Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte zur Beschleunigung der Medikamentenentwicklung.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: PhD oder MS in relevanten Bereichen mit Erfahrung in Datenwissenschaft und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Der Scientific AI Platform Lead wird dem Data Science-Team der Disease Area X (DAx) bei Novartis beitreten, um unternehmensgerechte AI-Analyseplattformen und Datenprodukte zu entwickeln, die die Arzneimittelentdeckung beschleunigen. Diese Rolle wird multidisziplinäre Projektteams leiten und mit ihnen zusammenarbeiten, generative und agentische AI-Lösungen operationalisieren, die DAx AI-Datenstrategie gestalten und mit den IT-Teams des Unternehmens zusammenarbeiten. Diese Rolle berichtet an den Leiter der Datenwissenschaft, DAx.
Verantwortlichkeiten:
- Übersetzung wissenschaftlicher und betrieblicher AI-Bedürfnisse in wirkungsvolle, entscheidungsunterstützende Lösungen.
- Praktisches Design, Aufbau und Erhalt skalierbarer, AI-fokussierter Omics-Pipelines, APIs und integrierter Datenprodukte.
- Skalierung von AI-Workflows unter Verwendung reproduzierbarer, transparenter, sicherer und FAIR-Datenpraktiken.
- Priorisierung von Ressourcen entsprechend den sich entwickelnden Forschungsbedürfnissen.
- Einrichtung strenger Projektbewertungs-, Bereitstellungs-, Lebenszyklus- und Governance-Praktiken.
- Mentoring, Schulung und Coaching von Wet-Lab-Wissenschaftlern, Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und funktionsübergreifenden Teams.
- Überwachung und Einarbeitung externer Anbieter und Dienstleister.
- Effektive Kommunikation von Strategie, Implementierungsdetails und Ergebnissen durch interne und externe Präsentationen, Poster, Veröffentlichungen und technische Dokumentationen.
Anforderungen:
- PhD in AI/ML, Datenwissenschaft/-technik, computergestützter Biologie, Bioinformatik, Informatik/Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit gleichwertiger praktischer Erfahrung. Wir werden auch qualifizierte MS-Absolventen mit mehr als 5 Jahren relevanter Berufserfahrung berücksichtigen.
- Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in wissenschaftlicher Datenwissenschaft oder -technik, AI/ML, computergestützter Forschung in der Biopharma- und/oder Technologiebranche.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktionsgerechter multimodaler Datenplattformen für wissenschaftliche Analysen: Omics-Daten, Datenmodellierung, Patientenmetadaten, Herkunft, Zugriffskontrollen und reproduzierbare Workflows.
- Erfahrung mit Omics-Analyse-Pipelines (d.h. Genomik, Transkriptomik), MCP, LLM-Mustern, biologischen Grundmodellen, Agentenorchestrierung und Deep-Learning-Frameworks (z.B. Pytorch) ist bevorzugt.
- Vertrautheit mit aktuellen agentischen Frameworks wie Claude Science, Biomni, Gemini oder anderen Open-Source-Co-Wissenschaftler-Plattformen.
- Nachweisliche Erfolge in wissenschaftlichen oder technischen Bereichen durch Veröffentlichungen, Konferenzbeiträge, Open-Source-Beiträge, Patente oder bereitgestellte Datenprodukte.
- Tiefe praktische Erfahrung in Software- oder Datenengineering (d.h. agil), einschließlich Python, SQL, Versionskontrolle, Tests, Workflow-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und Datenseen (z.B. Snowflake, Databricks, Palantir Foundry, AWS).
- Erfahrung in der Leitung und Unterstützung funktionsübergreifender Teams in verschiedenen Wissenschafts- oder Ingenieurdisziplinen, Einflussnahme auf wichtige Stakeholder in einer Matrixorganisation.
- Starke Kommunikations-, zwischenmenschliche, ethische, selbstreflektierende und Kundenservicefähigkeiten.
Vorteile & Belohnungen:
Bei Novartis sind wir bestrebt, gemeinsam die Medizin neu zu denken - und die Menschen zu belohnen, die dies möglich machen. Die erwartete jährliche Grundgehaltsbandbreite für diese Rolle beträgt CHF 102.200 - CHF 189.800. Das angebotene Grundgehalt wird auf der Grundlage geschlechtsneutraler Kriterien wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Vergütungspolitik von Novartis festgelegt und wird bei Eintritt in Novartis regelmäßig überprüft. Die Vorteile, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl wettbewerbsfähiger Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie z.B. Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo immer möglich, sowie mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.
Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsabhängigen Bonus in Frage kommen. Langfristige Eigenkapitalvergütungen, die auf Gruppenebene gewährt werden, können ebenfalls Teil Ihres Pakets sein. Weitere Einzelheiten werden im Bewerbungsprozess bereitgestellt.
Novartis verpflichtet sich, ein herausragendes, integratives Arbeitsumfeld und diverse Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.
Wenn Sie aufgrund eines medizinischen Zustands oder einer Behinderung eine angemessene Anpassung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenangebotsnummer in Ihrer Nachricht an.
Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X in Basel Arbeitgeber: Novartis AG
Novartis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung in Schaftenau, Österreich, bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und digitale Technologien fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch umfassende Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein attraktives Vergütungspaket. Die flachen Hierarchien und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen schaffen eine inspirierende Atmosphäre, in der Ideen und Verbesserungsvorschläge geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X in Basel erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Novartis AG zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Novartis AG aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Novartis AG vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Novartis AG passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Novartis AG entscheidend sein, um deine Qualifikation für Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Novartis AG im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Novartis AG einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis AG vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Novartis AG könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Novartis AG wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Novartis AG sicher beeindruckend ist.
