Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data & AI Projekte und arbeite mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Novartis Pharma Schweiz, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Der Data, Analytics, AI & Platforms (DAP) Manager ist der lokale technische Anker für Daten, Analytik und KI innerhalb der Execution Excellence-Funktion bei Novartis Pharma Schweiz. Die Rolle stellt sicher, dass die Schweizer kommerziellen, Value & Access (V&A) und Medical Affairs-Teams den vollen Nutzen aus dem globalen Novartis-Analytik- und KI-Ökosystem ziehen.
Diese Rolle ist im Kern eine Data & Analytics-Rolle mit AI/GenAI und agentic AI als strategischer Schicht, unterstützt durch Plattformlokalisierung und betriebliche Bereitschaft. Die Rolle arbeitet über den Kernstapel der Novartis-Analytik, einschließlich Python, Azure, Snowflake und PowerBI, um angewandte Analytik, KI-Anwendungsfälle und hochwertige Datenprodukte für die Schweizer Organisation bereitzustellen.
Zu den täglichen Aufgaben gehören das Entwerfen und Pflegen lokaler Datenmodelle auf Snowflake, das Erstellen von PowerBI-Dashboards in Unternehmensqualität, die Nutzung von Azure-Daten- und KI-Diensten für Pipelines, Modellbereitstellung und Integration sowie das Schreiben von produktionsreifem Python und SQL für angewandte Datenwissenschaft, Prognosen, Segmentierung, prädiktive Modellierung und Automatisierung.
Die Rolle fördert die lokale Akzeptanz und den Einfluss von KI-Produkten, die mit der Novartis-KI-Strategie 2028 in Einklang stehen, einschließlich KI-gesteuerter Empfehlungen, Next Best Action, Inhaltsoptimierung und aufkommenden agentic AI-Workflows, die autonom mehrstufige analytische oder operationale Aufgaben planen und ausführen.
Die Rolle koordiniert die Lokalisierung und betriebliche Bereitschaft ausgewählter globaler Marketing- und kundenorientierter Plattformen (z.B. SFMC, CRM, NovartisPro) für den Schweizer Markt.
Verantwortlichkeiten
- Daten & Analytik: Hands-on-Daten- und Analytikpraktiker, der produktionsreifes Python und SQL für Datenmanipulation, statistische Modellierung, maschinelles Lernen und Automatisierung schreibt.
- AI & Agentic AI: Förderung der lokalen Akzeptanz und des Einflusses von KI/GenAI und agentic AI-Produkten.
- Plattformen: Koordination der Lokalisierung, Konfiguration und betrieblichen Bereitschaft ausgewählter globaler Marketing- und kundenorientierter Plattformen.
- Kreuzfunktionale Partnerschaft & Befähigung: Enge Zusammenarbeit mit den Integrated Insights-Managern als technischer Kollege.
Vorteile und Belohnungen
Erfahren Sie mehr über alle Möglichkeiten, wie wir Ihnen helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen.
Data, Analytics, AI & Platforms (DAP) Manager Arbeitgeber: Novartis
Novartis Pharma Schweiz bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als DAP Manager haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der Daten- und KI-Technologie zu arbeiten und dabei Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Das Unternehmen fördert aktiv das persönliche Wachstum und bietet umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, während es gleichzeitig ein starkes Engagement für ethische Praktiken und die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien zeigt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data, Analytics, AI & Platforms (DAP) Manager erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an dem Job interessiert bist. Oft sind es persönliche Verbindungen, die den Unterschied machen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data, Analytics und AI am besten präsentieren kannst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und vorbereitet wirkst.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten!
Sprich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und KI, die dich begeistern. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, wie diese Technologien die Branche verändern können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data, Analytics, AI & Platforms (DAP) Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe die Rolle des DAP Managers und wie sie zu unseren Zielen passt. Das hilft dir, deine Motivation und Qualifikationen besser zu präsentieren.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst!
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten und Analytics mitbringt. Teile in deiner Bewerbung, warum du dich für diesen Bereich interessierst und was dich antreibt.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Azure, Snowflake und PowerBI. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews, die deine analytischen Fähigkeiten testen. Übe das Lösen von Problemen mit SQL oder Python, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, deine Kenntnisse in der Praxis anzuwenden.
✨Zeige dein Verständnis für AI und Datenstrategie
Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und wie sie in der Pharmaindustrie eingesetzt werden. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du AI-gestützte Lösungen entwickeln und implementieren würdest, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
✨Betone deine Teamarbeit und Partnerschaft
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar zu kommunizieren und Stakeholder zu unterstützen.
