Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Daten-Governance und Anonymisierung für innovative medizinische Forschung.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen in der Arzneimittelentwicklung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit datengestützten Entscheidungen und Innovation.
- Qualifikationen: 15+ Jahre Erfahrung in Daten-Governance und ein fortgeschrittener Abschluss in einem quantitativen Fach.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 130000 € pro Jahr.
Standort: Basel, Schweiz, 3 Tage/Woche im Büro
Über die Rolle:
Data42 ist die Unternehmensdaten- und KI-Plattform von Novartis, die klinische, Forschungs- und reale Daten zusammenbringt, um fortschrittliche Analysen zu ermöglichen und die Entdeckung und Entwicklung innovativer Medikamente zu beschleunigen. Als Teil des Data42-Führungsteams wird der Leiter der Daten-Governance, Anonymisierung und Qualität Rahmenwerke, Standards und Kontrollen etablieren und durchsetzen, um die Integrität von Daten und Prozessen, die Einhaltung von Vorschriften und die Bereitstellung hochwertiger, vertrauenswürdiger Informationen in der gesamten Organisation sicherzustellen.
Die Rolle ist verantwortlich für die Anonymisierung von Patientendaten, um sekundäre Forschungszwecke zu ermöglichen, während die Anforderungen an den Datenschutz und die Compliance gewahrt bleiben. Zudem leitet er gemeinsam mit dem Leiter der Daten/EDO das Governance-Gremium für biomedizinische Forschung (BR), um eine effektive Daten-Governance und Entscheidungsfindung voranzutreiben.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Daten-Governance-Richtlinien und -Standards für BR definieren und implementieren, um Konsistenz, Integrität und Compliance in der gesamten Organisation sicherzustellen.
- Mit dem Leiter der Daten und Plattform zusammenarbeiten, um Prinzipien der Daten-Governance in technologische Lösungen zu integrieren, einschließlich „Daten-Governance als Code“.
- Die Anonymisierung von Novartis-Patientendaten leiten, um die konforme Nutzung für sekundäre Forschungszwecke auf Data42 zu ermöglichen.
- Eng mit dem Leiter der Daten an Aktivitäten des Enterprise Data Management (EDM) zusammenarbeiten, einschließlich Governance-Rahmenwerken wie der Charta des BR-Daten-Governance-Gremiums.
- Eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Umsetzung der BR-Datenstrategie spielen, um die Ausrichtung an den Geschäftsprioritäten und regulatorischen Anforderungen sicherzustellen.
- Daten-Governance- und Datenqualitätspraktiken kontinuierlich überwachen und verbessern, um Verantwortlichkeit und messbare Ergebnisse voranzutreiben.
- Die fortlaufende Bereitschaft für Audits sicherstellen, indem robuste Kontrollen, Dokumentationen und Compliance-Prozesse aufrechterhalten werden.
- Als stellvertretender Enterprise Data Officer (EDO) fungieren und Führung, Anleitung und Kontinuität in den Aktivitäten der Daten-Governance und -Überwachung bieten.
Wesentliche Anforderungen:
- Über 15 Jahre Erfahrung in der Daten-Governance oder einem verwandten Bereich, mit starkem Interesse an Governance und Anwendung von KI.
- PhD oder MSc in Statistik, Bioinformatik, Informatik, Biostatistik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
- Erfahrung in der Arzneimittelforschung und/oder Lebenswissenschaften, mit Verständnis für datengestützte Forschungsumgebungen und Vertrautheit mit klinischen Daten und realen Daten, gepaart mit fortgeschrittenem Wissen in Bioinformatik, Informatik oder verwandten quantitativen Disziplinen.
- Solides Verständnis und praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in einem geschäftlichen oder wissenschaftlichen Kontext, mit nachgewiesener Expertise in Datenanalyse, Datenwissenschaft und der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen.
- Nachgewiesene Führungserfahrung mit einer starken Erfolgsbilanz in der Leitung und Entwicklung leistungsstarker globaler Teams.
- Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Umsetzung von Unternehmensdatenstrategien, die an den Geschäftszielen ausgerichtet sind.
- Erfolgsbilanz bei der Förderung von Innovationen und der Implementierung neuer Technologien oder datengestützter Ansätze in großem Maßstab.
- Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen zu gedeihen und eine starke Umsetzungsmentalität zu haben, um Ergebnisse zu erzielen und Ergebnisse zu liefern.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit über organisatorische Grenzen hinweg und funktionsübergreifend, mit einer starken unternehmerischen Denkweise, insbesondere mit Stakeholdern im Bereich Datenschutz und Enterprise Data Management (EDM), hervorragenden Fähigkeiten im Stakeholder-Engagement und in der Kommunikation sowie der Fähigkeit, auf Führungsebene Einfluss zu nehmen.
Wünschenswerte Anforderungen:
- Wissenschaftlicher Hintergrund wäre von Vorteil.
- Interesse oder Erfahrung im Bereich Cybersicherheit, bezogen auf Datensicherheit.
- Vertrautheit mit Palantir Foundry.
Engagement für Vielfalt und Inklusion: Wir setzen uns dafür ein, ein herausragendes, integratives Arbeitsumfeld und vielfältige Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, die wir bedienen, repräsentieren.
Warum Novartis? Unser Ziel ist es, die Medizin neu zu denken, um das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern, und unsere Vision ist es, das am meisten geschätzte und vertrauenswürdige Arzneimittelunternehmen der Welt zu werden. Wie können wir dies erreichen? Mit unseren Mitarbeitern. Es sind unsere Mitarbeiter, die uns jeden Tag antreiben, unsere Ambitionen zu erreichen. Seien Sie Teil dieser Mission und schließen Sie sich uns an!
Zugänglichkeit und Unterbringung: Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund eines medizinischen Zustands oder einer Behinderung eine angemessene Unterbringung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder um detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail an diversity.inclusion_ch@novartis.com und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.
Chief Data Steward: Governance, Anonymization & Quality Arbeitgeber: Novartis
Novartis bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Basel, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Als Teil des Data42-Teams haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der Datenwissenschaft zu arbeiten und ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung voranzutreiben. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während attraktive Benefits und ein flexibles Arbeitsmodell dazu beitragen, dass sich jeder Mitarbeiter geschätzt und unterstützt fühlt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Chief Data Steward: Governance, Anonymization & Quality erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Novartis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Chief Data Steward: Governance, Anonymization & Quality mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Chief Data Steward: Governance, Anonymization & Quality bei Novartis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Novartis entscheidend sein!
