Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines mit Python, SQL und modernen Tools.
- Unternehmen: Nortal, ein innovatives Unternehmen im öffentlichen Sektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Wachstumschancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenreise von Organisationen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Experte in Python, SQL und Erfahrung mit Data Warehouses.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir bei Nortal unterstützen den öffentlichen Sektor und Unternehmen dabei, data-driven zu werden. Wenn Du bei dem Wort „Daten“ sofort hellwach wirst, passt Du gut zu uns: Wir bauen Lösungen, die Daten verlässlich verfügbar machen – und in Entscheidungen mit messbarem Impact übersetzen.
Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses. Uns ist wichtig, wie Du im Team arbeitest: Wir suchen jemanden, der Wissen gerne teilt und gemeinsam mit anderen die beste Lösung findet. Du arbeitest in Deutschland eng mit unserem lokalen Data-Team. Und wenn es zum Projekt passt, vernetzt Du Dich auch mit Kolleg:innen aus anderen Nortal-Standorten – um skalierbare Datenplattformen zu entwickeln und Organisationen auf dem nächsten Schritt ihrer Data Journey zu begleiten.
Responsibilities
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT
- Optimierung von Datenpipelines, SQL-Queries und Performance in DWH Umgebungen
- Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation
- Mitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban)
- Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools
- Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden
Qualifications
Dein Profil (Must-have)
- Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken
- Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT
- Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses sowohl on-prem als auch in der Cloud
- Starke Kenntnisse in Performance-Optimierung, z. B. Query Tuning, Partitionierung, Caching, effiziente Datenmodelle
- Praxis in Testing und Dokumentation von Data Models
- Erfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban)
- Deutsche Sprache mind. C1 Level
Nice-to-have
- Erfahrung in Mentoring von Kollegen
- Sicheres Auftreten bei Kunden, Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu kommunizieren
- Interesse an neuen Technologien, Entwicklung von PoCs/Spikes
- Kenntnisse in APIs/Microservices
- Erfahrung mit Data-Lake-Technologien von Vorteil
- Erfahrung mit Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake, Data Vault 2.0) von Vorteil
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Nortal
Nortal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und humorvollen Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Gesundheitsversicherung und zusätzlichen Urlaubstagen fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung, während die Option auf Remote-Arbeit in Estland oder hybrides Arbeiten von Büros aus zusätzliche Flexibilität bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nortal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) bei Nortal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nortal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nortal entscheidend sein!
