Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Agenten für globale Logistiklösungen und gestalte innovative Architekturen.
- Unternehmen: Northbound, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Logistik.
- Vorteile: Moderne Büros in Berlin, Teil einer starken Tech-Community, und echte Verantwortung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit KI und löse komplexe reale Probleme.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit LLM-Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Bei Northbound entwickeln wir KI-Agenten, die komplexe Arbeitsabläufe in der globalen Logistik und Zollabwicklung für große Unternehmenskunden automatisieren. Als Tech Lead - Agentic AI & AWS Backend sind Sie die treibende Kraft hinter der Art und Weise, wie unsere KI-Agenten denken, planen und handeln. Sie sind verantwortlich für das Design und die Weiterentwicklung unserer agentischen Architektur – der Orchestrierungsschicht, die mehrstufige Arbeitsabläufe über regulatorische Abfragen, Dokumentenvalidierung, Integrationen mit nachgelagerten Systemen und komplexe Entscheidungsfindung koordiniert.
Sie arbeiten direkt mit dem technischen Gründer zusammen, um chaotische, reale Logistikprobleme in zuverlässige, produktionsreife agentische Systeme zu übersetzen. Dies bedeutet, die richtigen Abstraktionen zu entwerfen – zu entscheiden, wann man Einzel- vs. Multi-Agenten-Architekturen verwendet, wie man Kontext und Gedächtnis über langlaufende Arbeitsabläufe verwaltet und wie man Sicherheitsvorkehrungen schafft, die autonome Systeme sicher und vorhersehbar halten.
Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der die sich schnell entwickelnde Welt der agentischen KI lebt und anwenden möchte, um schwierige, reale Probleme im Unternehmensmaßstab zu lösen.
- Entwickeln und Pflegen von Dokumentenverarbeitungs-Pipelines – Extrahieren strukturierter Daten aus PDFs, Excel-Dateien und gescannten Dokumenten als Eingaben für Agenten-Workflows.
- Entwerfen und Betreiben robuster Backend-Systeme auf AWS, einschließlich serverloser Architekturen, um Agenten-Workflows im großen Maßstab zu unterstützen.
- Beitragen zur Python-Backend-Plattform, Sicherstellen der Softwarequalität durch Reviews, Tests und CI/CD sowie Mentoring von Ingenieuren im Team.
Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gestützten agentischen Systemen in Produktionsumgebungen. Praktische Erfahrung mit LLM-Plattformen wie AWS Bedrock, OpenAI und Anthropic Claude. Starke Kenntnisse der Orchestrierungsmuster: Multi-Agenten-Koordination, Werkzeugnutzung, Planung, Gedächtnisverwaltung, Kontext-Routing und Zustandsmaschinen. Über 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit starken Python- und Backend-Engineering-Fähigkeiten. Erfahrung mit Dokumentenverarbeitungs-Pipelines – PDF/Excel-Extraktion, OCR und Vertrautheit mit Diensten wie AWS Textract oder ähnlichen Alternativen. Öffentliche GitHub-Projekte oder Open-Source-Beiträge im Zusammenhang mit agentischer KI, LLM-Tools oder Agenten-Orchestrierung. Erfahrung in frühen oder schnell wachsenden Startups. Einblick in Unternehmenssicherheits- und Compliance-Umgebungen. Echte Verantwortung für die agentische KI-Plattform, die globale Unternehmenskunden unterstützt. Ein modernes, gut ausgestattetes Büro in Berlin Kreuzberg, das mit einer starken Tech-Community geteilt wird.
Technical Lead - Logistics Arbeitgeber: Northbound
Northbound ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der globalen Logistik und Zollabwicklung entwickelt. Mit einem modernen Büro in Berlin Kreuzberg bieten wir nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit einer starken Tech-Community. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf große Unternehmen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Lead - Logistics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über agentische KI und Backend-Systeme auffrischst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu zeigen und zu glänzen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich für eine Stelle bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Wir bei StudySmarter unterstützen dich dabei, den richtigen Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die nächste große Herausforderung finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead - Logistics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen übereinstimmen. So zeigst du uns, dass du genau weißt, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen an die richtige Stelle gelangen. Also, leg los und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Northbound vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich agentic AI und AWS Backend vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Logistik eingesetzt werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf LLM-gestützte Systeme und Dokumentenverarbeitung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du mit einem technischen Gründer und anderen Ingenieuren zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach der Vision
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur langfristigen Vision von Northbound zu stellen. Zeige dein Interesse an der Entwicklung der agentic Architektur und wie du dazu beitragen kannst, die Plattform für globale Unternehmenskunden weiterzuentwickeln.
