Senior DevOps/MLOps at fast growing Berlin AI Company

Unsere Vision

Bei Nomitri ist unser Ziel ehrgeizig: Wir wollen ein führender globaler Akteur im Bereich Edge AI und Computer Vision werden. Schließen Sie sich Nomitri an und bauen Sie die Infrastruktur hinter den nächsten Generationen von Edge AI-Systemen auf. Wir setzen Computer Vision-Lösungen in großem Maßstab für große internationale Einzelhändler ein, die in über 15 Ländern in Cloud- und Edge-Umgebungen laufen und täglich Millionen von Inferenzanfragen verarbeiten.

Wir suchen einen Senior Engineer, der komplexe Systeme von Anfang bis Ende übernehmen, hochwirksame architektonische Entscheidungen treffen und sich zu einem wichtigen technischen Führer entwickeln möchte, während wir wachsen.

Standort: Berlin, Deutschland (hybrid: 3 Tage im Büro, 2 Tage remote)

Jobanforderungen

• Übernehmen Sie die Verantwortung für unsere Multi-Cloud-Architektur (GCP, Azure, AWS) – vom Design bis zum Betrieb.
• Erstellen Sie eine echte Plattform-Engineering-Schicht: skalierbare, selbstbedienbare Infrastruktur, die alle Engineering-Teams beschleunigt.
• Architektieren Sie das Networking über Cloud und Edge (hybride Konnektivität, Routing, sichere Kommunikation in großem Maßstab).
• Treiben Sie Sicherheits- und Compliance-Standards voran (ISO 27001, Zero-Trust, Sicherheit der Lieferkette).
• Stellen Sie eine tiefe Beobachtbarkeit über alle Systeme hinweg sicher (Metriken, Protokolle, Tracing, Alarmierung).
• Entwerfen und entwickeln Sie unseren MLOps-Stack (Datenpipelines, GPU-Workloads, Modellbereitstellung, Infrastruktur für KI-Systeme).
• Sichern Sie eine hohe Zuverlässigkeit über verteilte Edge-Bereitstellungen in mehreren Ländern.
• Arbeiten Sie direkt mit der Führungsebene an Infrastruktur, Architektur und langfristiger technischer Strategie zusammen.

Was Sie mitbringen

• 5+ Jahre Erfahrung in DevOps / Infrastruktur / Plattform-Engineering mit klarer Verantwortung für Produktionssysteme.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Cloud- oder Hybridarchitekturen (AWS, GCP, Azure) zu entwerfen und zu betreiben.
• Starke Kubernetes- und Infrastructure-as-Code-Expertise (Terraform oder ähnliches wird erwartet).
• Tiefes Verständnis der Netzwerkgrundlagen und des Cloud-Networkings (Routing, VPNs, DNS, Sicherheitsschichten).
• Solides Verständnis von Identitäts- und Zugriffssystemen (IAM, OIDC/SAML, RBAC).
• Starke Programmierkenntnisse (Python und/oder Go) – Sie bauen echte Systeme, nicht nur Klebeskripte.
• Erfahrung mit CI/CD- und GitOps-Workflows in Produktionsumgebungen.
• Starkes Wissen über Linux und verteilte Systeme.
• Kenntnisse über ereignisgesteuerte Systeme und APIs (Kafka, AMQP, REST, gRPC).
• Gutes Verständnis moderner Infrastrukturdisziplinen (SRE, DevSecOps, Plattform-Engineering).
• Praktisches Wissen über MLOps oder starke Motivation, sich schnell darin weiterzuentwickeln.

Schön zu haben

• Erfahrung mit Konfigurationsmanagement (Ansible oder ähnliches).
• Vertrautheit mit Speicher- und verteilten Datensystemen.
• Erfahrung mit On-Premise / Edge-Infrastruktur.
• Erfahrung in der Leitung von Vorfallreaktionen, SLOs und Zuverlässigkeitspraktiken.

Warum diese Rolle spannend ist

• Echte Verantwortung: Sie werden nicht nur Systeme warten – Sie werden sie entwerfen und gestalten.
• Steile Wachstumskurve: Arbeiten Sie über Multi-Cloud, Edge-Computing und moderne KI-Infrastruktur.
• Modernste Technologie: MLOps, GPU-Orchestrierung, verteilte Edge-Systeme und aufkommende KI-Workflows.
• Hohe Auswirkungen: Ihre Entscheidungen beeinflussen direkt Produktionssysteme in großem Maßstab.
• Starkes Team: Arbeiten Sie mit erfahrenen Ingenieuren aus erstklassigen Unternehmen, die die DevOps-Philosophie leben.
• Klare Wachstumsperspektive: Möglichkeit, sich zu einem Staff Engineer, Architekten oder technischen Führungsrollen zu entwickeln.