Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and maintain ETL data pipelines on Databricks using PySpark or Scala.
- Unternehmen: Nordex focuses on sustainable wind energy solutions with a diverse international team.
- Vorteile: Enjoy 30 vacation days, flexible working hours, and an 80% public transport subsidy.
- Weitere Informationen: Remote work options available, with a strong emphasis on health and well-being.
- Warum dieser Job: Contribute to a greener future while working on innovative cloud-based data solutions.
- Qualifikationen: Requires 3-5 years in data engineering and solid skills in PySpark or Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Data Engineer (m/w/d) in unserem Team entwerfen, entwickeln und betreiben Sie datengestützte Lösungen zur Unterstützung der Überwachung und Optimierung von Windparkbetrieben. Sie arbeiten im Umfeld Enterprise IIoT und IoT-Sicherheit / Windpark-Datenmanagement und tragen zu cloudbasierten Plattformen bei, die großangelegte Betriebsdaten verarbeiten. Die Rolle unterstützt eine zuverlässige, sichere und skalierbare Datenverarbeitung über globale Windenergieprojekte.
IHRE AUFGABEN
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Batch- und Streaming-ETL-Datenpipelines auf Cloud-Plattformen (Databricks) unter Verwendung von PySpark oder Scala
- Entwicklung neuer Funktionen, Unterstützung der Wartung, Leistungsoptimierung und kontinuierliche Verbesserung der Datenlandschaft
- Sicherstellung der Datenqualität, Integrität und Konsistenz über Pipelines und Datensätze sowie Implementierung von Monitoring, Alarmierung und Beobachtbarkeit für die Dateninfrastruktur
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Analysten, Architekten und Geschäftspartnern zur Bereitstellung passender Datenmodelle
- Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem Code gemäß den festgelegten technischen und Qualitätsstandards
- Dokumentation von Pipelines, Datenverträgen und -herkünften; Sicherstellung der Einhaltung von Daten-Governance-Standards
- Kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungsprozesse durch Beitragen von Ideen und Feedback in Retrospektiven
- Agieren als technischer Experte und Bereitstellung von Anleitung für Junior- und externe Entwickler in Initiativen zum Windpark-Datenmanagement
IHRE QUALIFIKATIONEN
- Technischer Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem vergleichbaren Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Datenverarbeitung, Softwareentwicklung oder Datenplattform-Umgebungen
- Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenarchitekturen und großangelegter Datenverarbeitung
- Solide Programmierkenntnisse in PySpark oder Scala, angewendet auf Datenpipelines und Analyse-Workflows
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise mit der Fähigkeit, technische Themen klar an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch oder Spanisch von Vorteil
IHRE VORTEILE
- #GreenerFuture: Gestalten Sie mit uns eine nachhaltige Zukunft – Ihre Arbeit leistet einen echten Beitrag zur Umwelt.
- #Flexibilität: Work-Life-Balance ist uns wichtig – wir bieten flexible Arbeitszeiten, verschiedene Arbeitszeitmodelle und bis zu 8 Tage mobiles Arbeiten pro Monat.
- #Mobilität: Wir fördern nachhaltige Mobilität – wir unterstützen Sie mit einem 80%-Zuschuss für das öffentliche Verkehrsticket (Deutschlandticket) und einem Arbeitgeberbeitrag von 15 € für das Fahrrad-Leasing.
- #CareForTomorrow: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge sichern Sie sich einen finanziellen Vorteil für die Zukunft – ergänzt durch die Option einer Berufsunfähigkeitsversicherung.
- #Gesundheit: Ihre Gesundheit liegt uns am Herzen – profitieren Sie von Gesundheitstagen, Betriebssportaktivitäten, Büro-Yoga und kostenloser Unterstützung durch den pme Familienservice.
- #Urlaub: Wir bieten Ihnen 30 Tage Urlaub pro Jahr auf Basis einer Vollzeitstelle, plus 24. und 31. Dezember frei.
- #OneCompany: Gemeinsam stärker – mit über 10.000 Mitarbeitern aus 95 Nationen fördern wir eine internationale und kollegiale Unternehmenskultur.
- #CorporateBenefits: Sparen leicht gemacht – genießen Sie attraktive Rabatte auf Reisen, Technik und vieles mehr. Einige Angebote können je nach Standort variieren.
Nordex hält sich an eine Politik der Chancengleichheit. Alle Einstellungsentscheidungen werden ohne Berücksichtigung von Religion, Alter, Geschlecht, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Behinderung oder anderer geschützter Klassen getroffen und entsprechen allen bundesstaatlichen und staatlichen Gesetzen. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerber mit gleichwertigem Status werden im Falle gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Grundsätzlich ist auch eine Teilzeitanstellung möglich.
Data Engineer Wind Energy (m/f/d) Arbeitgeber: Nordex Group
Nordex is committed to sustainability in wind energy, offering benefits like health days and company sports. Located in a diverse environment with over 10,000 employees from 95 nations, it promotes a collegial culture. Employees enjoy flexible working models and support for public transportation.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Wind Energy (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nordex Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Wind Energy (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Wind Energy (m/f/d) bei Nordex Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nordex Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nordex Group entscheidend sein!
