Forward Deployed Engineer (FDE) Data42

Forward Deployed Engineer (FDE) Data42

Basel Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Novartis Farmacéutica

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Anwendungen mit Palantir Foundry.
  • Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit inklusiver Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Software- und Datenengineering sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Standort: Basel, Schweiz

Über die Rolle:

Der Forward Deployed Engineer (FDE) bei Data42 ist ein eingebetteter technischer Lieferleiter, der direkt mit den Domänenteams zusammenarbeitet, um wertvolle Probleme in funktionierende Daten- und KI-Anwendungen umzuwandeln. Sie werden Lösungen auf Palantir Foundry schnell prototypisieren, iterieren und produktiv umsetzen, indem Sie Benutzer, Produkt- und Plattformengineering verbinden, um messbare Ergebnisse zu liefern. Diese Rolle vereint Softwareengineering, Datenengineering und produktorientiertes Problemlösen mit einem starken Fokus auf die Akzeptanz von Benutzerarbeitsabläufen und betrieblicher Haltbarkeit.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

  • Eingebettete Lieferung und Problemlösung: Mit Domänenteams zusammenarbeiten, um Arbeitsabläufe zu verstehen, Erfolgskriterien zu definieren und Bedürfnisse in ausgelieferte Fähigkeiten zu übersetzen; Entdeckung, Lösungsrahmung und iterative Lieferung vom Prototyp bis zur Produktion leiten.
  • Auf Palantir Foundry aufbauen: End-to-End-Lösungen in Foundry entwerfen und implementieren, einschließlich Datenpipelines, Transformationen, Ontologieanpassung und Anwendungsarbeitsabläufen; Foundry-basierte Anwendungen konfigurieren und optimieren, um operative Entscheidungen und wiederholbare Analysen zu unterstützen.
  • Datenengineering und Modellierung: Vielfältige Datensätze aufnehmen, transformieren und modellieren, um sie für Analysen und Anwendungen nutzbar und vertrauenswürdig zu machen; Datenqualitätsprüfungen definieren und sicherstellen, dass Datensätze für den vorgesehenen Gebrauch geeignet sind.
  • Anwendungsentwicklung und Integration: Benutzerorientierte Anwendungen oder Workflow-Erlebnisse erstellen und bei Bedarf mit upstream- und downstream-Systemen integrieren; Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von Produktionsanwendungen unterstützen.
  • Cross-funktionale Führung: Eng mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Governance- und Plattformteams zusammenarbeiten, um Umfang, Zeitpläne und Standards abzustimmen; Kompromisse klar kommunizieren und die Lieferung durch technischen und Stakeholder-Einfluss entblockieren.
  • Ermöglichung und Wiederverwendung: Wiederverwendbare Vorlagen, Komponenten und Muster erstellen, um zukünftige Lieferungen über Data42 zu beschleunigen; Teamkollegen betreuen und zu interner Dokumentation, Handbüchern und Lieferstandards beitragen.

Wesentliche Anforderungen:

  • Praktische Erfahrung mit Palantir Foundry beim Aufbau und der Operationalisierung von Lösungen (Pipelines, Ontologie, Anwendungen und Zugriffskontrollen), mit einer Foundry-first Engineering- und Liefermentalität.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Software-, Daten- oder Analyseprodukten in einer schnelllebigen, benutzerorientierten Umgebung, mit Expertise in der schnellen Prototypenerstellung bis zur Produktion.
  • Starke Programmierkenntnisse und Komfort im Umgang mit Daten- und Anwendungsebenen.
  • Starke Benutzerempathie und Arbeitsablauforientierung, mit nachgewiesener Fähigkeit, direkt mit Endbenutzern zu arbeiten, unklare Anforderungen zu klären und iterativ zu liefern.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Managementfähigkeiten, mit starker Zuverlässigkeit und operativer Disziplin.

Wünschenswerte Anforderungen:

  • Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen in regulierten oder sensiblen Datenumgebungen, mit starkem Fokus auf Zugriffskontrolle und Prüfbedürfnisse.
  • Vertrautheit mit Methoden zur Produktentdeckung (Problemerfassung, Wertdefinition, iterative MVP-Lieferung).
  • Erfahrung mit Analytik, KI oder maschinellem Lernen innerhalb von Produktionsanwendungen.

Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Wir setzen uns dafür ein, eine herausragende, inklusive Arbeitsumgebung und vielfältige Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Leistungen und Belohnungen:

Bei Novartis setzen wir uns dafür ein, gemeinsam die Medizin neu zu denken - und die Menschen zu belohnen, die dies möglich machen.

Erwarteter jährlicher Grundgehaltsspannenbereich für die Rolle: CHF 129.500 bis CHF 240.500. Das angebotene Grundgehalt wird basierend auf geschlechtsneutralen Zielen, wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Novartis Vergütungspolitik festgelegt und wird bei Eintritt in Novartis regelmäßig überprüft.

Zusätzlich zu Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsbasierten Bonus in Frage kommen. Die Vorteile, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo immer möglich, sowie mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.

Warum Novartis?

Unser Ziel ist es, die Medizin neu zu denken, um das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern, und unsere Vision ist es, das am meisten geschätzte und vertrauenswürdige Arzneimittelunternehmen der Welt zu werden. Wie können wir dies erreichen? Mit unseren Mitarbeitern. Es sind unsere Mitarbeiter, die uns jeden Tag antreiben, unsere Ambitionen zu erreichen. Seien Sie Teil dieser Mission und schließen Sie sich uns an!

Forward Deployed Engineer (FDE) Data42 Arbeitgeber: Novartis Farmacéutica

Novartis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Basel, Schweiz, eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Sozialleistungen, einschließlich großzügiger Elternzeit und leistungsorientierter Boni, fördert Novartis eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Menschen verbessern, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das Vielfalt und Inklusion schätzt.

Novartis Farmacéutica

Kontaktdaten:

Novartis Farmacéutica Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer (FDE) Data42 erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Novartis Farmacéutica zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer (FDE) Data42 mit Bravour zu bestehen

Palantir Foundry
Datenengineering
Softwareentwicklung
Prototyping
Benutzerorientierung
Kommunikationsfähigkeiten
Stakeholder-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Engineer (FDE) Data42 bei Novartis Farmacéutica gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis Farmacéutica vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Novartis Farmacéutica entscheidend sein!