Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformlösungen und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer menschenorientierten Kultur und internationalem Umfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, großzügige Gesundheitsleistungen und Unterstützung für kontinuierliches Lernen.
- Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit mit Kollegen aus Europa, den USA und APAC.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen, die echten Geschäftswert schaffen und lerne ständig dazu.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Analytics-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Overview
We are building the era of enterprise intelligence.
Our vision is to improve our clients’ productivity through data and AI by creating solutions that deliver clear business impact.
As a Microsoft partner, we are at the forefront of helping companies transform how they operate.
What brings us together is deep technical expertise, a creative engineering mindset and a people‑first culture.
At Norrin, you can grow in the direction that matters to you and build solutions that make a real difference.
Norrin has strong roots in Finland, but we are operating internationally across the Nordics, the United States and APAC.
We’re looking for Data Engineers to join our growing team in Bangkok.
You might be a data enthusiast with a couple of years under your belt or already a more seasoned professional.
What matters most to us is your willingness to keep learning, take ownership, and work on solutions that create clear business value.
Role Responsibilities
As a Data Engineer, you’ll work on diverse cloud‑based customer projects in local and global deliveries.
You’ll design and implement modern data platform solutions using Microsoft Fabric, Azure data and analytics service, Databricks, and AI‑powered tools.
Your work can include architecture planning, data modeling, and building integrations in close collaboration with clients and internal experts.
We’ll shape the exact scope of your role based on your experience, strengths, and interests, ensuring you’re both challenged and supported.
- What We Value
- 2–5 years of experience in data engineering or analytics development
- Experience building Databricks and/or Fabric‑based solutions in an Azure environment
- Understanding of data warehousing, data modelling, and integrations
- Good collaboration skills and a customer‑oriented mindset
- Curiosity and initiative to keep learning new things and stay up to date
- Ability to communicate technical solutions clearly, also to non‑technical stakeholders
- Strong English skills are essential, as English is our primary working language
- Technical Toolbox
- Strong skills in SQL and Python/Py Spark
- Experience in building data pipelines and ETL processes (Databricks, Fabric, Azure Data Factory, Synapse or similar)
- Solid understanding of data security and privacy principles
- Experience with dimensional modelling
- Knowledge of Dev Ops and CI/CD principles
- What’s a Plus
- Experience with Machine Learning and Gen AI
- Power BI reporting
- Cloud‑based data warehouses such as Snowflake
- Certifications in Databricks, Azure or Microsoft Fabric
Benefits
- People‑first culture: a workplace where you can be yourself
- International environment: work with colleagues and clients across Europe, the US, and APAC, using English as the primary working language
- Flexible working model: hybrid work that supports both focus and collaboration
- Generous health care allowance, provident fund, 10 days paid holiday per year
- Support for continuous learning through training, certifications, and active guild communities
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Arbeitgeber: Norrin Oy
Norrin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine menschenzentrierte Kultur fördert und Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem internationalen Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, großzügigen Gesundheitsleistungen und einer starken Unterstützung für kontinuierliches Lernen durch Schulungen und Zertifizierungen, ist Norrin der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich KI und maschinelles Lernen vorantreiben möchten. In Bangkok haben Sie die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und Teil einer kreativen Gemeinschaft zu sein, die sich leidenschaftlich für Technologie und deren Einfluss auf Unternehmen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Norrin Oy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Norrin Oy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Norrin Oy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Norrin Oy entscheidend sein!
