Norizon entwickelt KI-gestützte Software, mit der technische Serviceteams für Maschinen und Anlagen ihr operatives Wissen erfassen, strukturieren und nutzen können.
Was wir suchen
Wir suchen eine neugierige, unternehmerisch denkende Person, die KI nicht nur verfolgt, sondern selbst ausprobiert. Du bist nah an den aktuellen Entwicklungen, entdeckst neue Modelle, Tools und Ansätze früh und prüfst praktisch, was davon mehr ist als Hype. Aus deinen Tests leitest du konkrete Ideen ab, wie wir unsere Technologie besser machen können.
Du arbeitest eigenständig, bewegst dich gern zwischen Experiment und produktiver Umsetzung und möchtest technische Entscheidungen und die Entwicklung unseres Produkts aktiv mitgestalten.
Deine Aufgaben
- Du passt KI-Modelle an unsere Anforderungen an, zum Beispiel durch Fine-Tuning.
- Du entwickelst Harnesses, um Modelle und neue Ansätze systematisch zu testen und zu bewerten.
- Du arbeitest mit AWS und bringst KI-Anwendungen in Richtung produktiver Nutzung.
- Du verfolgst laufend neue Entwicklungen in KI und Software – von neuen Modellen und Tools bis zu Techniken, über die sich die AI-Community austauscht.
- Du testest vielversprechende Ansätze selbst, baust sie in unsere Umgebung ein, und bewertest, was davon für unser Produkt wirklich nützlich ist.
- Du teilst deine Einschätzung mit dem Team: Was ist Hype, was könnte relevant werden und was sollten wir als Nächstes ausprobieren?
- Du gestaltest unsere Architektur und technische Richtung mit und hilfst uns, eine marktführende Technologie aufzubauen.
Das bringst du mit
- Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Erfahrung mit KI-Modellen und idealerweise mit deren Anpassung oder Fine-Tuning.
- Erfahrung darin, Software zu entwickeln und technische Lösungen eigenständig umzusetzen.
- Erfahrung mit AWS oder vergleichbaren Cloud-Umgebungen.
- Du bist neugierig auf neue KI-Technologien und hältst dich selbstständig auf dem Laufenden, zum Beispiel über Online-Communities und Plattformen wie X.
- Du probierst neue Ansätze gerne praktisch aus und kannst einschätzen und erklären, was davon für unser Produkt relevant sein könnte.
- Du arbeitest selbstständig und kannst deine technischen Entscheidungen begründen.
- Deutschkenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.
Erfahrung mit Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA, Model Evaluation oder Model Serving ist hilfreich.
Was wir bieten
- Eine Vollzeitrolle mit viel Gestaltungsspielraum und direktem Einfluss auf Produkt und technische Entscheidungen.
- Die Möglichkeit, neue Technologien praktisch zu erproben und mit uns weiterzuentwickeln.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Engineer – AI/ML (m/w/d) in Nürnberg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei norizon anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding Engineer – AI/ML (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei norizon vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei norizon klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei norizon vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
