Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenökosysteme und optimiere skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Nortal, ein innovatives Unternehmen mit einer leidenschaftlichen Community.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Overview
At Nortal, we are building a community of passionate professionals for future opportunities.
The role focuses on developing modern data ecosystems that go beyond traditional reporting, enabling scalable data platforms, advanced analytics, and business-driven insights across operational, product, and supply chain domains.
- Day-to-Day Work
- Design, build, and optimize scalable data pipelines and data platforms.
- Develop and maintain data integration processes across multiple enterprise sources.
- Ensure data quality, governance, and compliance with regulatory standards.
- Collaborate with stakeholders to translate business needs into data solutions and use cases.
- Contribute to the design and evolution of analytics architecture and data ecosystems.
- Develop dashboards and reporting solutions that support business insights and decision-making.
- Drive data-product thinking and enable reusable, scalable data capabilities across the organization.
Qualifications
- Bachelor's Degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
- 3+ years of experience working in Data Engineering, Data Analytics, or related roles.
- 2+ years of hands‑on experience in SQL and data modeling.
- 2+ years of experience building data pipelines or ETL/ELT processes.
- 2+ years of hands‑on experience with modern data platforms such as Databricks, Snowflake, or similar.
- Strong analytical skills and ability to translate business requirements into data solutions.
- Experience working in cross-functional teams and delivery environments.
- Advanced English level required; effective communication essential to work with US clients.
- #J-18808-Ljbffr
Data & Analytics Consultants Arbeitgeber: Nortal
Nortal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem internationalen und wachsenden Unternehmen zu arbeiten, das flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für die Work-Life-Balance bietet. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der digitalen Transformation fördern wir eine offene und innovative Unternehmenskultur, die Raum für persönliches Wachstum und Entwicklung lässt. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Vorteilen, einschließlich Zeitkompensation und Sabbatical-Optionen, die es ihnen ermöglichen, ihre beruflichen und persönlichen Ziele in Einklang zu bringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Consultants erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nortal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Consultants mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Consultants bei Nortal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nortal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nortal entscheidend sein!
