Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte leistungsstarke Datenarchitekturen und automatisiere Datenflüsse für innovative Reportinglösungen.
- Unternehmen: Internationaler Konzern mit familiärem Umfeld und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Bezahlung, Mitarbeiterbonus, betriebliche Altersvorsorge und Firmenfitness.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit IT- und Business-Teams in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Digitalisierung und ermögliche datengetriebenes Entscheiden im gesamten Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Business Intelligence und fundierte technische Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Datenarchitektur mitgestalten: Bringen Sie Ihre Expertise ein und entwickeln Sie leistungsstarke, strukturierte Datenbanken, die unsere Analyse- und Reportingprozesse tragen. Integrieren Sie Systeme wie PI Vision und Produktionsprotokolle in eine zentrale, zukunftsfähige Architektur und sorgen Sie für eine verlässliche, skalierbare Datenplattform.
- Datenflüsse intelligent automatisieren: Ersetzen Sie manuelle Prozesse durch effiziente, automatisierte Datenpipelines und treiben Sie so die Digitalisierung unternehmensweit voran. Dabei setzen Sie Standards in Data Governance, Qualitätssicherung und Systemintegration – für eine verlässliche Datenbasis ohne Reibungsverluste.
- Reporting neu denken: Gestalten Sie moderne Reportinglösungen mit Tools wie Power BI und schaffen Sie eine Datenlandschaft, in der Fachbereiche eigenständig Erkenntnisse gewinnen können. Ihre Arbeit macht datengetriebenes Entscheiden im gesamten Unternehmen möglich.
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe leben: Arbeiten Sie eng mit IT- und Business-Teams zusammen, verstehen Sie Anforderungen im Detail und gestalten Sie effiziente, smarte Workflows. Gleichzeitig fördern Sie den internen Kompetenzaufbau und tragen aktiv zur Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Unternehmenskultur bei.
Ihr Profil
- Fachliche Expertise einbringen: Sie verfügen über mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, Business Intelligence oder Analytics. Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten technischen Fach bildet Ihr Fundament – alternativ bringen Sie eine vergleichbare Qualifikation mit, gestützt durch fundierte Praxiserfahrung. Sie beherrschen relationale Datenbanken, durchdachte Datenmodellierung und effiziente ETL-Prozesse.
- Technologische Kompetenz vertiefen: Sie sind sicher im Umgang mit SQL, kennen sich mit der Optimierung und Pflege von Datenbanken aus und haben Erfahrung in der Automatisierung von Datenprozessen. Die Integration technischer Systeme wie PI Vision oder ähnlicher Datenquellen ist Ihnen vertraut, ebenso wie der Aufbau wartbarer, performanter Datenumgebungen.
- Analytisches Denken & Datenverständnis: Sie denken analytisch, erkennen Zusammenhänge in komplexen Datenstrukturen und haben ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein. Power BI ist Ihnen ein Begriff – doch Ihre eigentliche Stärke liegt im Aufbau der Datenarchitektur, auf der moderne Reportinglösungen erst entstehen können.
- Zusammenarbeit & Kommunikation leben: Sie arbeiten gerne bereichsübergreifend und partnerschaftlich mit IT und Business-Teams. Fachliche Anforderungen erfassen Sie schnell und übersetzen diese in durchdachte technische Lösungen. Sie überzeugen durch strukturiertes Arbeiten, Problemlösungskompetenz, ein Auge fürs Detail und gute Englischkenntnisse – schriftlich wie mündlich.
Wir bieten
- Familiäres Umfeld in einem internationalen Konzern
- Sehr gute Bezahlung in einem tariflichen Arbeitsverhältnis (MTV Nordwest/ Niedersachsen)
- übertarifl. Zusatzleistungen wie z.B. Mitarbeiterbonus, betriebliche Altersvorsorge
- Arbeitszeitkonto, Überstundenausgleich
- Vielfältige Einsatz- und Entwicklungsmöglichkeiten (z.B
- Kostenübernahme bei beruflicher Weiterbildung)
- Urlaubs-, Weihnachtsgeld und weitere tarifliche Sonderzahlungen
- E-Bikes und Firmenfitness
- Betriebliche Sozialberatung
Senior Data & BI Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Nordenham Metall GmbH
Als Senior Data & BI Specialist (m/w/d) in unserem internationalen Konzern profitieren Sie von einem familiären Arbeitsumfeld, das Ihnen nicht nur eine übertarifliche Bezahlung, sondern auch zahlreiche Zusatzleistungen wie Mitarbeiterboni und betriebliche Altersvorsorge bietet. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten Ihnen die Chance, aktiv zur datengetriebenen Unternehmenskultur beizutragen, während Sie in einem dynamischen Team auf Augenhöhe arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & BI Specialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Vorbereitung ist alles!
Mach dich mit den neuesten Trends in Data Engineering und BI vertraut. Bereite dich auf technische Fragen vor und überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte am besten präsentieren kannst.
✨Zeig deine Leidenschaft!
Wenn du im Vorstellungsgespräch bist, lass deine Begeisterung für Daten und BI durchscheinen. Erzähl von deinen Erfolgen und wie du Herausforderungen gemeistert hast – das bleibt im Kopf!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & BI Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen. Lass deinen individuellen Stil in dein Anschreiben einfließen und mach es zu etwas Besonderem.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Skills. So zeigst du uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nordenham Metall GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Entwicklung von strukturierten Datenbanken und der Integration von Systemen wie PI Vision einbringen kannst. Zeige, dass du die Anforderungen des Unternehmens verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Automatisierung im Fokus
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du manuelle Prozesse durch automatisierte Datenpipelines ersetzt hast. Erkläre, welche Standards du in der Data Governance und Qualitätssicherung gesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Digitalisierung mitbringst.
✨Reporting neu denken
Informiere dich über moderne Reportinglösungen und Tools wie Power BI. Sei bereit, deine Ideen zur Gestaltung einer datengetriebenen Entscheidungsfindung im Unternehmen zu präsentieren. Zeige, dass du die Fähigkeit hast, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und diese in verständliche Berichte umzuwandeln.
✨Teamarbeit betonen
Hebe hervor, wie wichtig dir die Zusammenarbeit mit IT- und Business-Teams ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich bereichsübergreifend gearbeitet hast. Zeige, dass du die Anforderungen schnell erfassen und in technische Lösungen umsetzen kannst, um die Effizienz im Unternehmen zu steigern.
