes Unternehmen in der Mobil- und Netzwerktechnologie mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Genieße kontinuierliche Lernmöglichkeiten, Programme zur psychischen und physischen Gesundheit sowie ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des immersiven Audios und trage zu globalen Standards bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in maschinellem Lernen, Programmierung und Audioverarbeitung.
- Andere Informationen: Nokia fördert Vielfalt und Inklusion und bietet ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 125000 € pro Jahr.
Das Immersive Audio Standardization (IAS) Team besteht aus international erfahrenen Mitgliedern, die zu internationalen Standards in der immersiven Audiocodierung und -wiedergabe beitragen, wie 3GPP IVAS und MPEG-I. Das Team konzentriert sich auf die Schaffung neuer räumlicher Sprach- und Audiotechnologien und deren Beitrag zu globalen Anwendungen. Derzeit haben wir eine spannende Stelle für einen Audio-Maschinenlern-Forscher, der die Zukunft der immersiven Audio-Standards entwickelt.
WIE SIE BEITRAGEN UND WAS SIE LERNEN WERDEN
- Arbeiten Sie mit einem Team von Experten für Audiotechnologie und Standardisierung zusammen, um zukünftige immersive Audio-Lösungen möglich zu machen.
- Tragen Sie zu den Zielen des Teams und des Unternehmens bei und helfen Sie, Probleme der Branche zu lösen, indem Sie neue Ideen entwickeln, diese in konkrete Lösungen umsetzen, sie in die zugrunde liegenden Systeme einbetten und die Erfindungen durch Patente schützen.
- Teilnahme an der Entwicklung zukünftiger räumlicher Audiocodierungslösungen unter Verwendung von Technologien des maschinellen Lernens und Beitrag dieser Lösungen zu Standardisierungsorganisationen wie 3GPP und MPEG zur globalen Annahme.
WESENTLICHE FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNGEN
- Sie haben: Expertise in der Entwicklung von maschinellem Lernen und verwendeten Umgebungen (z.B. PyTorch).
- Expertise in der Entwicklung von Algorithmen für Sprache, Audio, räumliches Audio oder Signalverarbeitung.
- Gute Programmierkenntnisse: Python und C/C++.
Es wäre schön, wenn Sie auch Folgendes hätten:
- Kenntnisse und Verständnis von Sprach- und/oder Audiocodecs.
- Kenntnisse der Psychoakustik oder Kommunikationsakustik.
- Nachweisliche Erfolge in wissenschaftlichen Veröffentlichungen und/oder Patenten.
- Gute Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten (Englisch erforderlich) sowie die Fähigkeit, herausfordernde Probleme unabhängig zu lösen.
- M.Sc., D.Sc., Ph.D. oder ein vergleichbares Niveau in einem relevanten Bereich.
Über uns
Kommen Sie und schaffen Sie die Technologie, die der Welt hilft, gemeinsam zu handeln. Nokia verpflichtet sich zu Innovation und technologischem Führungsanspruch in mobilen, festen und Cloud-Netzwerken. Ihre Karriere hier wird einen positiven Einfluss auf das Leben der Menschen haben und uns helfen, die Fähigkeiten aufzubauen, die für eine produktivere, nachhaltigere und integrativere Welt erforderlich sind.
Wir fordern uns selbst heraus, eine inklusive Arbeitsweise zu schaffen, in der wir offen für neue Ideen sind, ermutigt werden, Risiken einzugehen, und furchtlos unser authentisches Ich zur Arbeit bringen.
Was wir anbieten
Nokia bietet kontinuierliche Lernmöglichkeiten, Programme zur Unterstützung Ihres mentalen und physischen Wohlbefindens, Möglichkeiten, sich Gruppen von Mitarbeiterressourcen anzuschließen und unterstützt zu werden, Mentoring-Programme und hochgradig vielfältige Teams mit einer inklusiven Kultur, in der Menschen gedeihen und ermächtigt werden.
Nokia verpflichtet sich zur Inklusion und ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Nokia hat folgende Auszeichnungen für sein Engagement für Inklusion und Gleichheit erhalten:
- Eine der ethischsten Unternehmen der Welt von Ethisphere
- Gender-Equality Index von Bloomberg
- Workplace Pride Global Benchmark
Bei Nokia handeln wir inklusiv und respektieren die Einzigartigkeit der Menschen. Die Einstellungsentscheidungen von Nokia werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler oder ethnischer Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Familienstand, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen getroffen. Wir verpflichten uns zu einer Kultur der Inklusion, die auf unserem Kernwert des Respekts basiert. Kommen Sie zu uns und werden Sie Teil eines Unternehmens, in dem Sie sich einbezogen und ermächtigt fühlen, erfolgreich zu sein.
Über das Team
Nokia Technologies lizenziert das geistige Eigentum von Nokia, einschließlich Patente, Technologien und der Marke Nokia, und baut auf Nokias fortlaufender Innovation und jahrzehntelanger F&E-Führerschaft in Technologien auf, die in nahezu allen heute verwendeten vernetzten Geräten eingesetzt werden. Kommen Sie zu uns und hinterlassen Sie einen Eindruck!
Principal Audio ML Researcher Arbeitgeber: Nokia

Kontaktperson:
Nokia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Audio ML Researcher
✨Netzwerken mit Experten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Audio- und Machine Learning-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Mitgliedern des IAS-Teams oder ähnlichen Gruppen, um Einblicke in die aktuellen Trends und Herausforderungen zu erhalten.
✨Teilnahme an Konferenzen
Besuche relevante Konferenzen und Workshops im Bereich Audio-Technologie und Machine Learning. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Aktive Teilnahme an Open-Source-Projekten
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, die sich mit Audioverarbeitung oder Machine Learning beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio zu erweitern.
✨Forschung und Publikationen
Veröffentliche deine Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften oder präsentiere sie auf Konferenzen. Ein nachweislicher Erfolg in wissenschaftlichen Publikationen kann deine Bewerbung stärken und zeigt dein Engagement für das Fachgebiet.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Audio ML Researcher
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Fachkenntnisse: Hebe deine Expertise in maschinellem Lernen, Audioverarbeitung und Programmierung hervor. Verwende spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung der immersiven Audio-Technologien beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nokia vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf maschinelles Lernen und Audioverarbeitung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Expertise in PyTorch, Python und C/C++ demonstrieren.
✨Verstehe die aktuellen Standards
Informiere dich über aktuelle Standards in der immersiven Audio-Technologie, wie 3GPP IVAS und MPEG-I. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Trends in der Branche hast und wie du zur Weiterentwicklung dieser Standards beitragen kannst.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Die Zusammenarbeit im Team ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Teams zeigen. Betone, wie du Probleme gemeinsam mit anderen gelöst hast.
✨Zeige deine Innovationskraft
Bereite dich darauf vor, innovative Ideen zu präsentieren, die du in der Vergangenheit entwickelt hast. Diskutiere, wie du diese Ideen in konkrete Lösungen umgesetzt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast, insbesondere in Bezug auf Patente oder wissenschaftliche Veröffentlichungen.