Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research

Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research

Basel Vollzeit 120000 - 150000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Novartis Farmacéutica

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die AI-Strategie für die biomedizinische Forschung und leite innovative Projekte.
  • Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen in der Pharmaindustrie mit Fokus auf digitale Transformation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer Revolution in der Medikamentenentwicklung durch den Einsatz von KI und Daten.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in einem relevanten Bereich und über 10 Jahre Erfahrung in der Pharmaindustrie.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120000 - 150000 € pro Jahr.

Diese Position wird die Daten- und digitale KI-Strategie für die Novartis Biomedical Research (BR) gestalten und vorantreiben, um sicherzustellen, dass sie mit den globalen KI- und Reimagining Work-Zielen von Novartis übereinstimmt. Die Rolle ist verantwortlich für die Umsetzung der Strategie in die Praxis, indem sie hochwirksame strategische Initiativen entwirft und leitet, die vom BR Data & Digital Office vorangetrieben werden.

Diese Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit dem Senior Leadership bei Novartis, insbesondere in einer Zeit, in der KI eine oberste strategische Priorität darstellt. Sie bietet eine einzigartige Gelegenheit, zu gestalten, wie die biomedizinische Forschung die Art und Weise, wie Arbeit mit KI erledigt wird, transformiert. Die Rolle arbeitet eng mit den Data & Digital-Teams, dem BR Computational Science Council und wichtigen Stakeholdern innerhalb der biomedizinischen Forschungsorganisation zusammen, um den Wert zu steigern, die Auswirkungen von Daten und digitalen Assets zu maximieren und informierte Investitionsentscheidungen zu unterstützen.

Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:

  • Die Definition und Umsetzung der AI- und Digitalstrategie für die Novartis Biomedical Research, um die Übereinstimmung mit dem Senior Leadership und den wichtigsten Stakeholdern sicherzustellen.
  • Die Entwicklung, Pflege und Kommunikation einer umfassenden AI-Roadmap über die Geschäftseinheit hinweg.
  • Die Leitung und Koordination funktionsübergreifender Teams, um die erfolgreiche Lieferung und Skalierung digitaler Initiativen sicherzustellen.
  • Die Durchführung von hochwirksamen, strategischen AI-Projekten von der Konzeption bis zur Ausführung, um sicherzustellen, dass die organisatorischen Ziele erreicht werden.
  • Die Unterstützung von Governance- und Entscheidungsprozessen durch die Vorbereitung von Inhalten, die Durchführung von Meetings und die effektive Umsetzung von Maßnahmen.
  • Die Förderung des Bewusstseins, der Akzeptanz und des Change Managements für KI-gesteuerte Prozesse und die Förderung des Verständnisses in der gesamten Organisation.
  • Die Beratung der Data and Digital Leadership-Teams in der biomedizinischen Forschung und bei Novartis, indem Einblicke und Ratschläge zur KI-Befähigung, zum wissenschaftlichen Wert und zu aufkommenden Trends bereitgestellt werden.

Wesentliche Anforderungen:

  • Master- oder PhD-Abschluss in wissenschaftlichen/technologischen/computationalen Wissenschaften/Datenwissenschaften; MBA von Vorteil.
  • Über 10 Jahre relevante Erfahrung in einem multidisziplinären Umfeld im Pharma-RDC-Kontinuum, vorzugsweise in Datenwissenschaft/Strategie/BD&L/Datenwissenschaft und KI.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung digitaler oder KI-Strategien in einer komplexen, matrixartigen Organisation, innerhalb der Lebenswissenschaften oder pharmazeutischen F&E.
  • Erfahrung in der Unterstützung von Governance-Prozessen, der Vorbereitung von Inhalten auf Führungsebene und der Unterstützung von Entscheidungsfindungen auf Führungsebene.
  • Aktuelles Wissen über KI- und Datenwissenschaftstrends, angewendet auf Pharma oder Gesundheitswesen.
  • Nachgewiesene Führung von funktionsübergreifenden, multidisziplinären Projektteams.
  • Erfahrung in der Verwaltung mehrerer Projekte, einschließlich Budgets, Ressourcen und Zeitplänen, mit nachweislicher Erfolgsbilanz.
  • Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Engagement, Beeinflussung und Kommunikation.
  • Strategischer Denker mit der Fähigkeit, das „große Ganze“ zu sehen und komplexe Strategien in konkrete Maßnahmen und messbare Auswirkungen zu übersetzen.

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Vorkehrung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an inclusion.switzerland@novartis.com und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit.

Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research Arbeitgeber: Novartis Farmacéutica

Novartis Biomedical Research in Basel bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die von Innovation und Zusammenarbeit geprägt ist. Als Arbeitgeber fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, indem wir unseren Mitarbeitern Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Schulungen bieten, um ihre Fähigkeiten im Bereich KI und digitale Strategien weiter auszubauen. Unsere strategische Ausrichtung auf AI und digitale Transformation ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der biomedizinischen Forschung zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Arzneimittelentdeckung zu haben.

Novartis Farmacéutica

Kontaktdaten:

Novartis Farmacéutica Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Novartis Farmacéutica zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research mit Bravour zu bestehen

AI-Strategie
Datenanalyse
Führungskompetenz
Projektmanagement
Stakeholder-Engagement
Kommunikationsfähigkeiten
Change Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director, Data & Digital Strategy, Biomedical Research bei Novartis Farmacéutica gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis Farmacéutica vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Novartis Farmacéutica entscheidend sein!