Data & Reporting Specialist (m/f/d) - 25 hrs/week part-time

Data & Reporting Specialist (m/f/d) - 25 hrs/week part-time

Hamburg Teilzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Nordex SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenlösungen für fundierte Geschäftsentscheidungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationaler und kollegialer Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit 25 Stunden pro Woche und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte eine nachhaltige Zukunft und arbeite an spannenden Datenprojekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Power BI und Excel VBA erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Als Data & Reporting Specialist (m/w/d) entwerfen, entwickeln und pflegen Sie Datenlösungen, die die operativen und finanziellen Entscheidungsprozesse im Unternehmen unterstützen. Sie arbeiten mit SQL Server, Power BI und fortgeschrittener Excel-Automatisierung, um Daten aus mehreren Quellen in zuverlässige Einblicke und Reporting-Lösungen zu transformieren. Die Rolle trägt zur Effizienz der Geschäftsabläufe durch datengestütztes Reporting, Analytik und Prozessverbesserung bei. Bitte beachten Sie, dass dies eine Teilzeitstelle mit 25 Stunden pro Woche ist.

IHRE AUFGABEN

  • Entwicklung und Pflege von Data & Reporting-Lösungen, die die operativen und finanziellen Geschäftsanforderungen unterstützen
  • Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Verwendung von fortgeschrittenem Excel VBA und Makros zur Extraktion, Transformation und Lade von Daten in SQL Server-Umgebungen
  • Erstellung und Pflege von SQL Server-Datenmodellen, Abfragen, gespeicherten Prozeduren und Funktionen zur Gewährleistung eines skalierbaren und zuverlässigen Datenmanagements
  • Entwicklung von Power BI-Dashboards und -Berichten, die Einblicke in die Unternehmensleistung, Trends und wichtige betriebliche Kennzahlen bieten
  • Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Erfassung von Reporting-Anforderungen und deren Übersetzung in praktische analytische Lösungen
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Reporting-Prozessen, Datenqualität und operativer Effizienz durch Automatisierung und Standardisierung
  • Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungen innerhalb der Reporting-, Business Intelligence- und Datenmanagementprozesse

IHRE QUALIFIKATIONEN

  • Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenanalyse, Business Intelligence, Finanzen oder einem vergleichbaren Bereich
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Excel VBA und Makro-Entwicklung in einem operativen oder finanziellen Reporting-Umfeld
  • Nachweisbare Erfahrung mit SQL Server, einschließlich Datenmodellierung, Abfrageentwicklung, gespeicherten Prozeduren und Funktionen
  • Praktische Erfahrung in der Erstellung von Power BI-Berichten, Dashboards und Datenvisualisierungen
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, mit komplexen Datensätzen und Reporting-Anforderungen zu arbeiten
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Stakeholdern und zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in Reporting-Lösungen
  • Erfahrung in der Entwicklung von Microsoft PowerApps und Power Automate ist von Vorteil

IHRE VORTEILE

  • #GreenerFuture: Gestalten Sie mit uns eine nachhaltige Zukunft – Ihre Arbeit leistet einen echten Beitrag zur Umwelt.
  • #Flexibilität: Work-Life-Balance ist uns wichtig – wir bieten flexible Arbeitszeiten, verschiedene Arbeitszeitmodelle und bis zu 8 Tage mobiles Arbeiten pro Monat.
  • #Mobilität: Wir fördern nachhaltige Mobilität – wir unterstützen Sie mit einem 80%-Zuschuss für das öffentliche Verkehrsticket (Deutschlandticket) und einem Arbeitgeberbeitrag von 15 € für das Fahrrad-Leasing.
  • #CareForTomorrow: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge sichern Sie sich einen finanziellen Vorteil für die Zukunft – ergänzt durch die Option einer Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • #Gesundheit: Ihre Gesundheit liegt uns am Herzen – profitieren Sie von Gesundheitstagen, Betriebssportaktivitäten, Büro-Yoga und kostenloser Unterstützung durch den pme Familienservice.
  • #Urlaub: Wir bieten Ihnen 30 Tage Urlaub pro Jahr auf Basis einer Vollzeitstelle, plus 24. und 31. Dezember frei.
  • #OneCompany: Gemeinsam stärker – mit über 10.000 Mitarbeitern aus 95 Nationen fördern wir eine internationale und kollegiale Unternehmenskultur.
  • #CorporateBenefits: Sparen leicht gemacht – genießen Sie attraktive Rabatte auf Reisen, Technik und vieles mehr.

*Einige Angebote können je nach Standort variieren. Nordex hält sich an eine Politik der Chancengleichheit. Alle Einstellungsentscheidungen werden ohne Berücksichtigung von Religion, Alter, Geschlecht, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Behinderung oder anderer geschützter Klassen getroffen und entsprechen allen bundesstaatlichen und staatlichen Gesetzen. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerberinnen sowie Bewerber und Bewerberinnen mit gleichwertigem Status werden im Falle gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Grundsätzlich ist auch eine Teilzeitanstellung möglich.

Hinweis zum Rekrutierungsbetrug: Bitte beachten Sie, dass unsere Abteilung People Attraction Sie nur über offizielle @nordex-online.com-E-Mail-Adressen oder autorisierte Rekrutierungspartner kontaktieren wird. Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess finden Sie auf unserer Website.

Data & Reporting Specialist (m/f/d) - 25 hrs/week part-time Arbeitgeber: Nordex SE

Als Arbeitgeber in Rostock bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das sich für technische Exzellenz und Zuverlässigkeit in der Lieferantenentwicklung einsetzt.

Nordex SE

Kontaktdaten:

Nordex SE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data & Reporting Specialist (m/f/d) - 25 hrs/week part-time erhalten könntest

Nutzerforschung und Community-Engagement!

Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.

Master die Kunst der Datenvisualisierung!

Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.

Nutzung von Universitätsressourcen!

Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.

Bewirb dich direkt über unsere Webseite!

Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Nordex SE suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Reporting Specialist (m/f/d) - 25 hrs/week part-time mit Bravour zu bestehen

SQL Server
Power BI
Excel VBA
ETL-Prozesse
Datenmodellierung
Abfrageentwicklung
Stored Procedures

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!

Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Nordex SE!

Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Nordex SE sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.

Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nordex SE vorbereitet

Datenanalyse meistern

Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!

Portfolio bereitstellen

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!

Statistiken sind dein Freund

Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!

Soziales Engagement

Im Gespräch mit Nordex SE solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!