Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte zur Revolutionierung der Medikamentenentwicklung.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen in der biomedizinischen Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Innovationsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 240500 € pro Jahr.
Standort: Basel, Schweiz. Umzugsunterstützung: Novartis kann keine Umzugsunterstützung anbieten; bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie in Basel arbeiten können.
Gestalten Sie die Zukunft der Arzneimittelentdeckung durch modernste künstliche Intelligenz. Als Leiter der AI Methods-Gruppe innerhalb von AI for Research (AI4R) werden Sie die Entwicklung fortschrittlicher maschineller Lernansätze vorantreiben, die neue Erkenntnisse im gesamten biomedizinischen Forschungsprozess freisetzen. Von der Identifizierung neuartiger therapeutischer Ziele bis zur Beschleunigung der klinischen Übersetzung wird Ihre Arbeit direkt dazu beitragen, innovative Medikamente schneller bereitzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten- Leitung von matrixorientierten Teams zur Gestaltung und Bereitstellung robuster, skalierbarer maschineller Lernlösungen für die Arzneimittelentdeckung
- Vorantreiben der Entwicklung grundlegender maschineller Lernfähigkeiten in priorisierten KI-Anwendungsfällen in der biomedizinischen Forschung
- Identifizierung von Möglichkeiten für methodische Innovationen im gesamten Arzneimittelentdeckungsprozess
- Aufbau fortschrittlicher Algorithmen, Modelle und Workflows zur Beschleunigung der therapeutischen Entdeckung und Entwicklung
- Einrichtung und Verwaltung strategischer Kooperationen mit führenden akademischen und externen Forschungspartnern
- Funktion als Fachexperte für moderne maschinelle Lernansätze in verschiedenen Forschungsbereichen
- Übersetzung komplexer Modelloutputs in umsetzbare wissenschaftliche Hypothesen und Anleitung des experimentellen Designs
- Definition und Implementierung bedeutungsvoller Erfolgsmetriken für KI-Modelle zur Sicherstellung messbarer Forschungswirkungen
- Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Ausrichtung von KI-Lösungen an wissenschaftlichen und geschäftlichen Zielen
- Förderung des Bewusstseins und der Akzeptanz fortschrittlicher KI-Methoden innerhalb der breiteren Forschungsorganisation
- Über 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernlösungen in den Bereichen Arzneimittelentdeckung
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen zur Zielidentifikation, Proteinmodellierung oder translationaler Forschung
- Starke Erfahrung mit großangelegtem Modelltraining, Hochleistungsrechnen und cloudbasierter Infrastruktur
- Fortgeschrittene Kenntnisse moderner Methoden des maschinellen Lernens wie Repräsentationslernen oder neuronale Netzwerkarchitekturen
- Beherrschung von Python und Deep-Learning-Frameworks, mit starken Praktiken in der Softwareentwicklung und Versionskontrolle
- Nachgewiesene Fähigkeit, Innovationen voranzutreiben und wirkungsvolle maschinelle Lernlösungen in komplexen, matrixorientierten Umgebungen zu liefern
- Nachgewiesene Beiträge durch Veröffentlichungen, Patente oder Open-Source-Projekte in der fortgeschrittenen Forschung zum maschinellen Lernen
- Erfahrung mit multimodalen oder Grundmodellen, die auf biomedizinische Daten wie Bildgebung, Genomik oder molekulare Strukturen angewendet werden
Wir bieten wettbewerbsfähige Vorteile wie Versicherungspläne, Altersvorsorge, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo möglich, sowie mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub werden ebenfalls bereitgestellt.
GehaltErwartete jährliche Grundgehaltsbandbreite (Basel): 129.500,00 - 240.500,00 CHF. Das Gehalt wird basierend auf geschlechtsneutralen Zielen, wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Vergütungspolitik von Novartis festgelegt und regelmäßig überprüft. Sie könnten je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsabhängigen Bonus in Frage kommen.
Diversität und Inklusion / EEONovartis verpflichtet sich, ein herausragendes, integratives Arbeitsumfeld und vielfältige Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.
Zugänglichkeit und UnterbringungNovartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.
Associate Director and Senior Principal, AI Methods, AI for Research (AI4R) Arbeitgeber: Novartis Farmacéutica
Novartis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Arzneimittelforschung durch den Einsatz modernster KI-Methoden vorantreibt. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld in Basel. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der biomedizinischen Forschung zu arbeiten und einen direkten Einfluss auf die Entwicklung neuer Therapien zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Novartis Farmacéutica zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Novartis Farmacéutica aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Novartis Farmacéutica vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Novartis Farmacéutica passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director and Senior Principal, AI Methods, AI for Research (AI4R) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Novartis Farmacéutica entscheidend sein, um deine Qualifikation für Associate Director and Senior Principal, AI Methods, AI for Research (AI4R) zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Novartis Farmacéutica im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Novartis Farmacéutica einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis Farmacéutica vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Novartis Farmacéutica könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Novartis Farmacéutica wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Novartis Farmacéutica sicher beeindruckend ist.
