Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache und analysiere Live-Systeme, löse Probleme in realen Umgebungen und unterstütze bei Rollouts.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes KI-Unternehmen in Berlin mit innovativen Lösungen im Einzelhandel.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, steile Lernkurve und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in Infrastruktur, DevOps oder MLOps.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten Projekten mit direktem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Linux, Programmierung und starke analytische Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Berlin, Deutschland (hybrid: 3 Tage im Büro, 2 Tage remote)
Schließen Sie sich Nomitri an und helfen Sie, reale KI-Systeme in die Produktion zu bringen. Wir setzen Computer Vision-Lösungen in Einzelhandelsumgebungen in mehreren Ländern ein – arbeiten in komplexen Edge- und Cloud-Setups und verarbeiten täglich Millionen von Ereignissen.
Wir suchen einen hochanalytischen, praktischen Ingenieur, der es genießt, in komplexe Systeme einzutauchen, reale Probleme zu lösen und in eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle von Support, Infrastruktur und KI-Systemen hineinzuwachsen.
Was Sie tun werden:
- Überwachen und Analysieren von Live-Systemen in Geschäften mithilfe von Protokollen, Telemetrie und Videodaten.
- Untersuchen und Lösen von Problemen in realen Umgebungen (Netzwerk, Konfiguration, Hardware, Bereitstellungen).
- Unterstützen und Validieren von Bereitstellungen – von der Vorbereitung bis zur Einführung in der Produktion.
- Als technische Schnittstelle zu Kunden während der Rollouts und der Problemlösung fungieren.
- Eng mit der Technik zusammenarbeiten, um Ursachen zu identifizieren und die Systemrobustheit zu verbessern.
- Interne Tools, Skripte und automatisierte Prüfungen erstellen, um Support und Betrieb zu skalieren.
- Wiederkehrende Probleme dokumentieren und Best Practices für die Fehlersuche festlegen.
- Gelegentlich Unterstützung bei vor Ort Bereitstellungen in Deutschland und Europa leisten.
Was Sie mitbringen:
- Praktische Erfahrung mit Linux-Systemen (CLI, Debugging, Systeminteraktion).
- Komfortables Arbeiten mit Git in kollaborativen Umgebungen.
- Programmiererfahrung (z. B. Python, C++ oder ähnlich) – Sie können kleine Tools/Skripte debuggen und schreiben.
- Grundkenntnisse der Netzwerkgrundlagen (z. B. Konnektivität, Dienste, Ports).
- Fließendes Deutsch und Englisch, mit der Fähigkeit, klar in technischen Kontexten zu kommunizieren.
- Starkes analytisches Denken – Sie genießen es, Probleme zu untersuchen und Ursachen zu finden.
- Hohe Eigenverantwortung und Zuverlässigkeit, insbesondere in kundenorientierten Situationen.
Nice to have:
- Erfahrung mit Docker oder containerisierten Umgebungen.
- Grundkenntnisse in Datenbanken oder Datenanalyse (SQL, Skripting).
- Einblick in verteilte oder Edge-Systeme (on-prem + cloud).
- Vertrautheit mit Überwachungs-, Alarmierungs- oder Beobachtungswerkzeugen.
- Erfahrung mit Computer Vision, Videosystemen oder KI-basierten Anwendungen.
- Hintergrund im technischen Support, Feldengineering oder Systembereitstellung.
Warum Sie sich Nomitri anschließen sollten:
- Reale Auswirkungen: Ihre Arbeit beeinflusst direkt Live-Systeme, die in Geschäften in mehreren Ländern verwendet werden.
- Steile Lernkurve: Tiefe Einblicke in Linux, Netzwerke, verteilte Systeme und KI-gestützte Anwendungen.
- Brückenrolle: Wachsen Sie über den Support hinaus in Infrastruktur, DevOps oder MLOps im Laufe der Zeit.
- Praktisch von Tag eins: Arbeiten Sie an echten Bereitstellungen, nicht nur an internen Werkzeugen.
- Nahe am Produkt: Arbeiten Sie direkt mit Kerningenieuren zusammen und beeinflussen Sie Systemverbesserungen.
- Von Top-Ingenieuren lernen: Arbeiten Sie eng mit einem hochqualifizierten, internationalen Team (ehemals Meta, Amazon, Qualcomm, ASML, …) zusammen.
- Starkes Wachstumspotenzial: Ideale Rolle für ehrgeizige Ingenieure, die ihren technischen Umfang schnell erweitern möchten.
Klingt gut? Wenn Sie es genießen, reale Probleme in komplexen Systemen zu lösen und schnell wachsen möchten – sollten wir sprechen. Nicht das, wonach Sie suchen? Kein Problem, bleiben Sie über LinkedIn mit uns verbunden oder schauen Sie auf unserer Website vorbei, falls in Zukunft passendere Stellenangebote verfügbar sind.
Technical Support Engineer at fast growing Berlin AI Company Arbeitgeber: Nomitri
Kontaktperson:
Nomitri HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technical Support Engineer at fast growing Berlin AI Company
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an den Unternehmen, die dich ansprechen, und lass sie wissen, dass du bereit bist, Teil ihres Teams zu werden.
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um dein Netzwerk zu erweitern. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare, die sich mit AI und technischen Support beschäftigen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können, wenn es darum geht, einen Job zu bekommen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe das Lösen von Problemen und das Debuggen von Code, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Schau dir auch typische Fragen an, die in deinem Bereich gestellt werden könnten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Support Engineer at fast growing Berlin AI Company
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die dich zu einem großartigen Technical Support Engineer machen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du Probleme in komplexen Systemen gelöst hast – das wird uns helfen, dich besser kennenzulernen.
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Verwende die Begriffe und den Jargon, die in der Stellenbeschreibung vorkommen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nomitri vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Nomitri verwendet. Da du als Technical Support Engineer arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du ein gutes Verständnis von Linux-Systemen, Netzwerktechnologien und AI-Anwendungen hast. Schau dir die Grundlagen an und sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Problemlösungsfähigkeiten und technischen Kenntnisse zeigen. Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Systemkonfiguration oder technische Unterstützung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit Kunden kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen einfach zu vermitteln.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Nomitri sucht nach jemandem, der bereit ist, schnell zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Betone deine Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und dich in neue Themen einzuarbeiten. Zeige, dass du motiviert bist, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und Verantwortung zu übernehmen.