Data Scientist Spam Detection* NoSpamProxy

IT entdecken - Karriere starten. Bei NoSpamProxy gestalten wir die digitale Zukunft sicher und vertrauensvoll. Als ein führender Anbieter von E-Mail-Security-Lösungen schützen wir Unternehmen zuverlässig vor Cyberbedrohungen. Wir stehen für Innovation, Teamgeist und Verlässlichkeit – und suchen erfahrene IT-Profis, die mit uns gemeinsam wachsen möchten.

Mit uns arbeitest Du an der nächsten Generation der Spam-Erkennung: Du entwickelst und testest neue Ansätze zur Spam-Detection und bringst sie in Produktion – mit Zugriff auf eine sehr große Datenbasis für Experimente und Modelltraining. Gleichzeitig pflegst und verbesserst Du bestehende ML-Modelle und entwickelst Lösungen, die sich sinnvoll in unsere bestehende Systemlandschaft integrieren. Du arbeitest in einem kleinen Team mit viel Gestaltungsspielraum, trägst viel Verantwortung für die entwickelten Lösungen und prägst aktiv, wie sich unsere Modelle und Systeme weiterentwickeln.

• Du konzipierst und implementierst Methoden zur Spam-Erkennung auf Grundlage unserer Daten (Anomalie-Erkennung, Informationsgewinnung mit Sprach-Modellen).
• Du arbeitest aktiv mit an der Modernisierung der Infrastruktur rund um Daten, Modelle und Entwicklungsumgebung.
• Du entwickelst, trainierst und bewertest die Performance von Machine-Learning-Modellen zur Spam-Erkennung (Real-time-streaming-Data, Noisy Labels, Benchmarking).
• Frühzeitiges Erkennen und Berücksichtigen neuer Trends im Bereich Spam-Detection und Performance-Optimierung, um sicherzustellen, dass unsere Erkennungsumgebung sich mit den Branchenentwicklungen weiterentwickelt.
• Du kommunizierst Daten-Insights an technische und nicht-technische Zielgruppen.

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Bereich und anschließende mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld.
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning, idealerweise in sicherheitsrelevanten Bereichen (vorzugsweise Anomalie-Erkennung und Klassifizierungsmodelle).
• Erfahrung im Umgang mit realen, komplexen Datensätzen und „Noisy Labels“.
• Sicherer Umgang mit Python, SQL und Cloudumgebungen, vorzugsweise AWS.
• Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Deutsch und Englisch).

• einen ergonomischen Arbeitsplatz im Büro in Paderborn (mit höhenverstellbaren Schreibtischen).
• Vertrauensarbeitsort (Homeoffice oder Büro).
• selbstbestimmtes Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit.
• ein attraktives Festgehalt.
• Betriebliche Altersvorsorge mit erhöhtem Arbeitgeberzuschuss und Vermögenswirksame Leistungen.
• Unterstützung in allen Lebenslagen (z.B. Organisation von Elternzeit und Wiedereinstieg, Kita-Zuschuss).
• einen Zuschuss zum (E-)Bike-Leasing (berufliche und private Nutzung).
• Rabatt in der fußläufig erreichbaren Kantine.
• kostenlose Kaffee- und Tee-Flatrate in der Net at Work Kaffeeküche.
• einen gezielten Einarbeitungsplan, Weiterbildungsphasen und Zertifizierungen.
• Mentoren mit mehr als 10 Jahren Erfahrung.
• einen stetigen Wissensaustausch für eine hohe Lernkurve.
• ein hervorragendes Betriebsklima, das durch eine kollegiale Zusammenarbeit und Offenheit über alle Ebenen gegeben ist.

Ansprechpartner: Svenja Franßen. Bitte sende uns Deine Bewerbung über das Kontaktformular bzw. den unten stehenden Link.

Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von einem freundlichen und hilfsbereiten Miteinander mit flachen Hierarchien. Das bedeutet: Wir schätzen jedes Teammitglied, unabhängig von Alter, Geschlecht und Position. In der täglichen Zusammenarbeit ist deshalb die Anrede „Du“ für uns selbstverständlich, vom Praktikanten bis zum Geschäftsführer. Und damit sich unsere Bewerber von Beginn an genauso geschätzt und zugehörig fühlen, Duzen wir bereits im Bewerbungsprozess. Wir unterstützen Dich von Beginn an. Dazu stellen wir Dir während Deiner Einarbeitungsphase erfahrene Mentoren zur Seite, die jederzeit ein offenes Ohr für Deine Fragen haben. Bei Net at Work geben wir Dir Raum, um eigenverantwortlich Ideen einzubringen und umzusetzen, ganz nach unserem Motto „Machen, Messen, Lernen“. Vertrauensarbeitsort (bis zu 100% Remote-Work möglich) und Vertrauensarbeitszeit sind weitere Vorteile Deines neuen Arbeitsplatzes.

Hinweis (m/w/d) – Geschlecht, Hautfarbe, alles egal. Hauptsache Du passt zu uns und brennst für Deine Arbeit.