Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines mit Python, SQL und modernen Tools.
- Unternehmen: Nortal, ein innovatives Unternehmen im öffentlichen Sektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Wachstumschancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenreise von Organisationen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Experte in Python, SQL und Erfahrung mit Data Warehouses.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir bei Nortal unterstützen den öffentlichen Sektor und Unternehmen dabei, data-driven zu werden. Wenn Du bei dem Wort „Daten“ sofort hellwach wirst, passt Du gut zu uns: Wir bauen Lösungen, die Daten verlässlich verfügbar machen – und in Entscheidungen mit messbarem Impact übersetzen.
Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses. Uns ist wichtig, wie Du im Team arbeitest: Wir suchen jemanden, der Wissen gerne teilt und gemeinsam mit anderen die beste Lösung findet. Du arbeitest in Deutschland eng mit unserem lokalen Data-Team. Und wenn es zum Projekt passt, vernetzt Du Dich auch mit Kolleg:innen aus anderen Nortal-Standorten – um skalierbare Datenplattformen zu entwickeln und Organisationen auf dem nächsten Schritt ihrer Data Journey zu begleiten.
Responsibilities
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT
- Optimierung von Datenpipelines, SQL-Queries und Performance in DWH Umgebungen
- Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation
- Mitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban)
- Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools
- Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden
Qualifications
Dein Profil (Must-have)
- Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken
- Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT
- Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses sowohl on-prem als auch in der Cloud
- Starke Kenntnisse in Performance-Optimierung, z. B. Query Tuning, Partitionierung, Caching, effiziente Datenmodelle
- Praxis in Testing und Dokumentation von Data Models
- Erfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban)
- Deutsche Sprache mind. C1 Level
Nice-to-have
- Erfahrung in Mentoring von Kollegen
- Sicheres Auftreten bei Kunden, Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu kommunizieren
- Interesse an neuen Technologien, Entwicklung von PoCs/Spikes
- Kenntnisse in APIs/Microservices
- Erfahrung mit Data-Lake-Technologien von Vorteil
- Erfahrung mit Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake, Data Vault 2.0) von Vorteil
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Nortal
Nortal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und humorvollen Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Gesundheitsversicherung und zusätzlichen Urlaubstagen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung, während die Option auf Remote-Arbeit in Estland oder hybrides Arbeiten von Büros aus zusätzliche Flexibilität bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python, SQL und Data Warehouses zu teilen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Nortal siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Interview vor! Zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Senior Data Engineer interessierst und was dich an Nortal begeistert.
Betone deine technischen Skills:Da wir nach einem Experten in Python, SQL und Datenbanken suchen, solltest du diese Fähigkeiten klar hervorheben. Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Expertise in diesen Bereichen zeigen.
Teamarbeit ist der Schlüssel:Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit. Teile in deiner Bewerbung mit, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und wie du Wissen mit anderen teilst. Zeige uns, dass du ein Teamplayer bist, der gerne gemeinsam Lösungen findet.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich vielleicht schon bald im Team willkommen heißen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nortal vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL, Airflow und DBT. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenpipelines zu entwickeln oder zu optimieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Nortal Wert auf Teamarbeit legt, solltest du konkrete Beispiele parat haben, wie du in agilen Teams gearbeitet hast. Erkläre, wie du Wissen geteilt und gemeinsam Lösungen gefunden hast, um das Team voranzubringen.
✨Performance-Optimierung im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Performance-Optimierung zu sprechen. Sei bereit, spezifische Techniken wie Query Tuning oder Partitionierung zu erläutern und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
✨Kundenkommunikation üben
Da ein sicheres Auftreten bei Kunden wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten trainieren. Überlege dir, wie du komplexe technische Inhalte einfach und verständlich erklären kannst, um sicherzustellen, dass auch Nicht-Techniker folgen können.
