Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenlösungen und arbeite in einem internationalen Team.
- Unternehmen: Innovatives Beratungsunternehmen mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Schulungen, Gesundheitsleistungen und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen und die Möglichkeit, weniger erfahrene Kollegen zu betreuen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an aufregenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Datenpipelines sowie starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir suchen einen Cloud Data Engineer (Mid-level oder Senior), der unserem Professional Services Team in Finnland beitritt. In dieser Rolle arbeiten Sie als Teil eines internationalen Teams, das moderne cloudbasierte Datenlösungen für eine Vielzahl von Kunden entwirft und bereitstellt. Als Beratungsunternehmen bieten wir die Möglichkeit, zu einer Vielzahl von Projekten beizutragen. Unser aktuelles Portfolio umfasst Kundenanalysen, großangelegte IoT- und Echtzeitdatenverarbeitung, Unternehmensdatenplattformen sowie Initiativen zur Datenarchitektur und -strategie in öffentlichen und privaten Sektororganisationen.
Ihre täglichen Aufgaben:
- Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines und Transformationen über mehrere Quellsysteme hinweg
- Entwickeln und Optimieren von Datenlösungen mit modernen Architekturen wie Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses
- Integrieren von strukturierten, semi-strukturierten und Echtzeitdaten aus verschiedenen Geschäfts- und Betriebssystemen
- Beitragen zu Datenmodellierung, Datenqualität und Performance-Optimierungsinitiativen
- Zusammenarbeiten mit Ingenieuren, Architekten, Analysten und Stakeholdern der Kunden, um hochwertige Datenlösungen zu liefern, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen
- Unterstützen von Modernisierungs- und Migrationsinitiativen der Cloud-Plattform
- Anwenden von Best Practices in Versionskontrolle, Testing, Automatisierung und agilen Arbeitsweisen
- Je nach Erfahrungsgrad weniger erfahrene Kollegen betreuen und zur Lösungsentwicklung und technischen Entscheidungsfindung beitragen
- Gelegentliche Reisen können je nach Auftrag und Ihren Vorlieben möglich sein
Ihre Schlüsselqualifikationen:
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenpipelines mit modernen Datenengineering-Tools und -Frameworks
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenumwandlung und -modellierung
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenservices wie Azure Data Factory, Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake oder ähnlichen Technologien
- Verständnis von Data Warehousing, Lakehouse-Konzepten und modernen Analysearchitekturen
- Vertrautheit mit CI/CD-Praktiken, Versionskontrolle und automatisierten Bereitstellungsprozessen
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern
- Fließende Kommunikationsfähigkeiten in Finnisch und Englisch, da beide Sprachen täglich mit Kunden und Projektteams verwendet werden
Für Senioren: Teilnahme an Diskussionen zur Lösungsarchitektur und Unterstützung bei der Definition technischer Best Practices über Projekte hinweg.
Was wir anbieten:
- Schulungen und Zertifizierungen
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell
- Firmenlaptop und benötigte Ausrüstung
- Lokales Paket wie umfassende private Gesundheitsversorgung, Mitarbeiterunterstützungsprogramm und Wellness-Vorteile
Der erfolgreiche Kandidat wird voraussichtlich eine Sicherheitsüberprüfung durchlaufen. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir schätzen Ihr Wachstumspotenzial und Ihre Begeisterung!
Bitte lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie zur Rekrutierung, bevor Sie sich bewerben. Alle Bewerber müssen das Recht haben, in Finnland zu arbeiten.
Cloud Data Engineer (Mid-level or Senior) Arbeitgeber: Nordcloud Oy
Nordcloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Finnland eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Diversität und Chancengleichheit fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Cloud-Datenlösungen zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Engineer (Mid-level or Senior) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nordcloud Oy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer (Mid-level or Senior) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Engineer (Mid-level or Senior) bei Nordcloud Oy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nordcloud Oy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nordcloud Oy entscheidend sein!
