Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow d42

Der AI Innovation Postdoctoral Fellow wird fortschrittliche Methoden des maschinellen Lernens und der generativen KI für die Modellierung von Behandlungseffekten, Patientenschichtung und virtuelle klinische Studien unter Verwendung großangelegter klinischer Studiendatensätze entwickeln. Die Rolle kombiniert methodologische Forschung in kausaler KI und prädiktiver Modellierung mit realen biomedizinischen Anwendungen, mit dem Ziel, die klinische Entscheidungsfindung, die Entdeckung von Biomarkern und das Studiendesign zu verbessern. Der erfolgreiche Kandidat wird mit multidisziplinären Forschungsteams zusammenarbeiten und zu wissenschaftlichen Publikationen sowie Innovationen in der KI-gesteuerten Arzneimittelentwicklung beitragen.

Standort: Basel, Schweiz
Dauer: 3 Jahre
Programmbeginn: 1. Oktober 2026
Bewerbungsfrist: 15. Juli 2026 EOB

Wir freuen uns, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program einzuladen, eine einzigartige Ausbildungsgelegenheit für außergewöhnliche Wissenschaftler zu Beginn ihrer Karriere, die bereit sind, einige der herausforderndsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Arzneimittelentdeckung anzugehen.

Als Postdoktorand werden Sie bei data42 in Basel ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Arzneimittelentdeckung verfolgen. Sie werden mit führenden Wissenschaftlern in einer hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umgebung arbeiten und Einblicke in das breitere Ökosystem gewinnen, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente umsetzt.

Forschungsmöglichkeit
Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Grenze des maschinellen Lernens und des realen biomedizinischen Einflusses zu arbeiten. Das Ziel: helfen, wie klinische Studien analysiert, simuliert und entworfen werden, neu zu definieren. Sie werden die Möglichkeit haben, Modelle der nächsten Generation zu entwickeln, die über Vorhersagen hinausgehen und Behandlungseffekte lernen, kontrafaktisches Denken auf Patientenebene angehen, generative „digitale Patienten“ und synthetische Studien erkunden. Sie werden Zugang zu einer der reichhaltigsten biomedizinischen Datenumgebungen weltweit haben.

Weshalb dem Programm beitreten?
Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program ist darauf ausgelegt, die nächste Generation wissenschaftlicher Führungspersönlichkeiten zu entwickeln, die die Zukunft der Medizin durch rigorose Forschung und immersive Lernerfahrungen vorantreiben.

Wesentliche Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Benchmarking von Modellen des maschinellen Lernens zur Schätzung von Behandlungseffekten, Patientenschichtung und Vorhersage kontrafaktischer Ergebnisse aus klinischen Studiendaten.
• Entwurf und Bewertung generativer KI-Modelle zur Simulation von Patientenverläufen, zur Generierung synthetischer Kohorten und für Anwendungen virtueller klinischer Studien.
• Entwicklung von Methoden, die Modelle von Behandlungseffekten über Patientengruppen, Krankheitskohorten und klinische Indikationen verallgemeinern.
• Anwendung von kausalen Inferenz- und erklärbaren KI-Ansätzen zur Identifizierung prädiktiver und mechanistischer Biomarker, die mit der Reaktion auf Behandlungen und unerwünschten Ereignissen verbunden sind.
• Definition und Verfeinerung der ML-Forschungsstrategie und experimenteller Designs zur Erreichung wissenschaftlicher Forschungsziele.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus den Bereichen Datenwissenschaft, translationale Medizin, Onkologie, Immunologie und Arzneimittelentwicklung zur Beantwortung hochpriorisierter wissenschaftlicher Fragen.
• Verbreitung der Forschung durch Publikationen, Konferenzteilnahmen und interne Seminare und Präsentationen.

Wesentliche Anforderungen

• PhD (oder gleichwertiger Doktortitel) in einem relevanten wissenschaftlichen Fachgebiet, abgeschlossen vor dem Beginn des Stipendiums.
• Nachweisliche Erfolge in der Wissenschaft (Publikationen, Präsentationen, Patente oder Ähnliches).
• Starke Verpflichtung zu Lernen, Innovation und beruflicher Entwicklung.
• Starke Grundlagen im maschinellen Lernen (Deep Learning, probabilistische Modellierung oder ähnliches) und Statistik.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung tiefer Modelle, einschließlich Architektur und Design von Trainingsaufgaben.
• Interesse an Biologie, klinischen Daten und/oder Arzneimittelentdeckung.
• Interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeiten.

Wünschenswerte Anforderungen

• Erfahrung in kausalem ML, Repräsentationslernen und generativen Modellen.
• Erfahrung in der Arbeit in multidisziplinären Teams.
• Erfahrung in der Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens für regulatorische Anwendungen.

Wichtig: Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben bis zum 15. Juli 2026 ein. In Ihrem Anschreiben beschreiben Sie bitte Ihre Forschungsinteressen, Karriereziele und wie die Teilnahme am Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program Ihre langfristige Entwicklung unterstützen wird.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihren Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Ihnen. Zusammenarbeit, Unterstützung und Inspiration füreinander. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern.