Support Consultant Business Intelligence - [\'Vollzeit\']
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Regensburg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Kunden bei BI-Lösungen und optimiere Datenpipelines.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das sich auf Business Intelligence spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Lerne von Experten und entwickle deine Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Grundkenntnisse in BI, SQL und eine Leidenschaft für Daten sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Möglichkeit zur Karriereentwicklung und Teilnahme an Wissensaustausch-Aktivitäten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Sie sind begeistert von Datenengineering und möchten BI-Lösungen unterstützen und optimieren. Sie haben ein grundlegendes Verständnis von BI in Azure und den starken Wunsch zu lernen, insbesondere in Bereichen wie Datenpipelines, Fehlermanagement und Visualisierung.

Aktivitäten

  • Servieren Sie als primärer Ansprechpartner für Kundenanfragen zu unseren BI-Lösungen.
  • Bearbeiten Sie Supportanfragen unabhängig über das Ticketsystem und tragen Sie aktiv zur Lösungsentwicklung bei.
  • Unterstützen Sie Kunden bei Aufgaben wie:
  • Verwaltung von Datenladejobs
  • Fehlerbehandlung, einschließlich Protokollierung, Dokumentation, Lösung oder Eskalation
  • Zusammenarbeit mit dem Supportteam zur Wartung, Verbesserung und Gewährleistung der Zuverlässigkeit unserer BI-Systeme, die auf Microsoft Azure gehostet werden.
  • Optimierung und Verwaltung von Azure-Datenservices, einschließlich Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure SQL Database sowie Power BI für Datenanalyse und -visualisierung.
  • Überwachung und Fehlersuche von Datenpipelines, um einen nahtlosen und effizienten Betrieb sicherzustellen.
  • Aktualisierung über Fortschritte in Microsoft Azure und Power BI-Technologien durch kontinuierliches Lernen.
  • Bereitstellung von Einblicken und Empfehlungen zu Best Practices im Datenmanagement und der Systemoptimierung.
  • Teilnahme an Wissensaustauschaktivitäten, Lernen von erfahrenen Teammitgliedern und Fortschritt entlang eines strukturierten Karriereentwicklungswegs.
  • Anforderungen

    • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
    • Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten.
    • Leidenschaft für Datenengineering und Business Intelligence.
    • Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI oder einem anderen Reporting-Tool.
    • Fließendes Englisch und Deutsch in Wort und Schrift.
    • Starke Lern- und Wachstumsbereitschaft.
    • Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
    • Fähigkeit, effektiv in einer schnelllebigen, dynamischen Umgebung zu arbeiten.
    • Offenheit, Motivation und Selbstorganisation.

    Wünschenswert:

    • Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen. Microsoft Azure ist bevorzugt.
    • Insbesondere Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics und Azure Data Lake Storage.
    • Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python, Scala, Java, C#.
    • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.
    • Kenntnisse in Datenmodellierungstechniken und Konzepten des Data Warehousing.
    • Kenntnisse grundlegender ERP-Prozesse im Frontend (z.B. Bearbeitung einer Bestellung, Bearbeitung eines Verkaufsauftrags).

    Bewerbungsprozess

    • Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf.
    • Online-Einführungsmeeting, um uns kennenzulernen (1 Stunde).
    • Zweites Meeting für Details.
    • Abschlussmeeting + Vertragsunterzeichnung.

    Support Consultant Business Intelligence - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: NoseDat GmbH

    Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Optimierung von BI-Lösungen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen gleichzeitig die Chance geben, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien wie Microsoft Azure und Power BI zu arbeiten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Team, das Ihre beruflichen Ambitionen schätzt und fördert.
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    Kontaktperson:

    NoseDat GmbH HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Support Consultant Business Intelligence - [\'Vollzeit\']

    Tip Nummer 1

    Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Business Intelligence und Azure zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Mentoren zu finden.

    Tip Nummer 2

    Besuche Webinare oder Online-Kurse zu Microsoft Azure und Power BI, um deine Kenntnisse zu vertiefen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, aktuelle Trends und Best Practices zu lernen.

    Tip Nummer 3

    Bereite dich darauf vor, in Vorstellungsgesprächen über spezifische Projekte oder Erfahrungen zu sprechen, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Leidenschaft für Datenengineering demonstrieren. Überlege dir Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Fehlerbehebung und im Umgang mit Datenpipelines zeigen.

    Tip Nummer 4

    Zeige während des Bewerbungsprozesses deine Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit. Betone, dass du motiviert bist, neue Technologien zu erlernen und dich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, was besonders wichtig für die Rolle als Support Consultant ist.

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Support Consultant Business Intelligence - [\'Vollzeit\']

    Analytische Fähigkeiten
    Aufmerksamkeit für Details
    Technisches Verständnis
    Problem-Lösungsfähigkeiten
    Kommunikationsfähigkeiten
    Zusammenarbeit und Teamarbeit
    Leidenschaft für Datenengineering und Business Intelligence
    Erfahrung mit Microsoft Power BI oder anderen Reporting-Tools
    Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
    Starke Lernbereitschaft und Wachstumsorientierung
    Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
    Fähigkeit, effektiv in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten
    Offenheit, Motivation und Selbstorganisation
    Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Microsoft Azure
    Kenntnisse in Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database
    Vertrautheit mit Programmiersprachen wie Python, Scala, Java, C#
    Kenntnisse in Datenmodellierungstechniken und Konzepten des Data Warehousing
    Kenntnisse grundlegender ERP-Prozesse im Frontend

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Kenntnisse in Microsoft Azure, Power BI und SQL. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

    Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone relevante Erfahrungen, insbesondere im Bereich Datenengineering und Business Intelligence. Wenn du praktische Erfahrungen mit Azure-Diensten oder BI-Tools hast, stelle sicher, dass du diese klar und präzise darstellst.

    Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenengineering und BI erklärst. Gehe darauf ein, warum du bei diesem Unternehmen arbeiten möchtest und wie du zur Optimierung ihrer BI-Lösungen beitragen kannst.

    Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NoseDat GmbH vorbereitest

    Verstehe die BI-Lösungen

    Mach dich mit den spezifischen BI-Lösungen vertraut, die das Unternehmen anbietet. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für Azure und die verschiedenen Tools wie Power BI, Azure Data Factory und Azure Databricks hast.

    Bereite Beispiele vor

    Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Aufmerksamkeit für Details zeigen. Dies könnte eine Situation sein, in der du erfolgreich ein Datenproblem gelöst oder einen Kunden unterstützt hast.

    Zeige deine Lernbereitschaft

    Betone deine Leidenschaft für Datenengineering und Business Intelligence. Erkläre, wie du dich kontinuierlich über neue Technologien informierst und bereit bist, neue Fähigkeiten zu erlernen, insbesondere in Bezug auf Microsoft Azure und Power BI.

    Kommunikation ist der Schlüssel

    Da die Rolle viel Kundenkontakt beinhaltet, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, klar und präzise zu erklären, wie du technische Probleme angehst und Lösungen kommunizierst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

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