Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow Foundational & Multimodal Proteochemometrics models

Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program bietet eine 3-jährige Vollzeitstelle, die am 1. Oktober 2026 in Basel, Schweiz, beginnt und sich auf grundlegende multimodale Proteochemometrics-Modelle in der Arzneimittelentdeckung konzentriert. Diese Gelegenheit ermöglicht es Wissenschaftlern zu Beginn ihrer Karriere, mit modernster KI- und biomedizinischer Forschungstechnologie in Zusammenarbeit mit Daten- und Laborwissenschaftlern zu arbeiten. Die Stipendiaten werden Struktur-Affinitätsmodelle mit hochdurchsatzexperimentellen Daten trainieren und optimieren sowie deren prädiktive Leistung für Arzneimittel-Ziel-Interaktionen in der Trefferfindung und Sicherheitsbewertungen bewerten.

Wir freuen uns, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program einzuladen, eine einzigartige Ausbildungsmöglichkeit für außergewöhnliche Wissenschaftler, die bereit sind, einige der herausforderndsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Arzneimittelentdeckung anzugehen. Als Postdoktorand werden Sie Teil von Discovery Sciences in Basel und verfolgen ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Arzneimittelentdeckung. Sie werden mit führenden Wissenschaftlern in einer hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umgebung zusammenarbeiten und Einblicke in das breitere Ökosystem gewinnen, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente umsetzt.

Die Stipendiaten sind befugt, mutige wissenschaftliche Fragen zu stellen, modernste Technologien anzuwenden und Ansätze zu entwickeln, die das Potenzial haben, die Patientenversorgung zu transformieren.

Forschungsmöglichkeit

Grundlegende Struktur-Aktivitätsmodelle, die kleine Molekül-Protein-Interaktionen aus der Struktur kleiner Moleküle und der Proteinsequenz vorhersagen können, haben wissenschaftliches Interesse geweckt. Die praktische Eignung solcher Modelle, die auf öffentlichen Struktur-Aktivitätsdaten trainiert wurden, war jedoch begrenzt, da diese Daten sowohl in der Menge gering als auch extrem spärlich sind. Industrielle Hochdurchsatz-Screening-Technologien wie DNA-kodierte Bibliotheken erzeugen größere Mengen dichter Daten. In diesem Projekt zielen wir darauf ab, ein großes Proteochemometrics-Modell basierend auf hochdurchsatzexperimentellen Daten zu trainieren, die aus verschiedenen Auslesemodalitäten stammen, und zu bewerten, wie solche Modelle prädiktiv für hochwertige Affinitätsdaten mit und ohne Feinabstimmung auf einer kleinen Anzahl solcher Qualitätsdatenpunkte sein können.

Warum dem Programm beitreten?

Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program ist darauf ausgelegt, die nächste Generation wissenschaftlicher Führungspersönlichkeiten zu entwickeln, die die Zukunft der Medizin durch rigorose Forschung und immersive Lernerfahrungen vorantreiben, wie die Implementierung von KI-Tools in der biomedizinischen Forschung. Postdoktoranden profitieren von:

• Leitlinien von erfahrenen wissenschaftlichen Führungspersönlichkeiten und Fachexperten
• Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
• Kollaboration über Disziplinen und organisatorische Grenzen hinweg
• Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoktoranden
• Ein spezielles Programm, das darauf ausgelegt ist, den Stipendiaten zu helfen, während ihrer gesamten Karriere erfolgreich zu sein.
• Personalisierte praktische Lernmöglichkeiten durch ein Postdoc-Praktikum, das die Stipendiaten ermächtigt, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden, interdisziplinäre Expertise aufzubauen und ihren Einfluss über ihr primäres Forschungsprojekt hinaus zu erweitern.
• Gelegenheiten zur Präsentation von Forschung, Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften und zum Aufbau eines internationalen wissenschaftlichen Netzwerks

Wir treten in eine neue Ära der Durchbrüche in der biomedizinischen Forschung ein, die durch die Konvergenz von Biologie, Technologie und KI-Tools geprägt ist, und die Stipendiaten werden auch dabei unterstützt, sich mit diesen aufkommenden Ansätzen auseinanderzusetzen. Dies ist eine 100% Ausbildungsposition mit einer Dauer von bis zu drei Jahren.

