Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere KI-Lösungen mit Microsoft 365 Copilot und Power Automate.
- Unternehmen: Novartis Portugal, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Einfluss auf KI-Adoption, Zusammenarbeit mit großartigen Kollegen und messbare Auswirkungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft von verantwortungsbewusster KI in einem regulierten Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Automatisierungslösungen sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir suchen einen proaktiven, praktischen AI Enablement & Solutions Lead, um die KI-Akzeptanz in Novartis Portugal zu beschleunigen. Sie werden direkt mit Teams zusammenarbeiten, um deren Herausforderungen zu verstehen, wertvolle Chancen zu identifizieren und diese schnell in Lösungsvorschläge umzuwandeln, indem Sie Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Automate und genehmigte verbundene Plattformen nutzen.
Was macht diese Rolle besonders?
- Entwickeln, testen und skalieren Sie KI-Lösungen mit Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Platform und unternehmensgenehmigten Technologien.
- Arbeiten Sie direkt mit Teams zusammen, um Schmerzpunkte zu identifizieren und in praktische Lösungen umzuwandeln.
- Entfernen Sie Hindernisse, verbinden Sie Stakeholder und helfen Sie, Ideen in die Ausführung zu bringen.
- Partnerschaft über Business, DDIT, Daten & Analytik, Recht, Datenschutz und Sicherheit.
- Messen Sie Wert, Akzeptanz und Auswirkungen, nicht nur die Implementierung.
- Gestalten Sie die Zukunft der verantwortungsvollen KI in einem stark regulierten Umfeld.
Wir suchen jemanden, der:
- Praktisch veranlagt ist und gerne Lösungen entwickelt, nicht nur Projekte verwaltet, mit Erfahrung in der Bereitstellung von KI-, Low-Code- oder Automatisierungslösungen, einschließlich Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio und Power Automate.
- Schnell von der Idee zum Prototyp übergehen kann - Projekt- oder Produktlieferdisziplin, einschließlich Priorisierung, Test, Akzeptanz und Wertmessung.
- Ein außergewöhnlicher Problemlöser und natürlicher Collaborator ist.
- Als Entblocker fungiert, Menschen zusammenbringt und Teams hilft, Fortschritte zu erzielen.
- Erfahrung in der Integration von Workflows über Plattformen hinweg durch genehmigte Connectoren, APIs oder Unternehmensintegrationsmuster hat.
- Sich in Unklarheiten wohlfühlt und Struktur schafft, wo keine existiert.
- Die Fähigkeit hat, Geschäftsprobleme mit praktischen Technologielösungen zu verbinden und schnell von der Entdeckung zu einem funktionierenden Prototyp überzugehen.
- Ein klares Verständnis für verantwortungsvolle KI, Datenschutz, Sicherheit und menschliche Aufsicht in einer Unternehmensumgebung hat.
- Fließend Englisch spricht. Portugiesisch wird stark bevorzugt.
- Erfahrung im Pharma-, Gesundheitswesen oder einem anderen regulierten Sektor von Vorteil ist.
Warum sollten Sie sich uns anschließen?
Sie haben die Möglichkeit, Einfluss darauf zu nehmen, wie KI in der Organisation angenommen wird, mit modernsten Technologien zu arbeiten, mit herausragenden Kollegen zusammenzuarbeiten und Lösungen zu schaffen, die messbare Auswirkungen auf Patienten, Kunden und Teams haben.
Wenn Sie von der Idee begeistert sind, an der Schnittstelle von KI, Geschäftstransformation und Ausführung zu stehen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Gewünschte Fähigkeiten:
- Cross-Functional Collaboration
- Customer Engagement
- Customer Insights
- Data Analytics
- Digital Marketing
- Market Research
- Media Campaigns
- Product Marketing
- Stakeholder Engagement
- Stakeholder Management
- Team Leadership
- Waterfall Model
AI Enablement & Solutions Lead Arbeitgeber: Novartis
Novartis in Schaftenau, Österreich, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Die Möglichkeit, an globalen Projekten zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu haben, macht Novartis zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Regulatory Affairs.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Enablement & Solutions Lead erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Novartis anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Enablement & Solutions Lead bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Novartis vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Enablement & Solutions Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Novartis klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
