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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten sammeln, analysieren und visualisieren, um wertvolle Insights zu gewinnen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Power BI sowie starke analytische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aufgaben, die dir gefallen werden:
- Datensammlung und -aufbereitung: Zugriff auf Datenquellen (Datenbanken, APIs, Excel, interne Systeme). Daten bereinigen (Duplikate entfernen, fehlende Werte behandeln, Formate angleichen). Pflege, Optimierung und technische Betreuung unserer ERP-Datenbank.
- Datenanalyse: Nutzung von Statistik und Business-Logik, um Muster und Trends zu erkennen. Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server, einschliesslich komplexer SQL-Abfragen, Views, Stored Procedures, Funktionen, Indexen und Triggern, mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit. Durchführung explorativer Analysen (z.B. Segmentierungen, Korrelationen).
- Datenvisualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder. Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren.
- Business-Unterstützung: Ableitung von Handlungsempfehlungen. Enge Zusammenarbeit mit Management, Marketing, Finance oder Produktteams. Etablierung einer Data Culture im KMU-Umfeld. Kontinuierliche Performanceentwicklung und Optimierung der Datenaufbereitung. Weiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen zur Automatisierung. Aufbau einer Brückenfunktion zwischen IT & Business für künftige Projekte.
Über diese Voraussetzungen freuen wir uns:
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft SQL Server und besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datenstrukturen.
- Du hast mehrjährige Erfahrung mit Power BI in den Bereichen Data Modelling, DAX und Visualisierung.
- Ausserdem bringst du fundierte Kenntnisse im ERP-Umfeld mit, idealerweise mit PROFFIX.
- Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen ist notwendig, vorzugsweise im KMU-Umfeld im Handel.
- Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams, insbesondere mit Softwareentwicklern und Fachabteilungen.
- Deine Arbeitsweise ist proaktiv, strukturiert und lösungsorientiert.
- Zudem verfügst du über eine hohe Kommunikationsstärke und kannst komplexe technische Inhalte klar und verständlich vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für diese Position Voraussetzung.
SENIOR DATA ANALYST (w/m/d) 80-100 % Arbeitgeber: Nova Cofoundery
Kontaktperson:
Nova Cofoundery HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SENIOR DATA ANALYST (w/m/d) 80-100 %
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an einem persönlichen Gespräch. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Data Analysten vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Wir sollten auch darauf achten, wie wir komplexe Daten verständlich erklären können – das ist ein wichtiger Teil des Jobs!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SENIOR DATA ANALYST (w/m/d) 80-100 %
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Data Analyst interessierst und was dich an StudySmarter begeistert.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Microsoft SQL Server und Power BI klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um komplexe Daten zu analysieren und zu visualisieren.
Sei strukturiert: Gliedere deine Bewerbung übersichtlich. Ein klarer Aufbau hilft uns, deine Qualifikationen schnell zu erfassen. Nutze Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben und deine Erfahrungen verständlich darzustellen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nova Cofoundery vorbereitest
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Datenstrukturen analysiert und interpretiert hast. Zeige, wie du Muster und Trends erkannt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨SQL-Kenntnisse unter Beweis stellen
Da Microsoft SQL Server eine zentrale Rolle spielt, solltest du dich mit den gängigen Abfragen und Funktionen vertraut machen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu komplexen SQL-Abfragen, Views oder Stored Procedures zu beantworten. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel präsentieren, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Visualisierungskompetenz zeigen
Da die Erstellung von Dashboards und Reports wichtig ist, solltest du dich mit Power BI und DAX gut auskennen. Überlege dir, wie du komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren kannst. Vielleicht hast du ein Beispiel eines Dashboards, das du in der Vergangenheit erstellt hast, das du im Interview erwähnen kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams gefordert ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du mit Softwareentwicklern und Fachabteilungen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln. Deine Kommunikationsstärke wird hier besonders wichtig sein!