Machine Learning Engineer

Wir bei Nortal unterstützen den öffentlichen Sektor und Unternehmen dabei, KI nicht nur zu diskutieren, sondern produktiv und verantwortungsvoll einzusetzen. Wenn Du bei Themen wie LLMs, RAG-Architekturen und On-Prem-Deployments nicht an Spielerei, sondern an robuste, auditierbare Systeme denkst, passt Du gut zu uns. Wir suchen eine:n Senior AI / Machine Learning Engineer – Enterprise & On-Prem Systems (m/w/d) mit starkem Fokus auf Enterprise-AI-Systeme.

In dieser Rolle entwickelst Du keine Demo-Chatbots, sondern produktionsreife KI-Lösungen für regulierte Umgebungen. Du konzipierst, baust und deployest AI-Systeme, die unter realen Bedingungen funktionieren – mit klaren Workflows, reproduzierbaren Ergebnissen und hoher technischer Qualität. Du arbeitest eng mit unseren lokalen Teams in Deutschland zusammen und – wenn es das Projekt erfordert – auch standortübergreifend mit internationalen Kolleg:innen. Gemeinsam entwickelt Ihr skalierbare, sichere und nachvollziehbare AI-Architekturen für anspruchsvolle Kundenumgebungen.

Seit über 25 Jahren gestalten wir die digitale Transformation – mit komplexen Lösungen für globale Unternehmen und Organisationen im öffentlichen Sektor. Heute stehen wir an der Spitze einer KI-getriebenen Transformationsära und unterstützen Organisationen dabei, Daten in echten geschäftlichen Mehrwert zu verwandeln. Durch die Kombination aus tiefgehender Fachexpertise sowie Daten- und KI-Kompetenz entwickeln wir Lösungen, die sofort Wirkung zeigen und gleichzeitig langfristig skalierbar sind.

Wir sind überzeugt: Komplexität muss nicht kompliziert sein – und die besten Lösungen sind diejenigen, die in der Praxis funktionieren, nicht nur auf dem Papier. Deshalb vertrauen uns unsere Kunden ihre ambitioniertesten und geschäftskritischen Vorhaben an.

Als motivierte und offene Persönlichkeit findest du bei uns die ideale Möglichkeit, dich in einem internationalen und wachsenden Unternehmen zu entfalten:

• Flexible Arbeitszeiten mit Freizeitausgleich und Sabbatical-Optionen für eine gesunde Work-Life-Balance
• Persönliches Onboarding mit Patensystem für einen starken Start
• Kontinuierliche Weiterentwicklung durch internationale Learning Hives, bezahlte Trainings und 6 Learning & Development Days pro Jahr
• Offene, wertschätzende Unternehmenskultur mit gelebter Transparenz auf allen Ebenen

Kurzum: Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du wirklich zählst – fachlich und menschlich.

Responsibilities

• Design von End-to-End AI-Systemarchitekturen (LLM-basiert und klassische ML-Ansätze)
• Aufbau produktionsreifer RAG-Pipelines
• Definition von Modell- und Inferenzstrategien für On-Prem-GPU-Umgebungen
• Konzeption strukturierter, auditierbarer AI-Workflows (keine generischen Chatbots)
• Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Observability und Traceability von AI-Outputs

Qualifications

Dein Profil (Must-have):

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-/LLM-Systeme
• Fundierte Kenntnisse im Bereich LLM- und NLP-Engineering
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Kubernetes
• Praxis in der Implementierung von RAG-Architekturen und Retrieval-Systemen
• Erfahrung mit Vektordatenbanken
• Verständnis für On-Prem-Architekturen und regulatorische Anforderungen
• Fähigkeit, Architekturentscheidungen eigenständig zu treffen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2, verhandlungssicher)

Nice-to-have:

• Erfahrung in der Arbeit mit regulierten Branchen (z. B. Public Sector, Finance, Healthcare)
• Erfahrung in der Optimierung von LLM-Inferenz auf GPU-Hardware
• Know-how in Observability- und Monitoring-Setups für AI-Systeme
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Frontend-, DevOps- und IT-Teams auf Kundenseite
• Fähigkeit, technische Konzepte adressatengerecht zu vermitteln

Persönlich passt Du gut zu uns, wenn Du:

• AI-Use-Cases eigenständig von der Idee bis zur produktiven Lösung treibst
• Unklare Business-Anforderungen in belastbare technische Konzepte übersetzen kannst
• Unter Zeitdruck MVPs lieferst, ohne die Architekturqualität zu kompromittieren
• Verantwortung übernimmst und strukturiert arbeitest