Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne, skalierbare Datenlösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer menschenorientierten Kultur und internationalem Fokus.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, umfassende Gesundheitsleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld mit einem starken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmensintelligenz und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 3-4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 77000 € pro Jahr.
We are building the era of enterprise intelligence.
Our vision is to improve our clients' productivity through data and AI by creating solutions that deliver clear business impact.
As a Microsoft partner, we are at the forefront of helping companies transform how they operate.
What brings us together is deep technical expertise, a creative engineering mindset and a people‑first culture.
At Norrin, you can grow in the direction that matters to you and build solutions that make a real difference.
Norrin has strong roots in Finland, but we are operating internationally across the Nordics, the United States and APAC.
As a Data Engineer, you'll be part of our expert team, designing and building modern, scalable data solutions in exciting client projects - leveraging the best of Microsoft's technologies like Azure, Databricks, and Microsoft Fabric.
You'll work hands‑on while also contributing to architecture decisions, technology choices, and the development of best practices.
Depending on your role allocation and client needs, you may work on one or more projects simultaneously.
You'll collaborate closely with our team and clients - sometimes guiding and sharing your expertise, other times diving deep into development work yourself.
We'll shape the focus of your role together based on your strengths and interests, ensuring you'll find space to influence, grow, and thrive at Norrin.
- What your role consists of
- Designing and building scalable data pipelines, integrations, and modern data platforms
- Contributing to architectural decisions and technology choices
- Implementing data models and ensuring solution‑level data security
- Driving development best practices, CI/CD, and continuous improvement
- Sharing knowledge and supporting the growth of others through our Data Engineering Guild
Why Norrin?
- People‑first culture: A workplace where you can be yourself. Our culture is built on openness, equality, and mutual respect.
- Flexible working model: Our hybrid model offers the best of both worlds – flexibility in your daily life and in‑person collaboration when it moves things forward.
- Well‑being benefits: Extensive occupational health and dental care, insurance coverage, regular massages, and culture and sports benefits.
- Fair compensation: A competitive base salary, performance‑based bonus, and the option to join our personnel fund.
- Grow with us: We encourage continuous learning and development in a direction that matters to you.
We offer diverse training and certification opportunities, as well as our Guild communities where knowledge is shared and built together.
What we're looking for
- At least 3-4 years of experience in data engineering or analytics development
- Strong proficiency in SQL, Python, and Py Spark
- Strong experience developing Databricks and/or Microsoft Fabric solutions within Azure environments
- Proven track record building scalable data pipelines and ETL/ELT solutions in production (Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Fabric)
- Solid understanding of data warehousing, data modeling, and integration architectures
- Experience with CI/CD, version control, and infrastructure automation (Azure Dev Ops or Git Hub Actions)
- Understanding of modern data architecture patterns such as Lakehouse and medallion models
- Solid understanding of data security, privacy, and development best practices
- Ability to act independently as a technical expert in client‑facing settings
- Strong consultative mindset and ability to communicate technical concepts clearly to both technical and business stakeholders
- Fluent skills in both Finnish and English
- Nice To Have
- Experience with cloud‑based data warehouses such as Snowflake
- DBT for managing SQL‑based data transformations
- Azure or Databricks certifications (e. g., DP-600, DP-700, Databricks Data Engineer Associate / Professional)
- Broader integration development experience to contribute to both data and integration projects
- Experience with Power BI, Gen AI solutions, or machine learning (MLOps)
- Infrastructure as Code (e. g., Terraform)
- Familiarity with Azure networking and access management concepts
Could this be your next career move?
We're excited to hear from you!
We are primarily looking for experienced professionals, but a strong mid‑level background is also sufficient.
What is required is an attitude, a drive to do things and a desire to grow.
Send your application as soon as possible, as we will proceed with the recruitment process as soon as we find the right person.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (Mid-Snr) Arbeitgeber: Norrin Oy
Norrin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine menschenzentrierte Kultur fördert und Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem internationalen Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, großzügigen Gesundheitsleistungen und einer starken Unterstützung für kontinuierliches Lernen durch Schulungen und Zertifizierungen, ist Norrin der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich KI und maschinelles Lernen vorantreiben möchten. In Bangkok haben Sie die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und Teil einer kreativen Gemeinschaft zu sein, die sich leidenschaftlich für Technologie und deren Einfluss auf Unternehmen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Mid-Snr) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Norrin Oy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Mid-Snr) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Mid-Snr) bei Norrin Oy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Norrin Oy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Norrin Oy entscheidend sein!
