Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Algorithmen für Datenanalysen und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Sentronics Metrology, ein innovatives Unternehmen in der Halbleiterindustrie.
- Vorteile: Monatlicher steuerfreier Bonus, kostenlose Mahlzeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in der Algorithmusentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Algorithm Developer/Data Scientist (m/f/d)
As an Algorithm Developer/Data Scientist at Sentronics Metrology (a Nova Company) in Mannheim, you will play a key role in developing and deploying advanced data analytics and machine learning solutions for image, spectral, and sensor-derived data.
Working closely with software, firmware, optics and application teams, you will transform complex data into robust algorithms that support innovative metrology products and deliver valuable insights for our customers.
Responsibilities
- Developing and optimizing algorithms for the analysis of image, multispectral, and other sensor-derived data
- Designing, training, validating, and deploying machine learning and deep learning models for classification, segmentation, regression, anomaly detection, and feature extraction tasks
- Developing data pipelines and model workflows using Python and modern data science frameworks
- Evaluating and implementing state-of-the-art methods in computer vision, signal processing, and machine learning
- Converting and deploying trained models using portable inference frameworks such as ONNX
- Collaborating with hardware, software, and domain experts to integrate algorithms into products and applications
- Documenting methodologies, experimental results, and software components according to engineering best practices
Requirements
- Master's degree or Ph D in Computer Science, Data Science, Applied Mathematics, Physics, Electrical Engineering, or a related field
- Strong professional experience with at least 3 years in algorithm development, machine learning, data science, or a comparable technical environment
- Excellent expertise in analyzing image data and/or spectral data
- Solid understanding of optics and spectroscopy, with experience in optical sensors, spectroscopic data, or imaging systems considered a strong advantage
- Excellent programming skills in Python
- Hands‑on experience with at least one major deep learning framework, such as Tensor Flow, Py Torch, or comparable frameworks
- Practical experience with Halcon is a plus
- Proven experience in developing, training, and validating machine learning and deep learning models
- Strong knowledge of software development best practices, version control with Git, and collaborative development environments
- Excellent analytical and problem‑solving skills
- Strong communication skills and the ability to collaborate effectively in multidisciplinary teams
Benefits
- Financial
Wellbeing: Receive a tax‑ and duty‑free cash bonus of €100 per month to use flexibly through our discounts platform and with premium suppliers.
Birthday gifts and other non‑cash allowance bonuses are also included.
- Overall
Wellbeing: Enjoy a free, generous breakfast with fresh fruit, a subsidised lunch, as well as free coffee, tea, and water.
Take part in team events, company events, and volunteering activities.
- Flexibility & Time
Off: Benefit from a hybrid work environment with flexible hours, remote work options, and flextime.
You can also work up to 20 days per year from any country in Europe.
- Job Security: Work for a globally leading provider in the semiconductor industry that is continuously growing and focused on long-term success.
- Professional Development: Continuously develop your skills with individual training programs and our tailored learning platform.
- #J-18808-Ljbffr
Algorithm Developer (m/f/d) Arbeitgeber: Nova Measuring Instruments
Als Senior Controller (m/w/d) in unserem Finance Team erwartet Dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Du aktiv an der Gestaltung unserer Zukunft mitwirken kannst. Wir bieten nicht nur eine marktgerechte Vergütung und zahlreiche Benefits wie ein hybrides Arbeitsmodell und Gesundheitsförderung, sondern auch ein herzliches, familiäres Arbeitsklima mit regelmäßigen Team-Events und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten. Werde Teil eines innovativen Teams, das Kreativität und Eigenverantwortung lebt!
Kontaktdaten:
Nova Measuring Instruments Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Algorithm Developer (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nova Measuring Instruments zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Algorithm Developer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Algorithm Developer (m/f/d) bei Nova Measuring Instruments gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nova Measuring Instruments vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nova Measuring Instruments entscheidend sein!
