Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite analytische Projekte von der Problemdefinition bis zur Entscheidungsempfehlung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich fortgeschrittener Analytik und Modellierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Entscheidungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in fortgeschrittener Analytik oder verwandten Bereichen.
Die ideale Lage für diese Rolle ist der Standort East Hanover, NJ, aber Remote-Arbeit kann möglich sein (es kann einige Einschränkungen basierend auf der rechtlichen Einheit geben). Bitte beachten Sie, dass diese Rolle keine Umzugskosten übernimmt. Wenn der Mitarbeiter remote arbeitet, sind alle Kosten für das Homeoffice sowie Reisen/Unterkünfte zum Standort East Hanover für gelegentliche persönliche Meetings auf Kosten des Mitarbeiters. Die Erwartungen an Arbeitszeiten und Reisen (national und/oder international) werden vom einstellenden Manager festgelegt. Diese Position erfordert dies nach Ermessen des Managers.
Das Advanced Analytics & Modeling Center of Excellence verwandelt komplexe Geschäftsfragen in skalierbare analytische Fähigkeiten, entscheidungsreife Einblicke und messbare Geschäftsauswirkungen im gesamten US-Portfolio. Das CoE ist absichtlich flach: eine kleine Anzahl von Fähigkeitsdirektoren, unterstützt von einer flexiblen Gruppe von Associate Director-Level Advanced Analytics Leads, die in integrierter Partnerschaft mit der Analytics-Organisation in Hyderabad arbeiten. Der Associate Director, Advanced Analytics & Modeling, ist ein leitender individueller Mitwirkender in diesem Team.
Die Rolle wird dynamisch über Produkteinführungen, therapeutische Bereiche und Unternehmensinitiativen hinweg eingesetzt, um die Fähigkeitsbereiche des CoE zu unterstützen - Promotion Effectiveness, Measurement & Resource Optimization; Key Drivers & Action Planning Analytics; und Predictive Modeling & Precision Health. Jeder Associate Director hat ein primäres Fähigkeitsfeld, während er Flexibilität über die Fähigkeitsbereiche hinweg und die Entwicklung von T-förmigen Fähigkeiten aufrechterhält. Dies ist ausdrücklich keine reaktive Shared-Services- oder Projektmanagement-Rolle. Der AD fungiert als End-to-End-analytischer Engagement-Leiter - verantwortlich von der Definition der zentralen Geschäftsfrage über die Methodenauswahl, Ausführung und Entscheidungsempfehlung. Das Maß für die Rolle ist, ob sich Geschäftsentscheidungen verbessert haben, nicht ob Analysen geliefert wurden.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Mitglied eines Teams von fünf Associate Director-Level Advanced Analytics Leads, die gegen priorisierte Unternehmens-, Produktlaunch-, Portfolio- und Marktarbeiten eingesetzt werden, wie vom ED und den Fähigkeitsdirektoren angeordnet.
- Unterstützt drei Fähigkeitsbereiche: Promotion Effectiveness, Measurement & Resource Optimization; Key Drivers & Action Planning Analytics; und Predictive Modeling & Precision Health.
- Verantwortlich für die End-to-End-Analyse von zugewiesenen Engagements - von der Problemdefinition bis zur executive-ready Empfehlung - unter der methodologischen Leitung des relevanten Fähigkeitsdirektors.
- Leitet und sichert die Qualität der analytischen Ausführung, die von Mitgliedern des Hyderabad-Teams bei zugewiesenen Engagements durchgeführt wird; keine direkten Berichte.
- Wendet unternehmensweite analytische Standards und wiederverwendbare Ansätze an und trägt dazu bei; setzt sie jedoch nicht fest.
Wesentliche Anforderungen:
- Mindestens 6 Jahre progressive Erfahrung in Advanced Analytics, Data Science, Decision Science, Commercial Analytics, Marketing Analytics, Econometrics, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Mathematik, Operations Research oder Data Science; ein fortgeschrittener Abschluss wird bevorzugt.
- Nachgewiesene Tiefe in mindestens einem der folgenden Bereiche: Promotion Effectiveness und Marketing-Mix-Modellierung, ROI- und Response-Kurvenanalyse, Ressourcenoptimierung, kausale Inferenz und Experimentierung, Treiberanalyse und Leistungsdiagnose, Segmentierung und Archetyping oder prädiktive und patientenbezogene Modellierung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung analytischer Arbeiten von der Problemdefinition bis zur executive Empfehlung.
- Erfahrung in der Pharma-, Biotechnologie-, Gesundheits- oder ähnlich komplexen datengestützten kommerziellen Branche wird bevorzugt.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen und deren Übersetzung in eine integrierte Sicht auf Leistung oder Chancen.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und der Präsentation analytischer Ergebnisse vor Führungskräften.
Wünschenswerte Anforderungen:
- Breite über mehr als einen der CoE-Fähigkeitsbereiche, einschließlich Promotion Effectiveness und Ressourcenoptimierung, Schlüsseltreiber und Aktionsplanung sowie/oder prädiktive Modellierung und Präzisionsgesundheit; Erfahrung in der Unterstützung von Produkteinführungen und der Leistung von Marken im Markt.
- Erfahrung mit subnationalen, Konto-, Kunden- oder patientenbezogenen Analysen, einschließlich der Arbeit mit Offshore- oder global verteilten Analyse-Teams.
- Erfahrung in der Mitwirkung an wiederverwendbaren analytischen Fähigkeiten und nicht nur an projektbasierten Analysen sowie Erfahrung in der Durchführung einer großangelegten organisatorischen Transformation oder Neugestaltung des Betriebsmodells.
Vergütung:
Das Gehalt für diese Position wird voraussichtlich zwischen 176.400 und 327.600 USD pro Jahr liegen. Das endgültige angebotene Gehalt wird basierend auf verschiedenen Faktoren festgelegt.
AD, Advanced Analytics & Modeling Arbeitgeber: Novartis
Novartis in Schaftenau, Österreich, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Die Möglichkeit, an globalen Projekten zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu haben, macht Novartis zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Regulatory Affairs.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Novartis vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Novartis sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Novartis an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Novartis zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Novartis arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für AD, Advanced Analytics & Modeling bei Novartis an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Novartis zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
