Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Algorithmen für Bild- und Sensordatenanalyse.
- Unternehmen: Nova, ein global führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie.
- Vorteile: Monatlicher steuerfreier Bonus, kostenlose Mahlzeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen, multidisziplinären Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Herausforderungen im Team.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Nova (NASDAQ: NVMI) ist ein global tätiges Unternehmen und führender Anbieter innovativer Mess- und Prozesskontrolllösungen für die Halbleiterfertigung. Mit rund 1.600 Mitarbeitern, 4 Forschungs- und Entwicklungszentren und 31 Standorten weltweit liefern wir wertvolle Einblicke in die fortschrittlichste Branche der Welt. Wir nutzen eine Vielzahl technologischer Disziplinen – einschließlich Physik, Optik, Chemie und Algorithmen – um Hardware- und Softwarelösungen zu entwickeln, die nahezu jeden modernen Computerchip der Welt messen. Nova blickt bis auf atomare Ebene hinunter, gewinnt einzigartige Erkenntnisse durch dimensionale, materielle und chemische Metrologie und bietet unseren Kunden umsetzbare Daten. Dies ermöglicht es uns, kritische Herausforderungen mit differenzierten Lösungen anzugehen. Unsere außergewöhnliche, menschenorientierte und innovationsgetriebene Unternehmenskultur stellt sicher, dass jeder Einzelne bei Nova die Möglichkeit hat, einen echten Einfluss auszuüben und die Grenzen des technologisch Möglichen zu erweitern.
Sentronics Metrology GmbH wurde kürzlich von Nova übernommen und ist ein führendes Unternehmen im Bereich hochpräziser Messlösungen für die Halbleiterfertigung. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung modernster Metrologiesysteme bringt Sentronics seinen Sitz in Mannheim mit. Die Integration von Sentronics ist bereits gut im Gange. Sentronics ist nun ein fester Bestandteil der Nova-Familie und teilt die gleichen Werte: Innovation, Qualität und Kundenzufriedenheit. Die Kombination von Novas globaler Präsenz und Sentronics' fortschrittlicher Technologie und Expertise schafft eine einzigartige Plattform für Wachstum und Innovation. Als Teil von Nova wird Sentronics voll von den spannenden Möglichkeiten in der sich schnell entwickelnden Halbleiterindustrie profitieren.
Als Algorithmusentwickler/Datenwissenschaftler (m/w/d) bei Sentronics Metrology (ein Unternehmen von Nova) in Mannheim spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Datenanalysen und maschineller Lernlösungen für Bild-, Spektral- und sensorgenerierte Daten. In enger Zusammenarbeit mit Software-, Firmware-, Optik- und Anwendungsteams werden Sie komplexe Daten in robuste Algorithmen umwandeln, die innovative Metrologieprodukte unterstützen und wertvolle Einblicke für unsere Kunden liefern.
Wir suchen kreative Köpfe mit hohen Ambitionen, die das scheinbar Unmögliche als Herausforderung sehen und gerne innovative Durchbrüche in einem globalen, multidisziplinären Team erzielen.
Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Analyse von Bild-, multispektralen und anderen sensorgenerierten Daten
- Entwurf, Training, Validierung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen für Klassifikations-, Segmentierungs-, Regressions-, Anomalieerkennungs- und Merkmalsextraktionsaufgaben
- Entwicklung von Datenpipelines und Modell-Workflows unter Verwendung von Python und modernen Data-Science-Frameworks
- Bewertung und Implementierung modernster Methoden in der Computer Vision, Signalverarbeitung und im maschinellen Lernen
- Umwandlung und Bereitstellung trainierter Modelle unter Verwendung tragbarer Inferenz-Frameworks wie ONNX
- Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Fachexperten zur Integration von Algorithmen in Produkte und Anwendungen
- Dokumentation von Methoden, experimentellen Ergebnissen und Softwarekomponenten gemäß den besten Praktiken der Ingenieurwissenschaften
Anforderungen:
- Master-Abschluss oder Doktortitel in Informatik, Datenwissenschaft, angewandter Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- Starke Berufserfahrung von mindestens 5 Jahren in der Algorithmusentwicklung, im maschinellen Lernen, in der Datenwissenschaft oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld
- Exzellente Expertise in der Analyse von Bilddaten und/oder Spektraldaten
- Solides Verständnis von Optik und Spektroskopie, mit Erfahrung in optischen Sensoren, spektroskopischen Daten oder Bildgebungssystemen als starkem Vorteil
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python
- Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Framework für tiefes Lernen, wie TensorFlow, PyTorch oder vergleichbaren Frameworks
- Praktische Erfahrung mit Halcon ist ein Plus
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Modellen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen
- Starkes Wissen über bewährte Verfahren in der Softwareentwicklung, Versionskontrolle mit Git und kollaborative Entwicklungsumgebungen
- Exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten
Vorteile:
- Finanzielle Vorteile: Erhalten Sie einen steuer- und abgabenfreien Geldbonus von 100 € pro Monat, den Sie flexibel über unsere Rabattplattform und bei Premium-Anbietern nutzen können. Geburtstagsgeschenke und andere Sachleistungen sind ebenfalls enthalten.
- Allgemeines Wohlbefinden: Genießen Sie ein kostenloses, großzügiges Frühstück mit frischem Obst, ein subventioniertes Mittagessen sowie kostenlosen Kaffee, Tee und Wasser. Nehmen Sie an Teamevents, Unternehmensveranstaltungen und Freiwilligenaktivitäten teil.
- Flexibilität & Freizeit: Profitieren Sie von einer hybriden Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Gleitzeit. Sie können auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus jedem Land in Europa arbeiten.
- Jobsicherheit: Arbeiten Sie für einen weltweit führenden Anbieter in der Halbleiterindustrie, der kontinuierlich wächst und auf langfristigen Erfolg fokussiert ist.
- Berufliche Entwicklung: Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten kontinuierlich mit individuellen Schulungsprogrammen und unserer maßgeschneiderten Lernplattform.
Algorithm Developer (m/f/d) Arbeitgeber: nova
Nova ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und menschenorientierte Unternehmenskultur pflegt, die es jedem Mitarbeiter ermöglicht, einen echten Einfluss zu haben. Als Head of Product Marketing (m/w/d) bei Sentronics in Mannheim profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung. Die Kombination aus globaler Präsenz und fortschrittlicher Technologie bietet Ihnen einzigartige Chancen, in der schnelllebigen Halbleiterindustrie zu wachsen und innovative Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Algorithm Developer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei nova zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Algorithm Developer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Algorithm Developer (m/f/d) bei nova gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nova vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für nova entscheidend sein!