AI Innovation Postdoctoral Fellow in Digital Pathology

Wir freuen uns, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program einzuladen, eine einzigartige Ausbildungsgelegenheit für außergewöhnliche Wissenschaftler in der frühen Karriere, die bereit sind, einige der herausforderndsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Arzneimittelentdeckung anzugehen.

Standort: Basel, Schweiz

Dauer: 3 Jahre

Startdatum: 1. November 2026 oder früher

Bewerbungsfrist: 10. September 2026 EOB

Als Postdoktorand werden Sie dem AI Innovation-Team innerhalb der Oncology Data Science bei Novartis in Basel beitreten und ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Arzneimittelentdeckung verfolgen. Sie werden mit führenden Wissenschaftlern in einer hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umgebung arbeiten und Einblicke in das breitere Ökosystem gewinnen, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente umsetzt.

Unsere Fellows sind befähigt, mutige wissenschaftliche Fragen zu stellen, modernste Technologien anzuwenden und Ansätze zu entwickeln, die das Potenzial haben, die Patientenversorgung zu transformieren.

Forschungsmöglichkeit

In enger Zusammenarbeit mit Pathologen, translationalen Wissenschaftlern und Arzneimittelentdeckungsteams werden Sie Einblicke in den gesamten Forschungsprozess in der Onkologie gewinnen, von der biologischen Hypothesenbildung und Biomarkerentdeckung bis hin zur translationalen Entscheidungsfindung. Ihr Projekt wird sich auf die Weiterentwicklung von KI-gestützten digitalen Pathologieansätzen konzentrieren, um klinisch und biologisch bedeutende Erkenntnisse aus komplexen Gewebeabbildungsdatensätzen zu extrahieren, einschließlich HE, IHC, multiplex Immunfluoreszenz und räumlicher Transkriptomik. In enger Zusammenarbeit mit rechnerischen, pathologischen und translationalen Teams werden Sie helfen, robuste bildbasierte Biomarker zu identifizieren und räumliche sowie zelluläre Muster im Tumormikroumfeld zu interpretieren, um die nächste Generation von onkologischen Therapeutika zu unterstützen.

Warum dem Programm beitreten?

• Leitlinien von erfahrenen wissenschaftlichen Führungspersönlichkeiten und Fachexperten
• Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
• Kollaboration über Disziplinen und organisatorische Grenzen hinweg
• Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoktoranden
• Engagierte Programme, die darauf ausgelegt sind, den Fellows zu helfen, während ihrer Karriere erfolgreich zu sein.
• Personalisierte praktische Lernmöglichkeiten durch ein Postdoc-Praktikum, das die Fellows ermächtigt, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden, interdisziplinäre Expertise aufzubauen und ihren Einfluss über ihr primäres Forschungsprojekt hinaus zu erweitern.
• Gelegenheiten, Forschung zu präsentieren, in führenden Fachzeitschriften zu veröffentlichen und ein internationales wissenschaftliches Netzwerk aufzubauen

Wir treten in eine neue Ära der Durchbrüche in der biomedizinischen Forschung ein, die durch die Konvergenz von Biologie, Technologie und Werkzeugen der künstlichen Intelligenz geprägt ist, und die Fellows werden auch dabei unterstützt, sich mit diesen aufkommenden Ansätzen auseinanderzusetzen.

Dies ist eine Vollzeit-Ausbildungsposition von bis zu drei Jahren.

Gemeinsam Medizin neu denken

Bei Novartis ist es unser Ziel, Medizin neu zu denken, um das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern. Durch dieses Programm werden Sie als Wissenschaftler und zukünftiger Führer wachsen und gleichzeitig zu Entdeckungen beitragen, die letztendlich Patienten weltweit zugutekommen können.

Wesentliche Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Anwendung von KI-Ansätzen zur Extraktion von Erkenntnissen aus digitalen Pathologieabbildungsdatensätzen (z.B. HE, IHC, mIF, räumliche Transkriptomik).
• Arbeiten mit grundlegenden Modellen, einschließlich vortrainierter, selbstüberwachter, multipurpose und multimodaler Modelle zur Förderung generativer KI-Anwendungen in der Arzneimittelentdeckung.
• Kollaboration mit Pathologen und translationalen Teams zur Interpretation bildbasierter Biomarker und biologischer Ergebnisse.
• Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen und Präsentation von Ergebnissen auf internen und externen wissenschaftlichen Konferenzen.

Wesentliche Anforderungen

• PhD (oder gleichwertiger Doktortitel) in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich, abgeschlossen vor dem Beginn des Stipendiums. Das Programm richtet sich an Wissenschaftler, die unmittelbar nach ihrer PhD-Ausbildung (absolviert im Jahr 2026) stehen.
• Nachweisliche Erfolge in der Wissenschaft (Publikationen, Präsentationen, Patente oder gleichwertig)
• Starke Verpflichtung zu Lernen, Innovation und beruflicher Entwicklung
• Erfahrung in der Analyse von Bilddaten (z.B. HE, IHC, multiplex IF, räumliche Transkriptomik).
• Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: generative KI, digitale Pathologie-Grundlagenmodelle, geometrisches Deep Learning und/oder multimodales Lernen.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse und Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, mit Offenheit für das Erlernen neuer Werkzeuge und Technologien.

Wünschenswerte Anforderungen

• Vorherige Erfahrung in der Analyse multimodaler Daten, einschließlich digitaler Pathologie.