Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste AI-Systeme für regulierte Umgebungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Nortal, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation mit Fokus auf KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und eine wertschätzende Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Wachsendes internationales Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache echten Einfluss in anspruchsvollen Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-Systeme und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir bei Nortal unterstützen den öffentlichen Sektor und Unternehmen dabei, KI nicht nur zu diskutieren, sondern produktiv und verantwortungsvoll einzusetzen. Wenn Du bei Themen wie LLMs, RAG-Architekturen und On-Prem-Deployments nicht an Spielerei, sondern an robuste, auditierbare Systeme denkst, passt Du gut zu uns.
Wir suchen eine:n Senior AI / Machine Learning Engineer – Enterprise & On-Prem Systems (m/w/d) mit starkem Fokus auf Enterprise-AI-Systeme. In dieser Rolle entwickelst Du keine Demo-Chatbots, sondern produktionsreife KI-Lösungen für regulierte Umgebungen. Du konzipierst, baust und deployest AI-Systeme, die unter realen Bedingungen funktionieren – mit klaren Workflows, reproduzierbaren Ergebnissen und hoher technischer Qualität. Du arbeitest eng mit unseren lokalen Teams in Deutschland zusammen und – wenn es das Projekt erfordert – auch standortübergreifend mit internationalen Kolleg:innen. Gemeinsam entwickelt Ihr skalierbare, sichere und nachvollziehbare AI-Architekturen für anspruchsvolle Kundenumgebungen.
Seit über 25 Jahren gestalten wir die digitale Transformation – mit komplexen Lösungen für globale Unternehmen und Organisationen im öffentlichen Sektor. Heute stehen wir an der Spitze einer KI-getriebenen Transformationsära und unterstützen Organisationen dabei, Daten in echten geschäftlichen Mehrwert zu verwandeln. Durch die Kombination aus tiefgehender Fachexpertise sowie Daten- und KI-Kompetenz entwickeln wir Lösungen, die sofort Wirkung zeigen und gleichzeitig langfristig skalierbar sind. Wir sind überzeugt: Komplexität muss nicht kompliziert sein – und die besten Lösungen sind diejenigen, die in der Praxis funktionieren, nicht nur auf dem Papier. Deshalb vertrauen uns unsere Kunden ihre ambitioniertesten und geschäftskritischen Vorhaben an.
Als motivierte und offene Persönlichkeit findest du bei uns die ideale Möglichkeit, dich in einem internationalen und wachsenden Unternehmen zu entfalten.
- Flexible Arbeitszeiten mit Freizeitausgleich und Sabbatical-Optionen für eine gesunde Work-Life-Balance
- Persönliches Onboarding mit Patensystem für einen starken Start
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch internationale Learning Hives, bezahlte Trainings und 6 Learning & Development Days pro Jahr
- Offene, wertschätzende Unternehmenskultur mit gelebter Transparenz auf allen Ebenen
Kurzum: Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du wirklich zählst – fachlich und menschlich.
Responsibilities:
- Design von End-to-End AI-Systemarchitekturen (LLM-basiert und klassische ML-Ansätze)
- Aufbau produktionsreifer RAG-Pipelines
- Definition von Modell- und Inferenzstrategien für On-Prem-GPU-Umgebungen
- Konzeption strukturierter, auditierbarer AI-Workflows (keine generischen Chatbots)
- Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Observability und Traceability von AI-Outputs
Qualifications:
Dein Profil (Must-have):
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-/LLM-Systeme
- Fundierte Kenntnisse im Bereich LLM- und NLP-Engineering
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Kubernetes
- Praxis in der Implementierung von RAG-Architekturen und Retrieval-Systemen
- Erfahrung mit Vektordatenbanken
- Verständnis für On-Prem-Architekturen und regulatorische Anforderungen
- Fähigkeit, Architekturentscheidungen eigenständig zu treffen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2, verhandlungssicher)
Nice-to-have:
- Erfahrung in der Arbeit mit regulierten Branchen (z. B. Public Sector, Finance, Healthcare)
- Erfahrung in der Optimierung von LLM-Inferenz auf GPU-Hardware
- Know-how in Observability- und Monitoring-Setups für AI-Systeme
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Frontend-, DevOps- und IT-Teams auf Kundenseite
- Fähigkeit, technische Konzepte adressatengerecht zu vermitteln
Persönlich passt Du gut zu uns, wenn Du:
- AI-Use-Cases eigenständig von der Idee bis zur produktiven Lösung treibst
- Unklare Business-Anforderungen in belastbare technische Konzepte übersetzen kannst
- Unter Zeitdruck MVPs lieferst, ohne die Architekturqualität zu kompromittieren
- Verantwortung übernimmst und strukturiert arbeitest
Senior AI / Machine Learning Engineer – Enterprise & On-Prem Systems Arbeitgeber: Nortal
Nortal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die digitale Transformation im öffentlichen Sektor und bei Unternehmen konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur schätzt Nortal nicht nur deine fachlichen Fähigkeiten, sondern auch deinen Beitrag als Mensch. Hier kannst du an bedeutenden Projekten mitarbeiten, die echte Auswirkungen haben, und dabei deine Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI / Machine Learning Engineer – Enterprise & On-Prem Systems erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über LLMs, RAG-Architekturen und On-Prem-Deployments auffrischst. Wir sollten in der Lage sein, unsere Erfahrungen und Lösungen klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten im Bereich AI und Machine Learning zeigen. Zeige uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und du zeigst uns dein Interesse an der Position!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI / Machine Learning Engineer – Enterprise & On-Prem Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer offenen Unternehmenskultur passen.
Betone deine Erfahrungen!:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Systeme entwickelt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Verstehe unsere Anforderungen!:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Zeig uns, dass du die spezifischen Anforderungen verstehst und wie du diese mit deinen Fähigkeiten erfüllen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nortal vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es um AI- und Machine Learning-Systeme geht, solltest du dein technisches Wissen auf den neuesten Stand bringen. Sei bereit, über LLMs, RAG-Architekturen und On-Prem-Deployments zu sprechen. Überlege dir auch, wie du deine Kenntnisse in Python, Docker und Kubernetes in der Praxis angewendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich AI fragen oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Standorten organisiert.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten, Verantwortung zu übernehmen und komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und gut mit anderen zusammenarbeiten kannst, insbesondere in einem internationalen Umfeld.
