Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Unterwassersensordaten in umsetzbare Erkenntnisse und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: north.io - Spezialist für Ozean-Big-Data mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: 4-Tage-Woche, hybrides Arbeitsmodell, 24 Urlaubstage und hochwertige Arbeitsausstattung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Wachse in einem kreativen Umfeld und mache einen echten Unterschied mit deiner Arbeit.
- Qualifikationen: Vielfältige Hintergründe willkommen; Leidenschaft für Technologie und Innovation erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Ihre Mission
Sind Sie bereit, einem Team beizutreten, das große Mengen an Unterwassersensordaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt? Bei north.io sind wir die Spezialisten für Ozean-Big-Data. Seit 2011 kombinieren wir bewährte Technologie mit tiefem Fachwissen, um Organisationen zu helfen, den vollen Wert von Rohgeodaten und Meeresdaten zu erschließen. Wir sind leidenschaftliche Techniker, Entdecker und Datenspezialisten, die die Herausforderung lieben, komplexe Geodaten in Klarheit zu verwandeln.
Ihr Profil
Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven und unterschiedliche Fähigkeiten entscheidend für Innovationen sind. Egal, ob Sie aus der Wissenschaft, dem Ingenieurwesen, der Wirtschaft, dem Design oder einem anderen Bereich kommen. Wenn Sie unser Engagement teilen, einen Unterschied zu machen, und von unserer Mission motiviert sind, möchten wir von Ihnen hören. Bei north.io entwickeln wir skalierbare Softwarearchitekturen mit Technologien wie Golang, Java und Rust. Wir arbeiten in den Bereichen Hydrographie, Geophysik, Big-Data-Analytik, KI und Cloud-Computing. Unsere Lösungen dienen Kunden in den Bereichen Offshore-Wind, Vermessung, Verteidigung, Sicherheit und öffentliche Behörden. Kunden, die Rohunterwassersensordaten verwalten, visualisieren und analysieren müssen, um bessere Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie bereit sind, Ihre Fähigkeiten und Neugier in einer technologiegetriebenen, missionsorientierten Umgebung einzusetzen, treten Sie unserem Talentpool bei und helfen Sie uns, Innovationen voranzutreiben!
Warum wir?
Bei north.io setzen wir uns dafür ein, eine Kultur der Zusammenarbeit, Kreativität und Exzellenz zu schaffen. Daher benötigen wir engagierte Menschen wie Sie, um diese Kultur für die bevorstehende Entwicklung zu fördern. Wenn Sie also nach einem Ort suchen, um Ihre Fähigkeiten zu entwickeln, Ihre Kreativität zu entfalten und einen echten Einfluss zu haben, ist north.io der perfekte Ort für Sie. Lassen Sie mich Ihnen einen kurzen Überblick über unsere Kultur und ihre Vorteile geben:
- 4-Tage-Woche: Wir glauben, dass (persönliche) Zeit der Schlüssel zum Erfolg ist. Wir schätzen unsere Mitarbeiter und möchten eine Kultur des Wohlbefindens etablieren.
- Hybrides Arbeitsmodell: Sie können wählen, ob Sie im Homeoffice oder in unserem Büro in Kiel arbeiten möchten. In jedem Fall erhalten Sie hochwertige Arbeitsmittel, die Ihren Bedürfnissen entsprechen.
- Erweiterte Urlaubstage: 24 Tage Urlaub pro Jahr in einer 4DWW. Wir möchten, dass unsere Mitarbeiter genügend Zeit haben, um sich zu erholen.
Join our future! - When you think your Expertise is exactly right for us Arbeitgeber: North
north.io ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einer Schlüsselrolle zur Expansion im Verteidigungs- und Marinebereich beizutragen. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, leistungsbezogenen Boni und flexiblen Arbeitsmodellen (remote/hybrid) in Kiel, Deutschland, fördert das Unternehmen eine kollaborative, mission-orientierte Umgebung, die Experten aus den Bereichen Verteidigung, Software und Geowissenschaften vereint. Zudem profitieren Sie von professionellen Entwicklungsmöglichkeiten und dem Zugang zu modernster Ozeantechnologie.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Join our future! - When you think your Expertise is exactly right for us erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei North zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Join our future! - When you think your Expertise is exactly right for us mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Join our future! - When you think your Expertise is exactly right for us bei North gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei North vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für North entscheidend sein!