Wesentliche Verantwortlichkeiten

• Trainieren und Optimieren grundlegender Struktur-Affinitätsmodelle auf hochvolumigen experimentellen Daten wie DNA-kodierten Bibliotheks-Screening-Daten.
• Feinabstimmung von Modellen auf hochwertigen, niedrigvolumigen Affinitätsdaten.
• Bewertung der Leistung der Modelle mit und ohne Feinabstimmung und Vergleich mit den neuesten Modellen.
• Anwendung und Bewertung vielversprechender Modellarchitekturen prospektiv in kleinen Molekül-Hit-Finding-Projekten.
• Bewertung der Leistung der Modelle zur Vorhersage von Off-Targets für pharmakologische Sicherheitsbewertungen.

Wesentliche Anforderungen

• PhD (oder gleichwertiger Doktortitel) in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich, der vor dem Beginn des Stipendiums abgeschlossen ist. Das Programm richtet sich an Wissenschaftler, die unmittelbar nach ihrer PhD-Ausbildung (2026) graduieren.
• Nachweisliche Erfolge in der Wissenschaft (Veröffentlichungen, Präsentationen, Patente oder gleichwertig)
• Starke Verpflichtung zu Lernen, Innovation und beruflicher Entwicklung
• Praktische Erfahrung mit cheminformatischen Workflows und Vertrautheit mit Deskriptoren sowie maschinellem Lernen und tiefem Lernen im Kontext der Cheminformatik.
• Expertise in Linux-Umgebungen für Hochleistungsrechnen und Cloud-Umgebungen.
• Expertise in Python-Wissenschafts- und Deep-Learning-Stacks, Vertrautheit mit Best Practices in der reproduzierbaren computergestützten Forschung (Versionskontrolle, Tests, Dokumentation).
• Erfahrung im Training grundlegender Modelle und/oder Verarbeitung großer Datensätze
• Nachgewiesene Fähigkeit, als Teil eines interdisziplinären Teams (d.h. Biologen, Chemiker, Datenwissenschaftler) zu arbeiten, mit proaktiven und ergebnisorientierten Kommunikationsfähigkeiten. Engagement für die Förderung von gegenseitigem Respekt, Empathie und Positivität in vielfältigen beruflichen Umfeldern.

Wünschenswerte Anforderungen

• Erfahrung mit einigen der folgenden: Ligand-Protein-Docking, Ligand-Protein-Co-Folding, Arzneimittel-Ziel-Interaktionsmodelle
• Erfahrung in der Verwendung von Synthons und Transformationen zur Generierung virtueller Räume oder zur Untersuchung virtueller Räume

Wichtig: Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben bis zum 15. Juli 2026, Ende des Tages, ein. Beschreiben Sie in Ihrem Anschreiben Ihre Forschungsinteressen, Karriereziele und wie die Teilnahme am Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program Ihre langfristige Entwicklung unterstützen wird. Das Startdatum für die Kohorte des Novartis BR Postdoctoral Fellowship Program 2026 ist der 1. Oktober 2026. Bitte bestätigen Sie Ihre Verfügbarkeit, um dieses Datum in Ihrem Anschreiben zu erfüllen. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber akzeptieren können, die berechtigt sind, in der Schweiz zu arbeiten.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und deren Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Ihnen. Zusammenarbeiten, unterstützen und inspirieren Sie sich gegenseitig. Kombinieren Sie sich, um Durchbrüche zu erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen?

Vorteile und Belohnungen: Erfahren Sie mehr über all die Möglichkeiten, wie wir Ihnen helfen werden, persönlich und beruflich zu gedeihen.