Senior Software Engineer, Data Systems

Northbeam baut die fortschrittlichste Marketing-Intelligenzplattform für Wachstum auf. Unsere Attributionstechnologie und anpassbaren Dashboards bieten unseren Kunden eine einheitliche Sicht auf ihre E-Commerce-Geschäftsdaten. Die intelligentesten Marken im E-Commerce vertrauen Northbeam, um ihre Werbeausgaben genau zuzuordnen, den gesamten Kundenweg zu verstehen und datengestützte Entscheidungen zu treffen, um profitabel zu wachsen. Das Team von Northbeam und die Kundenbasis wachsen schnell, und es ist entscheidend, dass wir in die richtigen Menschen und Systeme investieren, um unser Geschäft zu skalieren.

Northbeam ist grundsätzlich ein Datenprodukt - das ganze Unternehmen. Wir verkaufen Daten: qualitativ hochwertige Integrationen mit einer Vielzahl von Plattformen, frische und zuverlässige Datenabzüge, korrekte Aggregationen und algorithmische Einblicke auf Basis dieser Daten, alles verpackt in einer benutzerfreundlichen Anwendung. Dies bedeutet, dass das Data Engineering-Team grundlegend und tragend ist.

Als Data Engineer bei Northbeam arbeiten Sie mit einem funktionsübergreifenden Team von Produktmanagern, Produktentwicklern und Geschäftsführern zusammen, um das Feedback unserer Kunden in skalierbare Datenpipelines und Produkte umzusetzen. Die Arbeit umfasst die Erstellung, Wartung und Verbesserung eines Labyrinths von Integrationen und Transformationen in einem komplexen Netzwerk von Berührungspunkten, um alles reibungslos am Laufen zu halten.

Sie können Folgendes erwarten:

• Mit unseren Kunden, Produktmanagern, Produktentwicklern und dem Kundensupport zusammenarbeiten, um wertvolle Lösungen zu entwerfen, zu erstellen und zu iterieren.
• Datenaufnahme- und Transformationswege entwerfen, erstellen und optimieren, die APIs, Dateiverarbeitung und konfigurierbare Eingaben umfassen.
• Die Daten-/Infrastrukturengineering-Aspekte end-to-end aufrechterhalten und verbessern, um hohe Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• An der Architektur der Datenpipeline arbeiten und diese hinsichtlich Lesbarkeit, Wartbarkeit und Kosten optimieren.
• Mit unseren Machine-Learning- und Data-Science-Systemen integrieren, um unseren Kunden Einblicke zu liefern.
• Die notwendige Infrastruktur aufrechterhalten und verbessern, um unsere Plattform zu skalieren.
• An Ingenieureinsätzen teilnehmen, Produktionsprobleme angehen und sowohl Code als auch Daten analysieren und Probleme lösen, die über kundenorientierte Kanäle gemeldet werden.
• Technische Dokumentation für interne und externe Stakeholder schreiben.

Anforderungen:

• Starkes Verständnis der Datenverarbeitungsbedürfnisse von Echtzeit- und Batch-Systemen für transaktionale und analytische Verarbeitung.
• Umfangreiche Erfahrung mit SQL und Python.
• Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung leistungsstarker Systeme mit zuverlässigen Überwachungs- und Protokollierungspraktiken.
• Tiefes Wissen über Werkzeuge zur Orchestrierung von Datenpipelines und bewährte Verfahren (z.B. Airflow, dbt).
• 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Wartung großangelegter Softwaresysteme.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit der Implementierung von Python-Webdiensten in Flask, FastAPI oder ähnlichem.
• Erfahrung in kleinen Unternehmen und vielseitige Aufgaben.
• Komfort mit schneller Systemdiagnose, Debugging und Behebung unter Druck.
• Frühere Erfahrung in Marketing, E-Commerce oder Ad-Tech.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur wie Google Cloud Platform oder AWS.
• Erfahrung oder den Wunsch, Infrastruktur als Code zu nutzen.

Werte:

• Wachstumsmentalität - wir lernen und wachsen ständig.
• Kundenfokus - wir möchten, dass der Kunde mit unserem Produkt zufrieden ist.
• Eigenverantwortung - wir denken wie Eigentümer des Unternehmens.
• Radikale Offenheit - wir sind transparent und geben uns gegenseitig direktes Feedback.

Vorteile:

• Aktienpaket.
• Großzügiges Grundgehalt.
• Gesundheitsleistungen (medizinisch, zahnärztlich, visionär).
• Reisen, um das Team zu treffen.
• Flexible PTO-Richtlinie.
• 12 bezahlte Feiertage des Unternehmens.