Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Methoden zur Revolutionierung der Arzneimittelentdeckung.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und wissenschaftlicher Neugier.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und biomedizinischer Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 240500 € pro Jahr.
Standort: Basel, Schweiz
Diese Rolle basiert in Basel, Schweiz. Novartis kann keine Umzugshilfe anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie erreichbar sind.
Gestalten Sie die Zukunft der Arzneimittelentdeckung durch modernste künstliche Intelligenz. Als Leiter der AI Methods-Gruppe innerhalb von AI for Research (AI4R) werden Sie die Entwicklung fortschrittlicher maschineller Lernansätze vorantreiben, die neue Erkenntnisse im gesamten biomedizinischen Forschungsprozess freisetzen. Ihre Arbeit wird direkt dazu beitragen, innovative Medikamente schneller bereitzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung von matrixorientierten Teams zur Gestaltung und Bereitstellung robuster, skalierbarer maschineller Lernlösungen für die Arzneimittelentdeckung
- Vorantreiben der Entwicklung grundlegender maschineller Lernfähigkeiten in priorisierten KI-Anwendungsfällen in der biomedizinischen Forschung
- Identifizierung von Möglichkeiten für methodische Innovationen im gesamten Arzneimittelentdeckungsprozess
- Aufbau fortschrittlicher Algorithmen, Modelle und Workflows zur Beschleunigung der therapeutischen Entdeckung und Entwicklung
- Einrichtung und Verwaltung strategischer Kooperationen mit führenden akademischen und externen Forschungspartnern
- Handeln als Fachexperte für moderne maschinelle Lernansätze in verschiedenen Forschungsbereichen
- Übersetzung komplexer Modelloutputs in umsetzbare wissenschaftliche Hypothesen und Anleitung des experimentellen Designs
- Definition und Implementierung bedeutungsvoller Erfolgsmetriken für KI-Modelle zur Sicherstellung messbarer Forschungsergebnisse
- Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams zur Ausrichtung von KI-Lösungen an wissenschaftlichen und geschäftlichen Zielen
- Förderung des Bewusstseins und der Akzeptanz fortschrittlicher KI-Methoden innerhalb der breiteren Forschungsorganisation
Wesentliche Anforderungen
- Über 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernlösungen in den Bereichen Arzneimittelentdeckung
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen zur Zielidentifikation, Proteinmodellierung oder translationaler Forschung
- Starke Erfahrung mit großflächigem Modelltraining, Hochleistungsrechnen und cloudbasierter Infrastruktur
- Fortgeschrittene Kenntnisse moderner Methoden des maschinellen Lernens wie Repräsentationslernen oder neuronale Netzwerkarchitekturen
- Beherrschung von Python und Deep-Learning-Frameworks sowie starke Softwareentwicklungs- und Versionskontrollpraktiken
- Nachgewiesene Fähigkeit, Innovationen voranzutreiben und wirkungsvolle maschinelle Lernlösungen in komplexen, matrixorientierten Umgebungen zu liefern
Wünschenswerte Anforderungen
- Nachgewiesene Beiträge durch Veröffentlichungen, Patente oder Open-Source-Projekte in der fortgeschrittenen Forschung zum maschinellen Lernen
- Erfahrung mit multimodalen oder Grundmodellen, die auf biomedizinische Daten wie Bildgebung, Genomik oder molekulare Strukturen angewendet werden
Novartis verpflichtet sich, eine herausragende, integrative Arbeitsumgebung und vielfältige Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.
Associate Director and Senior Principal, AI Methods, AI for Research (AI4R) Arbeitgeber: Novartis
Novartis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Basel, Schweiz, eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Sozialleistungen fördert Novartis eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und die Mitarbeiter ermutigt, ihre Fähigkeiten in der biomedizinischen Forschung durch fortschrittliche KI-Methoden zu entfalten. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der medizinischen Entdeckung zu arbeiten und einen direkten Einfluss auf die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Director and Senior Principal, AI Methods, AI for Research (AI4R) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Novartis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director and Senior Principal, AI Methods, AI for Research (AI4R) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director and Senior Principal, AI Methods, AI for Research (AI4R) bei Novartis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Novartis entscheidend sein!
