Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Agenten zur Automatisierung komplexer Logistik-Workflows.
- Unternehmen: Northbound, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Logistik.
- Vorteile: Moderne Büros in Berlin, Teil einer starken Tech-Community.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit KI und übernehme echte Verantwortung.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit LLM-basierten Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Bei Northbound entwickeln wir KI-Agenten, die komplexe Arbeitsabläufe in der globalen Logistik und Zollabwicklung für große Unternehmenskunden automatisieren. Als Tech Lead - Agentic AI & AWS Backend sind Sie die treibende Kraft hinter der Art und Weise, wie unsere KI-Agenten denken, planen und handeln. Sie sind verantwortlich für das Design und die Weiterentwicklung unserer agentischen Architektur – der Orchestrierungsschicht, die mehrstufige Arbeitsabläufe über regulatorische Abfragen, Dokumentenvalidierung, Integrationen mit nachgelagerten Systemen und komplexe Entscheidungsfindung koordiniert.
Sie arbeiten direkt mit dem technischen Gründer zusammen, um chaotische, reale Logistikprobleme in zuverlässige, produktionsreife agentische Systeme zu übersetzen. Dies bedeutet, die richtigen Abstraktionen zu entwerfen – zu entscheiden, wann man Einzel- vs. Multi-Agenten-Architekturen verwendet, wie man Kontext und Gedächtnis über langlaufende Arbeitsabläufe verwaltet und wie man Sicherheitsvorkehrungen schafft, die autonome Systeme sicher und vorhersehbar halten.
Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der die sich schnell entwickelnde Welt der agentischen KI lebt und anwenden möchte, um schwierige, reale Probleme im Unternehmensmaßstab zu lösen.
- Entwicklung und Pflege von Dokumentenverarbeitungs-Pipelines – Extraktion strukturierter Daten aus PDFs, Excel-Dateien und gescannten Dokumenten als Eingaben für Agenten-Workflows.
- Design und Betrieb robuster Backend-Systeme auf AWS, einschließlich serverloser Architekturen, um Agenten-Workflows im großen Maßstab zu unterstützen.
- Beitrag zur Python-Backend-Plattform, Sicherstellung der Softwarequalität durch Reviews, Tests und CI/CD sowie Mentoring von Ingenieuren im Team.
Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gestützten agentischen Systemen in Produktionsumgebungen. Praktische Erfahrung mit LLM-Plattformen wie AWS Bedrock, OpenAI und Anthropic Claude. Starke Kenntnisse in Orchestrierungsmustern: Multi-Agenten-Koordination, Werkzeugnutzung, Planung, Gedächtnisverwaltung, Kontext-Routing und Zustandsmaschinen. Über 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit starken Python- und Backend-Engineering-Fähigkeiten. Erfahrung mit Dokumentenverarbeitungs-Pipelines – PDF/Excel-Extraktion, OCR und Vertrautheit mit Diensten wie AWS Textract oder ähnlichen Alternativen. Öffentliche GitHub-Projekte oder Open-Source-Beiträge im Zusammenhang mit agentischer KI, LLM-Tools oder Agentenorchestrierung. Erfahrung in frühen Phasen oder wachstumsstarken Startups. Einblick in Unternehmenssicherheits- und Compliance-Umgebungen. Echte Verantwortung für die agentische KI-Plattform, die globale Unternehmenskunden unterstützt. Ein modernes, gut ausgestattetes Büro in Berlin Kreuzberg, geteilt mit einer starken Tech-Community.
Technical Production Lead Arbeitgeber: Northbound
Northbound ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der KI-gestützten Automatisierung für globale Logistik und Zolloperationen entwickelt. Mit einem modernen Büro in Berlin Kreuzberg bieten wir nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit einer starken Tech-Community. Unsere Mitarbeiter genießen flexible Arbeitszeiten, ein unterstützendes Team und die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf große Unternehmen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Production Lead erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über agentische KI und AWS Backend vertiefst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dein Wissen aufzufrischen und dich sicherer zu fühlen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Teile deine eigenen Projekte oder Beiträge auf GitHub, die mit agentischer KI zu tun haben. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit du die Stelle als Technical Production Lead bei Northbound ergattern kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Production Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für agentic AI haben und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Erzähl uns von deinen Projekten mit LLMs oder AWS, damit wir sehen, was du drauf hast!
Zeig dein Interesse!:Erkläre, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest. Was reizt dich an der Arbeit mit komplexen Logistikproblemen? Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden willst!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können uns schnell bei dir melden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Northbound vorbereitet
✨Verstehe die Agentic AI
Mach dich mit den Grundlagen der agentischen KI vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast, und zeige, dass du die Herausforderungen im Bereich der Logistik verstehst.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Python und Backend-Entwicklung zu demonstrieren. Zeige, wie du LLM-gestützte Systeme in Produktionsumgebungen implementiert hast und bringe Beispiele für deine GitHub-Projekte oder Open-Source-Beiträge mit.
✨Sprich über Orchestrierungsmuster
Sei bereit, über verschiedene Orchestrierungsmuster zu diskutieren, insbesondere über Multi-Agent-Koordination und Gedächtnisverwaltung. Erkläre, wie du diese Konzepte in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du auch als Mentor für andere Ingenieure fungieren wirst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Mentoring-Fähigkeiten zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit anderen geholfen hast, ihre technischen Fähigkeiten zu verbessern.
